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Gli agenti di intelligenza artificiale possono aiutare le Cripto a diventare la valuta dell'intelligenza artificiale
Ma c’è ancora molto lavoro da fare, afferma Jesus Rodriguez, CEO di IntoTheBlock
L'intelligenza artificiale (IA) agentica sta rapidamente diventando ONE dei paradigmi più significativi nella nuova era dei modelli di fondazione. Di agente, ci riferiamo a sistemi di intelligenza artificiale che possono non solo produrre output, ma anche eseguire azioni in un dato ambiente. Si considerino scenari di automazione come rispondere a e-mail, interagire con un database, chiamare un'API o eseguire attività fisiche in un ambiente di intelligenza artificiale incarnata, come le attività robotiche.
A differenza dei precedenti paradigmi di automazione, l'intelligenza artificiale agentica ha il potenziale per consentire agli agenti di raggiungere un'autonomia parziale o totale all'interno dei loro ambienti. Possiamo immaginare un futuro NEAR in cui decine di milioni di agenti semi-autonomi diventeranno parte integrante degli ecosistemi aziendali e personali. Le Cripto potrebbero fungere da rappresentazione fondamentale del mondo con cui interagiscono questi agenti di intelligenza artificiale.
In altre parole, le Cripto hanno il potenziale per diventare la valuta dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, mentre questa nozione viene spesso promossa come un modo per mostrare la promessa delle Cripto nel potenziare una nuova economia intelligente, ci attendono sfide pratiche significative.
Molte demo, pochi prodotti
Per comprendere il potenziale degli agenti AI che utilizzano la Cripto, è essenziale valutare lo stato frammentato dell'attuale mercato degli agenti. La promessa di agenti semi-autonomi ha innescato un'esplosione di framework per la loro creazione, superando di gran lunga la prontezza del mercato. Mentre la maggior parte delle organizzazioni riconosce il potenziale degli agenti autonomi, rimangono nelle prime fasi di adozione. Di conseguenza, vediamo numerose demo di agenti ma pochissimi prodotti pronti per la produzione.
Ciò è significativo perché l'intersezione tra Cripto e agenti autonomi si basa fortemente sulla maturità di quest'ultimo mercato. In un mondo in cui milioni di agenti autonomi potenziano i nostri compiti aziendali e personali, le Cripto potrebbero migliorare queste capacità. Ci sono diverse ipotesi su questo potenziamento, che vanno dal coordinamento al monitoraggio. Ma la più grande opportunità risiede nel dominio finanziario.
Se pensiamo agli agenti autonomi come estensioni dei nostri flussi di lavoro aziendali e professionali, allora l'e-commerce sarà una componente cruciale delle interazioni tra esseri umani e agenti, così come tra gli agenti stessi. E la Cripto rappresenta l'opportunità più promettente per sbloccare questo potenziale.
Livello economico dell'Internet intelligente
I pagamenti sono stati centrali nell'evoluzione di Internet. PayPal ha sbloccato molti dei primi flussi di lavoro di e-commerce e piattaforme come Stripe hanno completamente catalizzato questa trasformazione. Se gli agenti AI diventano il tessuto di Internet intelligente, le transazioni finanziarie saranno una componente chiave di questo nuovo livello.
La programmabilità della Cripto la rende un'eccellente soluzione per abilitare le capacità di pagamento negli agenti AI. Ma quali scenari rendono la Cripto ideale per i flussi di lavoro agentici, evidenziando al contempo i limiti della moneta fiat?
Immagina una situazione in cui un agente ingaggia un altro agente per completare un compito specifico, come pagare fatture e seguire i clienti tramite e-mail. In questo scenario, gli agenti potrebbero ricevere numerosi di quei compiti, con i pagamenti sbloccati man mano che questi compiti vengono completati (ad esempio: una fattura viene pagata con successo).
Lo stato nascente del mercato degli agenti AI è una sfida per far funzionare nella pratica uno qualsiasi di questi scenari. Pertanto, l'evoluzione delle transazioni di pagamento nei flussi di lavoro agentici probabilmente non Seguici un percorso diretto verso l'adozione Cripto e potrebbe subire diverse iterazioni.
Scontro culturale tra cripto-intelligenza artificiale
ONE ostacolo spesso trascurato all'adozione delle Cripto nelle architetture multi-agente è la discrepanza culturale tra le comunità AI e Cripto . La maggior parte dei team che guidano l'innovazione nelle piattaforme agentiche ha poca o nessuna connessione con il mercato Cripto , non è entusiasta di Web3 e percepisce le Cripto come un punto di attrito per l'adozione della piattaforma al di là del settore Cripto . Questa disconnessione culturale si estende anche agli investitori.
Molte delle principali piattaforme di agenti AI sono state finanziate durante ONE dei Mercati ribassisti più difficili nel settore Cripto , un periodo in cui i capitalisti di rischio erano particolarmente scettici sul valore delle criptovalute. Inoltre, le organizzazioni che adottano piattaforme di agenti AI potrebbero ancora considerare le Cripto come una barriera all'adozione all'interno delle loro operazioni.
