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Agentes de IA podem ajudar a Cripto a se tornar a moeda da IA
Mas há muito trabalho a ser feito, diz Jesus Rodriguez, CEO da IntoTheBlock
A inteligência artificial (IA) agente está rapidamente se tornando um dos paradigmas mais significativos na nova era de modelos de fundação. Por agente, nos referimos a sistemas de IA que podem não apenas produzir saídas, mas também executar ações em um determinado ambiente. Considere cenários de automação como responder a e-mails, interagir com um banco de dados, chamar uma API ou executar tarefas físicas em um ambiente de IA incorporado, como tarefas robóticas.
Diferentemente dos paradigmas de automação anteriores, a IA agêntica tem o potencial de permitir que agentes alcancem autonomia semi ou total dentro de seus ambientes. Podemos imaginar um futuro NEAR em que dezenas de milhões de agentes semiautônomos se tornem parte integrante dos ecossistemas empresariais e pessoais. Os Cripto podem servir como uma representação fundamental do mundo com o qual esses agentes de IA interagem.
Em outras palavras, a Cripto tem o potencial de se tornar a moeda da IA. Mas, embora essa noção seja frequentemente promovida como uma forma de mostrar a promessa da Cripto em impulsionar uma nova economia inteligente, desafios práticos significativos estão por vir.
Muitas demonstrações, poucos produtos
Para entender o potencial dos agentes de IA usando Cripto, é essencial avaliar o estado fragmentado do mercado atual de agentes. A promessa de agentes semiautônomos desencadeou uma explosão de estruturas para construí-los, superando em muito a prontidão do mercado. Embora a maioria das organizações reconheça o potencial dos agentes autônomos, eles permanecem nos estágios iniciais de adoção. Como resultado, vemos inúmeras demonstrações de agentes, mas muito poucos produtos prontos para produção.
Isso é significativo porque a intersecção de Cripto e agentes autônomos depende muito da maturidade do último mercado. Em um mundo onde milhões de agentes autônomos aumentam nossas tarefas comerciais e pessoais, a Cripto poderia aumentar essas capacidades. Existem várias hipóteses sobre esse aumento, variando de coordenação a monitoramento. Mas a maior oportunidade está no domínio financeiro.
Se pensarmos em agentes autônomos como extensões de nossos negócios e fluxos de trabalho profissionais, então o e-commerce será um componente crucial das interações entre humanos e agentes, bem como entre os próprios agentes. E a Cripto representa a oportunidade mais promissora para desbloquear esse potencial.
Camada Econômica da Internet Inteligente
Os pagamentos têm sido centrais para a evolução da internet. O PayPal desbloqueou muitos fluxos de trabalho iniciais de e-commerce, e plataformas como Stripe catalisaram totalmente essa transformação. Se os agentes de IA se tornarem a estrutura da internet inteligente, as transações financeiras serão um componente-chave dessa nova camada.
A programabilidade da Cripto a torna uma excelente opção para habilitar capacidades de pagamento em agentes de IA. Mas quais cenários tornam a Cripto ideal para fluxos de trabalho de agentes ao mesmo tempo em que destacam as limitações do fiat?
Imagine uma situação em que um agente contrata outro agente para concluir uma tarefa específica, como pagar faturas e acompanhar clientes por e-mail. Nesse cenário, os agentes podem receber várias dessas tarefas, com pagamentos desbloqueados conforme essas tarefas são concluídas (ex.: uma fatura é paga com sucesso).
O estado nascente do mercado de agentes de IA é um desafio para fazer qualquer um desses cenários funcionar na prática. Portanto, a evolução das transações de pagamento em fluxos de trabalho de agentes provavelmente não Siga um caminho direto para a adoção de Cripto e pode passar por várias iterações.
Choque cultural de cripto-IA
Um obstáculo frequentemente ignorado para a adoção de Cripto em arquiteturas multiagentes é a incompatibilidade cultural entre as comunidades de IA e Cripto . A maioria das equipes que impulsionam a inovação em plataformas de agentes tem pouca ou nenhuma conexão com o mercado de Cripto , não são entusiasmadas com a Web3 e percebem a Cripto como um ponto de fricção para a adoção de plataformas além da indústria de Cripto . Essa desconexão cultural se estende aos investidores também.
Muitas plataformas líderes de agentes de IA foram financiadas durante um dos Mercados de baixa mais desafiadores no espaço Cripto , um período em que os capitalistas de risco estavam particularmente céticos quanto ao valor da cripto. Além disso, as organizações que adotam plataformas de agentes de IA ainda podem ver a Cripto como uma barreira à adoção em suas operações.
Enquanto equipes de IA de alta qualidade estão surgindo no espaço Web3 e de agentes de IA, esse atrito cultural não deve ser subestimado. Superar esses desafios exigirá desbloquear casos de uso que são impossíveis sem pagamentos Cripto .
