¿Deberías minar para obtener ganancias o proteínas?

A medida que los mineros ASIC empiezan a expulsar a los usuarios de GPU de la red Bitcoin , ¿podrían usar sus equipos para combatir el Alzheimer y el cáncer? Un académico espera aprovechar la potencia de procesamiento sobrante de los mineros de Criptomonedas y darle un buen uso.

Profesor de la Universidad de StanfordVijay PandeMe gustaría recibir la ayuda de los mineros de monedas con mi proyecto científico.Plegable en casa, que utiliza la potencia informática donada para ayudar a encontrar curas para enfermedades devastadoras. También ayuda a gestionar elGrupo de Bitcoin de Stanford, que realiza investigaciones sobre la teoría y aplicaciones de Bitcoin .

"Hay muchas personas que me han enviado correos electrónicos describiendo las sinergias naturales entre Folding@home y el funcionamiento de Bitcoin ", afirmó.

La computación científica colaborativa surgió a principios de la década de 2000. Los científicos se dieron cuenta de que gran parte de la capacidad computacional disponible estaba inactiva y que esas computadoras ahora estaban conectadas a través de internet. Desarrollaron software para distribuir tareas computacionales entre muchas máquinas distribuidas, que podían trabajar en partes de ellas simultáneamente, contribuyendo a un objetivo mayor. En aquel entonces, este concepto se denominó computación en cuadrícula.

ONE de los primeros proyectos de red fue Seti@home, un proyecto de la Universidad de California en Berkeley lanzado en 1999, un año antes de Folding@home. Este proyecto utilizó computadoras personales para analizar señales captadas por radiotelescopios y ver si podían encontrar patrones que indicaran señales de vida inteligente.

Pero mientras Seti@home buscaba respuestas en el cielo, Folding@home observaba el interior del cuerpo. Las computadoras distribuidas que utiliza Folding@home simulan proteínas. Las proteínas deben ensamblarse (plegarse) para poder realizar su función. Cuando no se pliegan correctamente, pueden contribuir al desarrollo de enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y el SIDA.

El proyecto Folding@home utiliza la capacidad computacional para comprender mejor cómo se plegan incorrectamente las proteínas. Esto puede brindar a los investigadores una mejor oportunidad para diseñar fármacos y otras terapias para combatir la enfermedad resultante, y está funcionando.

“Nuestra principal enfermedad de interés ha sido el Alzheimer, y tenemos un fármaco candidato en el que estamos empezando a trabajar”, afirmó Pande. El grupo también ha puesto en marcha algunos proyectos piloto para investigar el cáncer. “Ahora que las computadoras son más potentes, podemos investigar ciertas quinasas”, afirma. Estas son enzimas que envían mensajes entre células y modifican el comportamiento de proteínas específicas. Las células cancerosas pueden distorsionar el mensaje de una quinasa, lo que provoca un comportamiento anómalo en las proteínas.

La quimioterapia actual opta por la opción nuclear para detener estas quinasas defectuosas. "La razón por la que la quimioterapia es tan perjudicial es que no inhibe solo una quinasa, sino muchas, y eso provoca todos estos efectos secundarios desagradables", dijo Pande. "Estamos trabajando para diseñar fármacos selectivos, de modo que se pueda eliminar el cáncer en dosis más altas, pero sin estos efectos secundarios desagradables que casi matan al paciente al mismo tiempo".

Pero para lograrlo, necesita potencia de cálculo. Cuanta más, mejor. Tanto Bitcoin como proyectos de cálculo colaborativo como Folding@home utilizan cálculos complejos de punto flotante, algo en lo que las GPU son muy eficaces. Y, al igual que Bitcoin, Folding@home puede usar la potencia de la GPU de internet.

A diferencia de la minería de Bitcoin , que mide la computación en hashes, estos proyectos científicos se centran en operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS). Hoy, Folding@home tiene acceso a El equivalente a unos 14 petaflops basados ​​en x86. Considerando que no se utiliza el software Folding@home constantemente y que algunas máquinas son menos potentes que otras, estima que esto equivale a 20 000 GPU en funcionamiento.

"Si pudiéramos conseguir 100.000 GPU, entonces fácilmente podríamos suponer un aumento de 5 a 10 veces", afirma Pande.

¿ No podría la red Bitcoin permitirse algunos fracasos? En mayo,... reportadoque la red había superado los mil petaflops. En poco más de tres semanas, ha...alcanzó más de 14.000 Petaflops Mil veces la tasa actual de Folding@home. Los ASIC no T basan en fallos, así que el cálculo no será del todo preciso. Sin embargo, a medida que más equipos ASIC minen bitcoins (que es para lo único que están diseñados), seguirán lanzando GPU.

Los propietarios de GPU podrían centrarse en el plegamiento de proteínas, pero es igualmente probable que muchos se pasen a la minería de otras criptomonedas, como Litecoin. Parece que cada semana surgen más altcoins, lo que atrae a la gente a minarlas para obtener posibles beneficios a largo plazo.

En última instancia, como un punto brillante en un hilo de Reddit sugeridoAlguien desarrollaría una Cripto que pudiera resolver problemas científicos durante el proceso de minería, resolviendo eficazmente los problemas de los profesores y, al mismo tiempo, encontrando monedas. Esto es mucho más difícil de lo que LOOKS, advierte Pande.

“El sueño es crear una función de prueba de trabajo que pueda ser útil para la ciencia”, afirma. “Es un reto, porque tiene que ser algo que nos importe, difícil de calcular, pero fácil de verificar”.

Es difícil combinar estos tres factores: relevancia científica, dificultad de cálculo y facilidad de verificación. «Los dos últimos son fáciles con el hash, los dos primeros con nuestra investigación. Pero la verificación es difícil de realizar».

Mientras tanto, Stanford se basa en dos cosas para motivar a los participantes: primero, simplemente ser una Human honesta. Segundo, gamificación.

El problema con proyectos como Folding@home es que las recompensas son a largo plazo y más difíciles de cuantificar. En cambio, las ganancias para los mineros de Cripto son tangibles y frecuentes. A los seres Human les gustan las recompensas rápidas y sencillas. El equipo de Stanford ha intentado motivar a los participantes otorgando puntos por las unidades de trabajo completadas. Invita a la gente a crear equipos que compiten entre sí en todo el mundo. Aunque ya lo hacían mucho antes de que Satoshi escribiera su artículo, podemos compararlo vagamente con un pool de minería.

¿Hay alguna manera de combinar esta búsqueda de beneficios con la proteína? Parece improbable que la gente pueda intercambiar las unidades de trabajo completadas por los participantes de Folding@home y empezar a darles valor en relación con una moneda, ya que no existe una capacidad de verificación y seguimiento que las respalde.

Quizás alguien considere oportuno desarrollar un software de minería superior que también permita a los usuarios de GPU dividir su tiempo de procesamiento entre la minería de Criptomonedas y proyectos científicos como Folding@home. Así, podrían dedicar parte de su tiempo de GPU a una buena causa mientras también minan monedas, con el mínimo esfuerzo.