Como a IA, a Web3 e os humanos podem trabalhar juntos para resolver problemas globais complexos

As conversas culturais e regulatórias em todo o mundo mostram hoje que há muito medo em torno da IA. A IA vai dominar o mundo, está vindo para o trabalho de todos, vai destruir Hollywood: escolha sua própria aventura distópica. Também T quero que nada disso aconteça, mas sou um otimista de IA de coração. Há muitas coisas nas quais os humanos são muito ruins, e deveríamos querer que a IA nos ajudasse nessas coisas e trabalhasse conosco para corrigi-las, especialmente quando se trata de resolver problemas complexos.

É exatamente isso que o espaço Web3 tem abordado desde o primeiro bloco Bitcoin : como coordenar grupos grandes, descentralizados e complexos de pessoas em torno de um propósito comum. Eu proporia que existem algumas áreas onde a IA e a Web3 combinadas podem realmente ajudar a sociedade a resolver os seus problemas mais complicados. Aqui está uma visão potencial de como isso poderia ser, com 100% de viabilidade com base no estado da tecnologia hoje.

Algumas coisas em que a IA é boa:

• Obter e consolidar muitas informações, mesmo globalmente
• Avaliando resultados em um conjunto de parâmetros
• Realização de pesquisas e tarefas de acordo com instruções claras de especialistas

Algumas coisas em que os blockchains são bons:

• Quadros de governação
• Conjunto global de fundos distribuídos em diversas jurisdições
• Ajudando a dimensionar redes globais de participantes em torno de um protocolo comum

Algumas coisas em que os humanos são bons:

• Profundo conhecimento holístico construído a partir da experiência orgânica
• Tomar decisões informadas e diferenciadas
• Compartilhando conhecimento e entusiasmo sobre assuntos de seu interesse com as comunidades

O que acontece quando misturamos tudo isso numa relação simbiótica para resolver um problema complexo? Quero dizer um problema REALMENTE complexo e de escala global que tem escapado aos humanos há gerações, ou um “problema perverso”, como a cura do câncer. Isto requer a coordenação das ações e desejos de milhares de pessoas; tomar decisões de alto risco sobre estratégia e alocação de recursos; e uma enorme quantidade de gerenciamento em muitos setores e jurisdições.

Como tudo poderia funcionar

Então, vamos imaginar um DAO de cura do câncer. Fundado por um consórcio de laboratórios de pesquisa científica, departamentos acadêmicos e comunidades de doenças, totalizando inicialmente 1.000 pessoas. Eles decidem sobre a sua missão partilhada e designam um pequeno grupo de especialistas em governação que tomará decisões estratégicas. Eles iniciam um DAO com NFTs de adesão para cada participante com diferentes níveis de responsabilidade de governança e alocam um conjunto de financiamento para iniciá-lo, e instalam um agente de IA para gerenciar o projeto à medida que ele se expande.

O conselho de governança atribui uma lista de KPIs ao agente de IA, solicitando-lhe que conclua um conjunto de tarefas de gestão para a comunidade. Digamos que comecem assim: gerenciar doações ao tesouro, KEEP novos membros e desembolsar pagamentos pelo trabalho realizado em nome do DAO de acordo com um conjunto claro de resultados. Isso economizará muito tempo e despesas gerais, que tendem a consumir muitos recursos para uma organização sem fins lucrativos ou para um DAO.

Mais importante ainda, o conselho também incumbe o agente de IA de avaliar os requisitos para progredir na cura do câncer e elaborar uma proposta com um roteiro de trabalho, subprojetos, possíveis participantes e instituições em todo o mundo que seriam bons em se envolverem, e tarefas específicas que precisarão ser realizadas. O agente elabora um plano de longo prazo e propõe um conjunto de etapas para executá-lo, depois o submete ao conselho de especialistas para revisão.

O conselho faz ajustes e prioriza o roteiro proposto pela IA para cobrir os primeiros seis meses de trabalho no Curing Cancer DAO. Eles capacitam o agente de IA a recrutar pessoas para realizar essas tarefas, atribuir trabalho às pessoas (não importa quão grande ou pequeno) e avaliar quão bem o trabalho foi executado, pagando-lhes com o tesouro.

O agente de IA cria atualizações para o roteiro e relata o progresso frequentemente a todas as partes interessadas no DAO, gerenciando uma visão global deste projeto complexo de uma forma que torna muito mais fácil que as contribuições locais sejam feitas de forma eficaz e no contexto em tempo real. Com o tempo, pode expandir o projeto propondo subcomunidades, gerindo experiências e ajudando a coordenar o número crescente de membros, interagindo até com vários conselhos que gerem diferentes áreas de especialização.

O conselho do DAO pode vetar qualquer proposta do agente ou retrabalhá-la para que as coisas fiquem mais eficientes à medida que avançam. Com o tempo, se o conselho de administração observar que o agente de IA não está a ter um bom desempenho em alguma coisa, pode encomendar novos dados de formação nessa área específica, a fim de melhorar o modelo e ajustá-lo para atender às suas necessidades. Isso pode até ser obtido coletivamente na rede entre uma comunidade de especialistas, que pode revisar o trabalho e avaliar a melhoria do agente de IA.

IA, o papel da Web3

Na verdade, essa visão T seria possível sem a IA e a Web3. Precisamos da parte Web3 para a governação, para o aspecto financeiro, para as ferramentas de coordenação. Todas as ações da IA ​​são onchain, a adesão ao grupo e as doações são gerenciadas por meio de ferramentas blockchain, podendo trabalhar diretamente com a tesouraria DAO para realizar transações com total transparência. A IA pode agilizar todas as partes do processo de execução do Curing Cancer DAO, desde que trabalhe ao lado de humanos especialistas e com supervisão e transparência auxiliadas por blockchains. Se tudo estiver em uma blockchain, podemos monitorar riscos e gerenciar a confiança muito melhor do que podemos, mesmo nos sistemas principalmente sociais de hoje.

Este é um exemplo de alto nível, mas espero que nos leve a pensar numa direção otimista sobre como podemos nos tornar mais eficazes na resolução de problemas quando usamos a IA e a Web3 de forma criativa. Seremos capazes de ampliar muitas coisas que têm sido muito complicadas para serem gerenciadas apenas socialmente, ou apenas com comando e controle de cima para baixo, ou apenas com blockchains. Este exemplo descentralizado de construção de uma comunidade científica também poderia ser aplicado a qualquer problema de coordenação global ou esforço de investigação.

Nenhuma destas tecnologias é tão interessante isoladamente como quando combinadas: não se trata de a IA realizar tarefas completas por si só, mas sim de fazer aquilo em que somos maus e de nos ajudar a coordenar e a fazê-lo mais rapidamente. Começaremos a ver alguns experimentos poderosos surgindo nos próximos anos se nos concentrarmos na construção produtiva com gestão proativa de riscos, estabelecendo freios e contrapesos que maximizem o melhor dos participantes Human e tecnológicos ao serviço de uma missão partilhada.