Как ИИ, Web3 и люди могут работать вместе для решения сложных глобальных проблем

Культурные и нормативные дискуссии во всем мире сегодня показывают, что вокруг ИИ много страха. ИИ захватит мир, он придет за работой каждого, он уничтожит Голливуд: выбирайте свое собственное антиутопическое приключение. Я тоже T хочу, чтобы что-то из этого произошло, но в душе я оптимист ИИ. Есть много вещей, в которых люди довольно плохи, и мы должны хотеть, чтобы ИИ помог нам с этими вещами и работал вместе с нами, чтобы исправить их, особенно когда дело касается решения сложных проблем.

Это именно то, над чем работало пространство Web3 с момента появления первого блока Bitcoin : как координировать большие, децентрализованные, сложные группы людей вокруг общей цели. Я бы предположил, что есть некоторые области, где сочетание ИИ и Web3 может действительно помочь обществу решать его самые сложные проблемы. Вот ONE из возможных взглядов на то, как это может выглядеть, со 100%-ной осуществимостью, основанной на состоянии технологий сегодня.

Вот в чем хорош ИИ:

• Поиск и консолидация большого объема информации, даже в глобальном масштабе
• Оценка результатов по набору параметров
• Проведение исследований и задач по четким подсказкам экспертов

Вот в чем блокчейны хороши:

• Структуры управления
• Глобальный пул фондов, размещенных в различных юрисдикциях
• Помощь в масштабировании глобальных сетей участников на основе общего протокола

Вот в чем люди хороши:

• Глубокая целостная экспертиза, основанная на органическом опыте
• Принятие обоснованных и взвешенных решений
• Обмен знаниями и энтузиазмом по интересующим их вопросам с сообществами

Что происходит, когда мы смешиваем все это вместе в симбиотических отношениях, чтобы справиться со сложной проблемой? Я имею в виду ДЕЙСТВИТЕЛЬНО сложную, глобальную проблему, которая ускользала от людей на протяжении поколений, или «зловещую проблему», например, лечение рака. Это требует координации действий и желаний тысяч людей; принятия высокорискованных решений о стратегии и распределении ресурсов; и огромного количества управления во многих отраслях и юрисдикциях.

Как все это могло бы работать

Итак, давайте представим себе Curing Cancer DAO. Основанный консорциумом научно-исследовательских лабораторий, академических отделов и сообществ по заболеваниям, в начале насчитывающим 1000 человек. Они определяют свою общую миссию и назначают небольшую группу экспертов по управлению, которые будут принимать стратегические решения. Они инициируют DAO с членскими NFT для каждого участника с различными уровнями ответственности за управление и выделяют пул финансирования для его запуска, а также назначают агента ИИ для управления проектом по мере его масштабирования.

Совет управления назначает список ключевых показателей эффективности агенту ИИ, поручая ему выполнить ряд управленческих задач для сообщества. Допустим, они начинаются так: управлять пожертвованиями в казну, KEEP новых членов и выплачивать платежи за работу, выполненную от имени DAO, в соответствии с четким набором результатов. Это сэкономит много времени и накладных расходов, которые, как правило, поглощают много ресурсов для некоммерческой организации или для DAO.

Что еще важнее, совет также поручает агенту ИИ оценить требования для достижения прогресса в лечении рака и составить предложение с дорожной картой работы, подпроектами, возможными участниками и учреждениями по всему миру, которые были бы хороши для участия, и конкретными задачами, которые необходимо будет выполнить. Агент придумывает долгосрочный план и предлагает набор шагов для его выполнения, затем представляет его совету экспертов для рассмотрения.

Правление вносит коррективы и расставляет приоритеты по предлагаемой дорожной карте от ИИ, чтобы охватить первые шесть месяцев работы над Curing Cancer DAO. Они уполномочивают агента ИИ набирать людей для выполнения этих задач, назначать людям работу (независимо от того, насколько она большая или маленькая) и оценивать, насколько хорошо была выполнена работа, оплачивая их из казны.

Агент ИИ создает обновления дорожной карты и регулярно отчитывается о ходе работ перед всеми заинтересованными сторонами в DAO, управляя глобальным представлением этого сложного проекта таким образом, что это значительно упрощает внесение локальных вкладов эффективно и в контексте реального времени. Со временем он может расширить проект, предлагая подсообщества, управляя экспериментами и помогая координировать действия растущего числа участников, даже взаимодействуя с несколькими советами, управляющими различными областями знаний.

Совет директоров DAO может наложить вето на любое предложение агента или переработать его, чтобы все стало более эффективным по мере продвижения. Со временем, если совет директоров замечает, что агент ИИ не преуспевает в чем-то, он может заказать новые данные для обучения в этой конкретной области, чтобы улучшить модель и настроить ее в соответствии со своими потребностями. Это может быть даже краудсорсинг в сети из числа экспертов, которые могут просматривать работу и оценивать улучшения агента ИИ.

Роль ИИ и Web3

Это видение на самом деле T бы невозможно без ИИ и Web3. Нам нужна часть Web3 для управления, для финансового аспекта, для координационного инструментария. Все действия ИИ происходят в цепочке, членство в группе и пожертвования управляются с помощью инструментария блокчейна, и он может работать напрямую с казначейством DAO для проведения транзакций с полной прозрачностью. ИИ может оптимизировать каждую часть процесса управления Curing Cancer DAO, пока он работает вместе с экспертами-людьми и с контролем и прозрачностью, поддерживаемыми блокчейнами. Если все это на блокчейне, мы можем отслеживать риски и управлять доверием гораздо лучше, чем даже в сегодняшних преимущественно социальных системах.

Это очень общий пример, но я надеюсь, что он побудит нас думать в оптимистичном направлении о том, как мы можем стать более эффективными в решении проблем, если будем использовать ИИ и Web3 творчески. Мы сможем масштабировать множество вещей, которые были слишком сложны для управления только социальными средствами, или только с помощью командования и контроля сверху вниз, или только с помощью блокчейнов. Этот пример создания децентрализованного научного сообщества может также применяться к любой глобальной проблеме координации или исследовательскому усилию.

Ни одна из этих технологий не так интересна по отдельности, как в сочетании: речь идет не о том, чтобы ИИ выполнял всю работу сам по себе, а скорее о том, чтобы он делал то, в чем мы слабы, и помогал нам координировать и делать это быстрее. Мы начнем видеть некоторые мощные эксперименты, появляющиеся в ближайшие несколько лет, если сосредоточимся на продуктивном строительстве с проактивным управлением рисками, устанавливая сдержки и противовесы, которые максимизируют лучшее из Human и технических участников в служении общей миссии.