Falta de Agente E-Commerce
No mundo das Cripto , a ideia de agentes de IA conduzindo transações financeiras é frequentemente discutida como uma inevitabilidade. Embora a promessa seja clara, a infraestrutura necessária está faltando. Empresas como a Stripe construíram seus negócios em décadas de inovação em comércio eletrônico, apoiadas por extensas redes de comerciantes. Essa infraestrutura ainda não existe para agentes de IA. Como resultado, os primeiros casos de uso para agentes transacionando podem se assemelhar à internet dos anos 1990 e precisarão de uma evolução significativa.
Vamos explorar ideias para transações de agentes de IA usando um cenário hipotético, mas plausível. Imagine um grupo de agentes em diferentes geografias atribuídos a 1.000 tarefas, com pagamentos desbloqueados após a conclusão de cada uma ONE. Para concluir essas tarefas, alguns agentes podem precisar colaborar com outros. Enquanto alguns agentes concluem suas tarefas de forma rápida e eficiente, outros não conseguem entregá-las no prazo ou de forma eficaz, levando a vários níveis de conflito.
Temos três opções no mercado atual:
1. Fiat programável
Plataformas fiduciárias programáveis como a Stripe oferecem uma baixa barreira de entrada para habilitar transações financeiras em sistemas multiagentes. O anúncio recente da Stripe de um kit de ferramentas de agentes, integrado com muitas das principais estruturas, ressalta esse potencial. A ampla distribuição de plataformas fiduciárias programáveis, suas grandes comunidades de desenvolvedores e a integração perfeita com trilhos bancários as tornam um ponto de partida atraente para pagamentos de agentes.
No entanto, a moeda fiduciária programável apresenta limitações, como desafios com pagamentos internacionais, longos processos de resolução de disputas e a complexidade dos gatilhos de pagamento baseados em desempenho, o que a torna subótima para fluxos de trabalho de agentes.
2. Moedas estáveis
Stablecoins representam uma intersecção natural entre IA e Web3. Elas abordam algumas das limitações do fiat em fluxos de trabalho de agentes, oferecendo liquidações on-chain, disponibilidade global e programabilidade aprimorada. Nesse cenário, os agentes podem receber pagamentos em stablecoins como USDC ou USDT após a conclusão da tarefa.
No entanto, as stablecoins ficam aquém em áreas-chave. Elas são principalmente tokens de pagamento e carecem de funcionalidade vinculada ao desempenho do agente. Por exemplo, em casos em que os agentes não conseguem concluir tarefas, as disputas devem ser resolvidas fora do sistema de pagamento da stablecoin.
3. Um agente nativo de Criptomoeda e protocolo de pagamento
A verdadeira intersecção da Web3 e da IA agêntica para transações financeiras poderia emergir por meio de novos tokens e protocolos adaptados para esse caso de uso. Eles poderiam estender as capacidades da stablecoin integrando funcionalidades específicas do agente.
Em nosso cenário, os pagamentos poderiam ser feitos usando um ativo especializado que os agentes podem apostar para controle de qualidade. Políticas de corte poderiam penalizar o desempenho ruim, enquanto os validadores poderiam resolver disputas com base na qualidade da tarefa. Além disso, as reputações dos agentes poderiam estar diretamente vinculadas às suas apostas de token. Embora essa abordagem exija avanços tanto na Web3 quanto na IA agêntica, ela não é tão distante quanto pode parecer.
Agentes são tudo o que precisamos
A Agentic AI tem o potencial de se tornar uma das interseções mais férteis entre Web3 e IA. Agentes semiautônomos se tornarão onipresentes, exigindo infraestrutura financeira robusta para transações. Embora o fiat programável possa atender às necessidades iniciais, suas limitações destacam o potencial da criptomoeda de brilhar.
Stablecoins oferecem um começo promissor, mas podem não ser suficientes a longo prazo. A ascensão da IA agêntica provavelmente impulsionará a criação de tokens personalizados, carteiras, protocolos e possivelmente blockchains otimizados para fluxos de trabalho agênticos. Os agentes podem se tornar a porta de entrada para a Cripto emergir como a verdadeira moeda da IA.
Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.
Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.
Jesus Rodriguez
Jesus Rodriguez é o CEO e cofundador da IntoTheBlock, uma plataforma focada em habilitar inteligência de mercado e soluções DeFi institucionais para Mercados de Cripto . Ele também é o cofundador e presidente da Faktory, uma plataforma de IA generativa para aplicativos empresariais e de consumo. Jesus também fundou a The Sequence, uma das Newsletters de IA mais populares do mundo. Além de seu trabalho operacional, Jesus é palestrante convidado na Columbia University e na Wharton Business School e é um escritor e palestrante muito ativo.
