Como podemos fazer a Internet Agentic funcionar para todos

A internet está à beira de uma mudança profunda. A visão de agentes de IA — assistentes digitais inteligentes agindo autonomamente em nome de indivíduos e organizações — está se tornando realidade. Esta "Internet Agentica" em breve será povoada por trilhões de agentes de IA tomando decisões, executando tarefas e se envolvendo em comércio sem supervisão Human direta. No entanto, esta transformação traz desafios significativos que devemos abordar para garantir um ecossistema digital seguro, justo e confiável.

À medida que agentes de IA pessoais assumem papéis complexos, entender e autenticar sua identidade se torna crucial. O conceito de ser pessoal implica que um agente pode representar seu criador para tomar decisões significativas, de transações financeiras a negociações. Surge uma questão crítica: como garantimos que um agente realmente representa seu criador Human ?

Esse problema se estende aos dados usados no desenvolvimento do agente. Se um agente de IA alavanca conjuntos de dados ou modelos não originários ou aprovados por seu criador, o alinhamento entre o agente e seu criador pode ser comprometido. Essa incompatibilidade pode criar uma crise de identidade, minando a confiança nessas interações digitais.

Permitir que um agente de IA tenha sua própria carteira ou os direitos de gerenciar a carteira de um usuário é crucial para concretizar a visão de agentes de IA totalmente autônomos. Essa capacidade pode ajudar a diminuir a exclusão digital, pois os agentes geralmente são mais bem equipados do que a maioria dos usuários Human para lidar com ativos digitais e contratos inteligentes complexos. Garantir a segurança desses agentes é primordial: como podemos confiar em um agente de IA para gerenciar ativos digitais valiosos?

A natureza descentralizada dos ativos digitais exige medidas de segurança mais rigorosas. Um desafio ainda maior surge, pois os humanos podem ter que navegar em diferentes interfaces digitais usadas por agentes de IA, aumentando potencialmente o risco de ataques de phishing e man-in-the-middle. Como podemos garantir que os pagamentos sejam feitos ao destinatário correto? Métodos de identificação e autenticação mais intuitivos com base em interações Human são necessários para minimizar a exclusão digital. No entanto, sempre há uma compensação entre segurança e usabilidade.

Democratização da Internet Agêntica

Outro desafio urgente é o potencial da IA ​​para aprofundar as desigualdades socioeconômicas existentes. Indivíduos e corporações mais ricos estão melhor posicionados para investir em agentes de IA mais sofisticados, capazes de executar estratégias de alto impacto e dominar Mercados digitais. Esses agentes avançados podem ampliar a lacuna de recursos e oportunidades, amplificando efetivamente a influência dos já privilegiados.

Em contraste, indivíduos ou comunidades com recursos limitados podem se encontrar ainda mais marginalizados, sem as capacidades digitais avançadas necessárias para competir. Em nossa visão da internet agêntica, os usuários ganham maior autonomia e controle sobre sua presença digital, guiados por agentes de IA. Nós capacitamos comunidades a prosperar em um ambiente online mais descentralizado e centrado no usuário. Os usuários podem transformar seu capital social e/ou capital de reputação em um capital econômico na internet agêntica.

Também vale a pena mencionar: como os agentes de IA são extensões ou manifestações de seus criadores no mundo digital, torna-se essencial contemplar suas responsabilidades digitais, direitos digitais e autonomia.

Encontrando o caminho para a Internet Agêntica

Em 31 de outubro, Bangdao Chen, cofundador do Oxford Blockchain Research Centre, e Ramesh Ramadoss, presidente da Comunidade Técnica de Blockchain do IEEE, organizaram um evento intitulado “Agentes inteligentes em um blockchain enriquecido” no Keble College, Oxford. Ele destacou os desafios e soluções de design na internet agêntica: construindo agentes independentes e verificáveis. Cientistas da computação renomados, incluindo Richard Sutton FRS FRSC, o "pai do aprendizado por reforço", e Bill Roscoe FREng, Diretor do Oxford Blockchain Research Centre, junto com outros especialistas, fizeram apresentações no evento.

Conceder autonomia e capacidade de aprendizado aos agentes de IA pode aumentar sua confiança em suas interações e ajudar a mitigar desequilíbrios sociais. Isso pode ser alcançado por meio de uma abordagem autônoma baseada em verificação, onde a segurança e a governança são programadas como regras registradas em um blockchain. Aqui estão maneiras pelas quais poderíamos definir um conjunto de protocolos para criar, treinar e manter "vidas digitais":

Verificação de agentes de IA

Agentes de IA poderiam ser verificados usando métodos formais para identificar suas características, semelhantes à rotulagem de água engarrafada com detalhes sobre seu conteúdo mineral, data de produção e origem. A verificação formal pode melhorar a transparência e a confiança em agentes de IA, permitindo que os usuários saibam o que o agente é, como ele pode se comportar e o que ele pode gerar.

Geração de ID com Governança em Mente

A geração de ID deve considerar a governança da IA ​​e as leis da natureza. Um agente não pode simplesmente ser preenchido com código ou dados arbitrários para representar uma presença digital; ele deve evoluir ao longo do tempo, espelhando o processo de evolução do DNA para uma forma de vida. O tempo pode ser tratado como um fator único na ID do agente, aumentando a diversidade e promovendo direitos iguais.

Carteiras seguras para agentes de IA

Os agentes de IA devem ter suas próprias carteiras, independentes do controle Human . Essa autonomia traz múltiplos benefícios: os agentes podem ser mais adequados para gerenciar ativos digitais e resistir a golpes. Os humanos podem delegar operações comerciais a esses agentes, especialmente em reinos digitais.

Mas a segurança continua sendo um desafio CORE , exigindo novos protocolos de pagamento para dar suporte a transações de humano para agente, transações de agente para agente e uma economia multiagente. Protocolos de segurança interativos entre humanos podem ser desenvolvidos para autenticar transações de humano para agente.

Agentes de aprendizagem

Agentes de IA que Aprenda adaptativamente com seu ambiente e interações ajustam suas estratégias com base no feedback, tornando-os altamente responsivos a condições de mudança. Por meio de métodos como aprendizado por reforço, eles exploram e exploram várias ações para otimizar resultados, ajustando-se em tempo real às mudanças ambientais. Esses agentes empregam aprendizado contínuo para reter conhecimento passado enquanto se adaptam a novas informações, aprimorando sua capacidade de lidar com ambientes dinâmicos sem esquecer tarefas anteriores.

Debates sobreAGIpotencialmente dominando o mundo e tornando empregos redundantes são comuns. No entanto, ao democratizar o poder da IA por meio da Internet Agentic e criar estruturas robustas para IDs e carteiras de agentes, podemos ajudar a lidar com essas percepções e construir uma economia digital mais inclusiva.

Criar o caminho para a Internet Agente dentro da nossa civilização digital não é uma tarefa trivial. Essa visão abrange vários laboratórios de pesquisa e está sendo desenvolvida peça por peça. Estamos ansiosos para compartilhar nosso progresso nos próximos meses, enquanto trabalhamos para tornar essa visão ambiciosa uma realidade.

Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.