Mentre team di IA di alta qualità stanno emergendo nello spazio Web3 e degli agenti di IA, questa frizione culturale non dovrebbe essere sottovalutata. Superare queste sfide richiederà di sbloccare casi d'uso impossibili senza pagamenti in Cripto .
Mancanza di agente di e-commerce
Nel mondo Cripto , l'idea di agenti AI che conducono transazioni finanziarie è spesso discussa come un'inevitabilità. Mentre la promessa è chiara, l'infrastruttura richiesta è carente. Aziende come Stripe hanno costruito le loro attività su decenni di innovazione dell'e-commerce, supportate da estese reti di commercianti. Questa infrastruttura non esiste ancora per gli agenti AI. Di conseguenza, i primi casi d'uso per gli agenti che effettuano transazioni potrebbero assomigliare a Internet degli anni '90 e richiederanno un'evoluzione significativa.
Esploriamo idee per transazioni di agenti AI usando uno scenario ipotetico ma plausibile. Immagina un gruppo di agenti in diverse aree geografiche a cui sono assegnati 1.000 compiti, con pagamenti sbloccati al completamento di ciascuno ONE. Per completare questi compiti, alcuni agenti potrebbero dover collaborare con altri. Mentre alcuni agenti completano i loro compiti in modo rapido ed efficiente, altri non riescono a consegnarli in tempo o in modo efficace, il che porta a vari livelli di conflitto.
Abbiamo tre opzioni nel mercato odierno:
1. Fiat programmabile
Le piattaforme fiat programmabili come Stripe offrono una bassa barriera all'ingresso per abilitare le transazioni finanziarie nei sistemi multi-agente. Il recente annuncio di Stripe di un toolkit di agenti, integrato con molti framework principali, sottolinea questo potenziale. L'ampia distribuzione di piattaforme fiat programmabili, le loro grandi comunità di sviluppatori e l'integrazione senza soluzione di continuità con i binari bancari le rendono un punto di partenza interessante per i pagamenti agentici.
Tuttavia, la valuta fiat programmabile presenta delle limitazioni, come le difficoltà nei pagamenti transfrontalieri, i lunghi processi di risoluzione delle controversie e la complessità dei trigger di pagamento basati sulle prestazioni, rendendola non ottimale per i flussi di lavoro agentici.
2. Stablecoin
Le stablecoin rappresentano un'intersezione naturale tra AI e Web3. Risolvono alcune delle limitazioni di fiat nei flussi di lavoro agentici, offrendo regolamenti on-chain, disponibilità globale e programmabilità migliorata. In questo scenario, gli agenti potrebbero ricevere pagamenti in stablecoin come USDC o USDT al completamento dell'attività.
Tuttavia, le stablecoin sono carenti in aree chiave. Sono principalmente token di pagamento e mancano di funzionalità legate alle prestazioni degli agenti. Ad esempio, nei casi in cui gli agenti non riescono a completare le attività, le controversie devono essere risolte al di fuori del sistema di pagamento delle stablecoin.
3. Un agente nativo Criptovaluta e protocollo di pagamento
La vera intersezione di Web3 e AI agentica per le transazioni finanziarie potrebbe emergere tramite nuovi token e protocolli su misura per questo caso d'uso. Questi potrebbero estendere le capacità delle stablecoin integrando funzionalità specifiche dell'agente.
Nel nostro scenario, i pagamenti potrebbero essere effettuati utilizzando un asset specializzato che gli agenti possono puntare per il controllo qualità. Le policy di taglio potrebbero penalizzare le scarse prestazioni, mentre i validatori potrebbero risolvere le controversie in base alla qualità delle attività. Inoltre, la reputazione degli agenti potrebbe essere direttamente legata alle loro puntate di token. Sebbene questo approccio richieda progressi sia in Web3 che nell'IA agentica, non è così lontano come potrebbe sembrare.
Gli agenti sono tutto ciò di cui abbiamo bisogno
L'Agentic AI ha il potenziale per diventare ONE delle intersezioni più fertili tra Web3 e AI. Gli agenti semi-autonomi diventeranno onnipresenti, richiedendo una solida infrastruttura finanziaria per le transazioni. Mentre la fiat programmabile può soddisfare le esigenze iniziali, i suoi limiti evidenziano il potenziale di crypto di brillare.
Le stablecoin offrono un inizio promettente, ma potrebbero non bastare a lungo termine. L'ascesa dell'IA agentica probabilmente guiderà la creazione di token personalizzati, wallet, protocolli e forse blockchain ottimizzati per flussi di lavoro agentici. Gli agenti potrebbero diventare il gateway per l'emergere Cripto come la vera valuta dell'IA.
Nota: le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.
Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.
Jesus Rodriguez
Jesus Rodriguez è il CEO e co-fondatore di IntoTheBlock, una piattaforma focalizzata sull'abilitazione di soluzioni di market intelligence e DeFi istituzionali per i Mercati Cripto . È anche il co-fondatore e presidente di Faktory, una piattaforma di intelligenza artificiale generativa per app aziendali e consumer. Jesus ha anche fondato The Sequence, ONE delle Newsletter di intelligenza artificiale più popolari al mondo. Oltre al suo lavoro operativo, Jesus è docente ospite presso la Columbia University e la Wharton Business School ed è uno scrittore e oratore molto attivo.
