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A IA mostra por que a portabilidade de dados é importante
A IA fornece uma justificativa para a portabilidade de dados pessoais, na forma de uma melhor experiência do produto, em vez de apenas ideologia, diz Anna Kazlauskas, criadora do Vana e CEO do Open Data Labs.
Portabilidade de dados é uma promessa comumente repetida de Cripto. “Leve seus seguidores e gráfico social pela internet.” “Leve seus itens de videogame para todos os jogos e plataformas.” “Faça login em qualquer site com uma identidade única e unificada.” Essas alegações têm animado construtores e desenvolvedores, mas ainda T se tornaram populares.
Mudanças recentes de plataforma destacaram a fragilidade de nossas vidas digitais. Com conversas sobre uma possível proibição do TikTok, os criadores enfrentam a perda de anos de conteúdo e relacionamentos com o público da noite para o dia. Enquanto isso, conforme os consumidores dos EUA adotam novos modelos de IA como o DeepSeek, construído na China, eles enfrentam questões semelhantes sobre onde seus dados estão e quem pode ter acesso a eles.
Esses são sintomas de um problema fundamental: os usuários T possuem ou controlam verdadeiramente seus dados. Vivemos em terras alugadas.
Muitos dos principais líderes de hojeCripto investidores escreveu sobre portabilidade de dados e soberania do usuário nos primeiros dias da Web2. Essa visão de uma internet — onde usuários, não plataformas, controlam suas vidas digitais — foi uma das forças motrizes por trás da Cripto. Embora a Cripto tenha tido sucesso em aplicações financeiras, essa promessa de dados portáteis e uma internet autossoberana continua não cumprida.
Vimos muitas tentativas: NFTs permitindo que você traga itens entre jogos, redes sociais descentralizadas como Farcaster e Bluesky prometendo gráficos sociais portáteis e padrões de identidade verificáveis. Nenhum deles (ainda) viu adoção generalizada.
A realidade? Enquanto os primeiros pensadores da internet se importam profundamente com os princípios da soberania de dados, a maioria dos usuários tem uma pergunta mais simples: O que eu realmente posso fazer com isso?
Sem IA, a maioria dos dados só é relevante dentro dos jardins murados da plataforma em que está. Com IA, eles se tornam uma mercadoria digital valiosa e uma ferramenta para alimentar quase todos os aplicativos. Seu histórico de mensagens ajuda a IA a entender seu estilo de escrita, suas preferências e seus relacionamentos. Com muitos usuários armazenando seus dados em carteiras autossoberanas, os desenvolvedores podem criar experiências de IA que são verdadeiramente personalizadas. A IA finalmente fornece o "porquê" da portabilidade de dados, na forma de uma melhor experiência de produto em vez de ideologia apenas.
Ainda há umproblema de partida a frio. É inconveniente para os usuários conectarem seus dados. E para os desenvolvedores, a mentalidade hoje é: se você convence os usuários a enviar seus dados para sua plataforma, por que você facilitaria para eles levá-los para outro lugar? Isso cria um ciclo em que cada nova plataforma se torna outro jardim murado, recriando o próprio problema que eles se propuseram a resolver.
É aqui que novas estruturas de incentivo podem finalmente quebrar o ciclo extrativo. Os DataDAOs criam uma oportunidade imediata para os usuários portarem seus dados por meio de incentivos financeiros, resolvendo o problema do cold start, desde que os dados sejam integrados de forma autossuficiente e interoperável, como no Vana. À medida que mais usuários trazem seus dados para esses sistemas interoperáveis, os desenvolvedores podem construir aplicativos que T eram possíveis antes.
Imagine um coach de saúde personalizado que pode analisar seus dados de sono do Oura, seus treinos do Strava, sua nutrição de aplicativos de entrega de comida e seus níveis de estresse de padrões de comunicação.
Ou um assistente de IA que realmente entende você porque pode acessar seu histórico digital completo, mantendo sua Política de Privacidade por meio de permissões granulares.
Isso resolve um problema crítico que tem atormentado tentativas passadas de portabilidade de dados. Usuários T exportarão seus dados sem benefícios claros, e desenvolvedores T construirão para dados portáteis sem usuários. DAOs de dados quebram esse impasse ao fazer com que valha a pena para usuários conectar dados imediatamente.
Mais importante, uma vez que os usuários tornam seus dados autossuficientes, tipos inteiramente novos de aplicativos se tornam possíveis. Agentes de IA podem acessar seu histórico digital completo para fornecer experiências verdadeiramente personalizadas. Os desenvolvedores podem criar aplicativos que combinam dados de maneiras que T eram possíveis quando eles eram isolados em plataformas.
Sabemos que há muita demanda por dados de treinamento de IA – muitos dos principais fornecedores de modelosestão prestes a atingir um muro de dadosem breve, fazendo-os procurar conjuntos de dados indisponíveis publicamente para treinar modelos mais novos e de melhor desempenho. Novos modelos comoBusca Profundamostraram o valor de dados de alta qualidade, com exemplos gerados por humanos cuidadosamente selecionados para inicializar seu novo método de treinamento. Ao mesmo tempo, políticas de dados do usuário comoRGPD e CCPAexigir legalmente que as plataformas permitam que os usuários exportem seus dados em um formato utilizável e padronizado. Redes como a Vana permitem que os usuários monetizem seus dados negociando coletivamente com treinadores de modelos que precisam de dados de treinamento valiosos que não estão mais disponíveis na internet pública, e os tornam interoperáveis para uma verdadeira soberania de dados.
Duas forças convergentes – a proliferação da IA e novos incentivos financeiros – criam o potencial para que usuários e desenvolvedores se beneficiem da portabilidade de dados. Os interesses de usuários, desenvolvedores e redes de dados finalmente se alinham. Usuários ganham valor imediato, além de melhores experiências de IA, desenvolvedores têm acesso a dados ricos de usuários para construir novos aplicativos, e redes ficam mais fortes com cada novo participante.
Pela primeira vez, temos a Tecnologia para tornar a portabilidade de dados valiosa e os incentivos para impulsionar a adoção.
A Cripto ainda não cumpriu sua promessa original de uma internet autossoberana e interoperável, onde os usuários são donos de seus dados, sem as restrições dos jardins murados da Web2. Ao criar incentivos financeiros para trazer dados a bordo e alavancar as capacidades da IA, finalmente temos uma janela de oportunidade para tornar a internet verdadeiramente de propriedade do usuário.
Nota: As opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.
Anna Kazlauskas
Anna Kazlauskasé o criador deVanae o CEO daLaboratórios de Dados Abertos, uma empresa sediada em São Francisco, derivada do MIT Media Lab e focada em Tecnologia para acelerar dados de propriedade do usuário em aplicativos de IA.
