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L'IA montre pourquoi la portabilité des données est importante
L'IA fournit une justification à la portabilité des données personnelles, sous la forme d'une meilleure expérience produit plutôt que d'une simple idéologie, explique Anna Kazlauskas, créatrice de Vana et PDG d'Open Data Labs.
La portabilité des données est une promesse fréquemment répétée des Crypto. « Emmenez vos abonnés et votre réseau social partout sur Internet. » « Transférez vos éléments de jeux vidéo sur différents jeux et plateformes. » « Connectez-vous à n'importe quel site avec une identité unique et unifiée. » Ces affirmations ont enthousiasmé les constructeurs et les développeurs, mais ne sont T encore devenues courantes.
Les récents changements de plateformes ont mis en évidence la fragilité de nos vies numériques. Avec les rumeurs d’une éventuelle interdiction de TikTok, les créateurs risquent de perdre du jour au lendemain des années de contenu et de relations avec leur public. Parallèlement, alors que les consommateurs américains adoptent de nouveaux modèles d’IA comme DeepSeek, développé en Chine, ils sont confrontés à des questions similaires sur l’emplacement de leurs données et sur les personnes susceptibles d’y avoir accès.
Ce sont les symptômes d'un problème fondamental : les utilisateurs T possèdent ni ne contrôlent réellement leurs données. Nous vivons sur des terres louées.
De nombreux leaders d’aujourd’huiCrypto investisseurs a écrit sur la portabilité des données et la souveraineté des utilisateurs aux débuts du Web2. Cette vision d’un Internet – où les utilisateurs, et non les plateformes, contrôlent leur vie numérique – a été ONEune des forces motrices de la Crypto. Bien que la Crypto ait réussi dans les applications financières, cette promesse de données portables et d’un Internet auto-souverain n’a pas été tenue.
Nous avons vu de nombreuses tentatives : des NFT permettant de transférer des objets d'un jeu à l'autre, des réseaux sociaux décentralisés comme Farcaster et Bluesky promettant des graphes sociaux portables et des normes d'identité vérifiables. Aucune n'a (encore) connu une adoption généralisée.
La réalité ? Si les premiers penseurs d’Internet se soucient profondément des principes de souveraineté des données, la plupart des utilisateurs se posent une question plus simple : que puis-je réellement en faire ?
Sans l’IA, la plupart des données ne sont pertinentes que dans les limites de la plateforme sur laquelle elles se trouvent. Avec l’IA, elles deviennent un bien numérique précieux et un outil permettant d’alimenter presque toutes les applications. L’historique de vos messages aide l’IA à comprendre votre style d’écriture, vos préférences et vos relations. Étant donné que de nombreux utilisateurs stockent leurs données dans des portefeuilles auto-souverains, les développeurs peuvent créer des expériences d’IA véritablement personnalisées. L’IA fournit enfin le « pourquoi » de la portabilité des données, sous la forme d’une meilleure expérience produit plutôt que d’une simple idéologie.
Il y a encore unproblème de démarrage à froid. Il n’est pas pratique pour les utilisateurs de connecter leurs données. Et pour les développeurs, l’état d’esprit actuel est le suivant : si vous convainquez les utilisateurs de télécharger leurs données sur votre plateforme, pourquoi leur faciliter la tâche pour les emporter ailleurs ? Cela crée un cycle dans lequel chaque nouvelle plateforme devient un autre jardin clos, recréant le problème même qu’ils se sont fixés pour objectif de résoudre.
C'est là que de nouvelles structures d'incitation pourraient enfin briser le cycle extractif. Les DataDAO offrent aux utilisateurs une opportunité immédiate de transférer leurs données grâce à des incitations financières, résolvant ainsi le problème du démarrage à froid, à condition que les données soient intégrées de manière autonome et interopérable, comme sur Vana. À mesure que de plus en plus d'utilisateurs intègrent leurs données dans ces systèmes interopérables, les développeurs peuvent créer des applications qui n'étaient T possibles auparavant.
Imaginez un coach de santé personnalisé capable d'analyser vos données de sommeil depuis Oura, vos séances d'entraînement depuis Strava, votre nutrition depuis les applications de livraison de nourriture et vos niveaux de stress depuis les modèles de communication.
Ou, un assistant IA qui vous comprend vraiment car il peut accéder à votre historique numérique complet tout en préservant votre Politique de confidentialité grâce à des autorisations granulaires.
Cela résout un problème critique qui a entravé les tentatives passées de portabilité des données. Les utilisateurs T leurs données sans avantages clairs, et les développeurs T construiront pas de données portables sans utilisateurs. Les DAO de données brisent ce blocage en faisant en sorte qu'il soit immédiatement intéressant pour les utilisateurs de connecter des données.
Plus important encore, une fois que les utilisateurs ont rendu leurs données autonomes, des types d'applications entièrement nouveaux deviennent possibles. Les agents d'IA peuvent accéder à votre historique numérique complet pour offrir des expériences véritablement personnalisées. Les développeurs peuvent créer des applications qui combinent les données d'une manière qui n'était T possible lorsqu'elles étaient cloisonnées sur plusieurs plateformes.
Nous savons qu’il existe une forte demande de données de formation d’IA – de nombreux grands fournisseurs de modèlessont sur le point de se heurter à un mur de donnéesbientôt, les obligeant à rechercher des ensembles de données non accessibles au public pour former des modèles plus récents et plus performants. De nouveaux modèles commeRecherche profondeont montré la valeur des données de haute qualité, avec des exemples soigneusement sélectionnés générés par l'homme pour lancer leur nouvelle méthode de formation. Dans le même temps, les politiques de données utilisateur telles queRGPD et CCPAobliger juridiquement les plateformes à permettre aux utilisateurs d'exporter leurs données dans un format utilisable et standardisé. Des réseaux comme Vana permettent aux utilisateurs de monétiser leurs données en négociant collectivement avec les formateurs de modèles qui ont besoin de données de formation précieuses qui ne sont plus disponibles sur l'Internet public, et de les rendre interopérables pour une véritable souveraineté des données.
La convergence de deux forces – la prolifération de l’IA et de nouvelles incitations financières – permet aux utilisateurs et aux développeurs de bénéficier de la portabilité des données. Les intérêts des utilisateurs, des développeurs et des réseaux de données s’alignent enfin. Les utilisateurs bénéficient d’une valeur immédiate et de meilleures expériences d’IA, les développeurs ont accès à des données utilisateur riches pour créer de nouvelles applications et les réseaux se renforcent avec chaque nouveau participant.
Pour la première fois, nous disposons à la fois de la Technologies pour rendre la portabilité des données précieuse et des mesures incitatives nécessaires pour favoriser son adoption.
La Crypto n’a pas encore tenu sa promesse initiale d’un Internet auto-souverain et interopérable où les utilisateurs seraient propriétaires de leurs données, sans être entravés par les jardins clos du Web2. En créant des incitations financières pour intégrer les données et en exploitant les capacités de l’IA, nous avons enfin une fenêtre d’opportunité pour faire d’Internet une véritable propriété des utilisateurs.
Remarque : Les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et affiliés.
Anna Kazlauskas
Anna Kazlauskasest le créateur deVanaet le PDG deLaboratoires de données ouvertes, une société basée à San Francisco issue du MIT Media Lab et axée sur la Technologies pour accélérer les données appartenant aux utilisateurs dans les applications d'IA.
