- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены.
- Вернуться к менюИсследование.
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюСпонсорский материал.
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары.
Видим макролес для токеновых деревьев
Тодд Грот из CoinDesk Индексы делится мыслями о том, как работает макроанализ в Криптo.

Что мне нравится в макроинвестировании, так это его масштаб.
Пока финансовые аналитики и их коллеги- Криптo изучают балансы, отчеты о прибылях и убытках, код Solidity и настроения в социальных сетях, макростратеги задумываются о последствиях внешних факторов.
Иными словами, пока аналитики изучают лесное дерево за деревом, макроинвесторы сидят на холме, осматривают всю долину и размышляют, какие части леса будут подпитываться или подвергаться угрозе из-за осадков, лесных пожаров, изменений в землепользовании и других факторов, выходящих за рамки особенностей микроанализа.
Вы читаетеКриптo Лонг и Шорт, наш еженедельный информационный бюллетень с идеями, новостями и аналитикой для профессиональных инвесторов.Зарегистрируйтесь здесьчтобы получать его на свой почтовый ящик каждую среду.
Быть макроэкономистом в сфере цифровых активов означает учитывать исторические условия, в которых криптовалюты процветали, а также более сложные условия, такие как 2022 год.
В прошлом году цифровые активы были явно чувствительны к усилиям Федеральной резервной системы по ужесточению финансовых условий. Существует много способов измерения финансовых условий, но для KEEP мы можем просто использовать тенденции в номинальной и реальной доходности, корзинах обменного курса доллара США и корпоративных кредитных спредах. Из этих показателей мы можем создать индикатор финансовых условий и посмотреть, как он соотносится с исторической эффективностью цифровых активов с поправкой на риск, как это прокси-сервер Bitcoin
и эфир .Для оценки тенденций в этих показателях финансового состояния мы используем сигнал тренда, аналогичный тому, ONE используется в Индикатор тренда Bitcoin(БТИ)выпущенный недавно CoinDesk Индексы.
Для представления номинальной доходности («NomRates») мы используем доходность двух-, пяти- и 30-летних казначейских облигаций США; мы вычитаем пятилетнюю ставку безубыточности инфляции, полученную из TIPS, чтобы создать прокси для двух-, пяти- и 30-летней реальной доходности («RealRates»). Корзины валют развитых и развивающихся экономик, деноминированные в долларах США, используются вместе с более широкой корзиной в качестве трех прокси для доллара («FX_USD»). А спреды с поправкой на опционы (OAS) для высокодоходных корпоративных облигаций с рейтингом BB и CCC используются вместе с индексом инвестиционного уровня для представления кредитных условий США («Credit_OAS»).
Сигналы тренда генерируются из данных в этих четырех макроиндикаторных корзинах, затем усредняются для получения положительной, нейтральной и отрицательной оценки для режима финансового состояния. Коэффициенты доходности с поправкой на риск (годовая доходность на единицу волатильности) рассчитываются для BTC и ETH в каждом режиме и сравниваются с безусловной стратегией покупки и удержания («BuyHold»), показанной на рисунке ниже.

Из этого предварительного анализа макрорежима становится ясно, что финансовые условия имеют значение при инвестировании в цифровые активы. Отслеживание рыночных условий, в частности реальных и номинальных процентных ставок и условий кредитования, может помочь лучше ориентироваться в Криптo , предлагая лучшую скорректированную на риск доходность, чем простой подход «купи и HODL».
Подводя итог, можно сказать, что как инвесторы в криптовалюты мы все выиграем, если взглянем на ситуацию в целом с макроэкономической и рыночной точки зрения, чтобы не упустить главное из виду.
P.S.: Увидимся в Остине на этой неделе.Консенсус 2023. Приходите познакомиться с командой CoinDesk Индексы на стенде № 1306!
Примечание: мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают мнение CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.
Todd Groth
Todd Groth was the Head of Index Research at CoinDesk Indices. He has over 10 years of experience involving systematic multi-asset risk premia and alternative investment strategies. Before joining CoinDesk Indices, Todd served as Head of Factor Insights at Premialab, an institutional fintech analytics company, and as a Managing Director at Risk Premium Investments (RPI), a systematic multi-asset asset manager. Before RPI, Todd was a Quantitative Portfolio Manager at Investcorp and began his finance career at PAAMCO, a fund of hedge funds, as a manager within the risk analytics group. Todd holds a BS in Mechanical Engineering from the University of California, San Diego, an MS in Mechanical Engineering from the University of California, Los Angeles, and a Master of Financial Engineering from UCLA Anderson School of Management. Todd holds BTC and ETH above CoinDesk’s disclosure threshold of $1,000.
