- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюМероприятия
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Более пристальный взгляд на портфели Криптo , взвешенные по рыночной капитализации
Криптo продукты обычно взвешиваются по рыночной капитализации. Мы изучаем, как небольшая корректировка методологий взвешивания рыночной капитализации может лучше согласовать цифровые портфели активов с их предполагаемыми целями.

Управление инвестициями в цифровые активы может извлечь большую пользу из методов и уроков, извлеченных из традиционных Финансы. От методологий построения портфеля до нормативно-правовой базы, использование лучших практик, полученных в результате десятилетий исследований в области традиционного управления активами, поможет ускорить более широкое внедрение криптовалют.
Однако в некоторых отношениях, в отличие от традиционных классов активов, активы блокчейна могут потребовать более пристального внимания за пределами привычных концепций. Это включает использование рыночной капитализации в качестве методологии взвешивания для пассивных портфелей.
Портфели как традиционных, так и цифровых классов активов часто используют рыночную капитализацию для определения того, сколько инвестировать в каждый базовый актив. Это обеспечивает инвесторам прямой пассивный доступ к общему рынку. Однако для цифровых активов дополнение рыночной капитализации некоторым измерением использования блокчейна может улучшить построение портфеля.
Вы читаетеКриптo Лонг и Шорт, наш еженедельный информационный бюллетень с идеями, новостями и аналитикой для профессиональных инвесторов.Зарегистрируйтесь здесьчтобы получать его на свой почтовый ящик каждую среду.
ONE из способов сделать это — использовать общую заблокированную стоимость (TVL), которая представляет собой стоимость активов, размещенных на блокчейне. Более высокий TVL предполагает большую экономическую активность и потенциально лучшие перспективы будущей активности или большую активную базу пользователей. (Более низкий TVL подразумевает обратное.)
Используя отношение рыночной капитализации к TVL (MC-TVL), мы можем почерпнуть более фундаментальное представление о полезности актива за пределами поверхностного взгляда на рыночную капитализацию, подобно тому, как инвесторы в акции используют такие коэффициенты, как цена к балансовой стоимости (P/B), чтобы определить стоимость акций. Более высокий MC-TVL предполагает, что капитализация актива может быть раздута, а оценка непропорционально превышает его использование. И наоборот, более низкий MC-TVL может подразумевать недооцененный блокчейн, где Рынки еще T оценили его активность.
Мы провели симуляцию индекса топ-10, взвешенного по рыночной капитализации, по сравнению с ONE , взвешенным по MC-TVL. Результаты приведены ниже:

Подход MC-TVL обеспечил лучшую доходность за полный период в этом гипотетическом сценарии, обусловленную огромными положительными показателями в 2021 году. За этот период ежедневная доходность между ними имела корреляцию 0,85, что говорит о том, что, хотя методологии взвешивания схожи (по замыслу), между ними все еще существует значимая дифференциация. В долгосрочной перспективе интеграция использования блокчейна в пассивные продукты может улучшить общую экспозицию рынка и помочь инвесторам лучше соответствовать фундаментальным принципам Криптo .
Заключение
Этот эксперимент, хотя и является сильно упрощенной и в основном иллюстративной симуляцией, призван поощрить более тонкие анализы свойств криптовалюты и того, как их можно интегрировать в построение портфеля. Несмотря на ограниченную продолжительность бэктеста, в долгосрочной перспективе более низкий MC-TVL может оказаться полезным показателем активов с большим использованием сети по сравнению с активами с более высоким MC-TVL, размер которых сам по себе может не полностью отражать их ценность в цифровой вселенной активов.
Поскольку история криптовалют раскрывается в режиме реального времени и появляются новые, более подробные данные о блокчейне, инвесторам следует следить за тем, как корректировки структуры портфеля на основе фундаментальных показателей могут помочь в управлении инвестициями в цифровые активы.
Описание симуляции:Данные за период с 1 января 2021 г. по 31 марта 2023 г. Эти индексы представляют собой гипотетические бэктесты, которые ежемесячно ребалансируются, и не учитывают транзакционные издержки или возможность инвестирования активов. Индексы исключают стейблкоины, обернутые/привязанные токены, централизованные биржевые токены и любые активы, которые не получили цену за последние 365 дней. Индексы включают только активы с подтверждением доли владения, для которых данные TVL легко доступны. «Рыночная капитализация» относится к оборотной рыночной капитализации актива. TVL включает все формы того, как активы используются или «заблокированы» в цепочке, включая застейканные депозиты, незастейканные активы, хранящиеся в кошельках, активы, находящиеся в протоколах DeFi, dapps или смарт-контрактах и т. д. В этой статье TVL описывается только вкратце, но есть способы его дальнейшей количественной оценки и более подробного определения. Этот гипотетический бэктест был подготовлен Truvius исключительно в иллюстративных целях. Truvius не делает никаких заявлений или гарантий относительно точности или полноты этой информации или ее построения и не несет никакой ответственности за любые заявления (явные или подразумеваемые) относительно содержащейся в ней информации или за любые упущения в ней. Прошлые возвраты не гарантируют будущих результатов.
Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.
Connor Farley
Connor is CEO and Co-Founder of Truvius, an investment platform bringing systematic, theme-driven portfolios to digital assets. Prior to starting Truvius, Connor spent six years at AQR Capital Management, one of the largest quantitative asset managers in the world, as a product specialist on both the Global Asset Allocation and Global Stock Selection research teams, contributing to the development and analysis of systematic factor-based products for institutional investors. Connor graduated with BAs in economics and political science from Boston College and is based in Boston.

Max Freccia
Max is a Co-Founder and the COO/CFO at Truvius, an investment platform bringing systematic, theme-driven portfolios to digital assets. Prior to starting Truvius, Max spent five years at AQR Capital Management, one of the largest quantitative asset managers in the world, focusing on quantitative asset allocation and portfolio construction for institutional investors. Before joining AQR, Max worked with ultra-high net worth individuals and families at the JPMorgan Private Bank, tailoring investment portfolios to some of the largest individual investors globally. He holds an MBA from the Wharton School at the University of Pennsylvania, where he studied the intersection of entrepreneurship, finance, and operations. Max also graduated with a BA in economics from Tufts University, where he was a member of the varsity baseball team.
