Cómo podemos lograr que la Internet agente funcione para todos

Internet está a punto de experimentar una profunda transformación. La visión de los agentes de IA (asistentes digitales inteligentes que actúan de forma autónoma en nombre de personas y organizaciones) se está haciendo realidad. Esta «Internet Agente» pronto estará poblada por billones de agentes de IA que tomarán decisiones, ejecutarán tareas y participarán en el comercio sin supervisión Human directa. Sin embargo, esta transformación plantea importantes desafíos que debemos abordar para garantizar un ecosistema digital seguro, justo y fiable.

A medida que los agentes personales de IA asumen roles complejos, comprender y autenticar su identidad se vuelve crucial. El concepto de ser personal implica que un agente puede representar a su creador para tomar decisiones importantes, desde transacciones financieras hasta negociaciones. Surge una cuestión crucial: ¿cómo garantizamos que un agente represente verdaderamente a su creador Human ?

Este problema se extiende a los datos utilizados en el desarrollo del agente. Si un agente de IA utiliza conjuntos de datos o modelos que no provienen de su creador ni están aprobados por él, la alineación entre el agente y su creador puede verse comprometida. Esta discrepancia puede generar una crisis de identidad, socavando la confianza en estas interacciones digitales.

Permitir que un agente de IA tenga su propia billetera o los derechos para administrar la billetera de un usuario es crucial para hacer realidad la visión de agentes de IA totalmente autónomos. Esta capacidad puede ayudar a reducir la brecha digital, ya que los agentes suelen estar mejor preparados que la mayoría de los usuarios Human para gestionar activos digitales y contratos inteligentes complejos. Garantizar la seguridad de estos agentes es fundamental: ¿cómo podemos confiar en un agente de IA para gestionar activos digitales valiosos?

La naturaleza descentralizada de los activos digitales exige medidas de seguridad reforzadas. Un desafío aún mayor surge cuando los humanos pueden tener que navegar por diferentes interfaces digitales utilizadas por agentes de IA, lo que podría aumentar el riesgo de phishing y ataques de intermediario. ¿Cómo podemos garantizar que los pagos se realicen al destinatario correcto? Se necesitan métodos de identificación y autenticación más intuitivos basados ​​en la interacción Human para minimizar la brecha digital. Sin embargo, siempre existe un equilibrio entre seguridad y usabilidad.

Democratización de la Internet agencial

Otro desafío apremiante es el potencial de la IA para profundizar las desigualdades socioeconómicas existentes. Las personas y empresas más adineradas están mejor posicionadas para invertir en agentes de IA más sofisticados, capaces de ejecutar estrategias de alto impacto y dominar los Mercados digitales. Estos agentes avanzados podrían ampliar la brecha de recursos y oportunidades, amplificando así la influencia de los ya privilegiados.

Por el contrario, las personas o comunidades con recursos limitados pueden verse aún más marginadas, al carecer de las capacidades digitales avanzadas necesarias para competir. En nuestra visión de la internet agencial, los usuarios obtienen mayor autonomía y control sobre su presencia digital, guiados por agentes de IA. Empoderamos a las comunidades para que prosperen en un entorno en línea más descentralizado y centrado en el usuario. Los usuarios podrían transformar su capital social o de reputación en capital económico en la internet agencial.

También vale la pena mencionar que, como los agentes de IA son extensiones o manifestaciones de sus creadores en el ámbito digital, se vuelve esencial contemplar sus responsabilidades digitales, sus derechos digitales y su autonomía.

Encontrar el camino para una Internet agencial

El 31 de octubre, Bangdao Chen, cofundador del Centro de Investigación Blockchain de Oxford, y Ramesh Ramadoss, presidente de la Comunidad Técnica Blockchain del IEEE, organizaron un evento titulado “Agentes inteligentes en una blockchain enriquecidaEn el Keble College de Oxford, se destacaron los desafíos y las soluciones de diseño en la internet agencial: la creación de agentes independientes y verificables. Científicos informáticos de renombre, como Richard Sutton, miembro de la Royal Society for the Advanced Research and Development (FRSC), el "padre del aprendizaje por refuerzo", y Bill Roscoe, miembro de la Royal Society for the Advanced Research and Development (FREng), director del Centro de Investigación Blockchain de Oxford, junto con otros expertos, participaron en el evento.

Otorgar autonomía y capacidad de aprendizaje a los agentes de IA podría aumentar su confianza en sus interacciones y ayudar a mitigar los desequilibrios sociales. Esto se puede lograr mediante un enfoque autónomo basado en la verificación, donde la seguridad y la gobernanza se programan como reglas registradas en una cadena de bloques. A continuación, se presentan algunas maneras en las que podríamos definir un conjunto de protocolos para crear, entrenar y mantener "vidas digitales":

Verificación de agentes de IA

Los agentes de IA podrían verificarse mediante métodos formales para identificar sus características, como etiquetar el agua embotellada con detalles sobre su contenido mineral, fecha de producción y origen. La verificación formal puede mejorar la transparencia y la confianza en los agentes de IA al permitir a los usuarios saber qué es el agente, cómo puede comportarse y qué puede generar.

Generación de ID con gobernanza en mente

La generación de ID debe considerar la gobernanza de la IA y las leyes de la naturaleza. Un agente no puede simplemente llenarse con código o datos arbitrarios para representar una presencia digital; debe evolucionar con el tiempo, imitando el proceso de evolución del ADN hacia una forma de vida. El tiempo podría considerarse un factor único en la ID del agente, lo que potencia la diversidad y promueve la igualdad de derechos.

Monederos seguros para agentes de IA

Los agentes de IA deberían tener sus propias billeteras, independientes del control Human . Esta autonomía ofrece múltiples beneficios: los agentes podrían estar mejor preparados para gestionar activos digitales y prevenir estafas. Los humanos podrían delegar operaciones comerciales en estos agentes, especialmente en el ámbito digital.

Sin embargo, la seguridad sigue siendo un desafío CORE , que requiere nuevos protocolos de pago que admitan transacciones entre agentes, entre agentes y una economía multiagente. Se podrían desarrollar protocolos de seguridad interactivos entre personas para autenticar las transacciones entre agentes.

Agentes de aprendizaje

Los agentes de IA que Aprende adaptativamente de su entorno e interacciones ajustan sus estrategias en función de la retroalimentación, lo que les proporciona una alta capacidad de respuesta a las condiciones cambiantes. Mediante métodos como el aprendizaje por refuerzo, exploran y aprovechan diversas acciones para optimizar los resultados, adaptándose en tiempo real a los cambios del entorno. Estos agentes emplean el aprendizaje continuo para retener el conocimiento previo mientras se adaptan a la nueva información, mejorando así su capacidad para gestionar entornos dinámicos sin olvidar tareas previas.

Debates sobreAGILa posibilidad de dominar el mundo y desabastecer empleos es una práctica generalizada. Sin embargo, al democratizar el poder de la IA a través de la Internet Agenética y crear marcos robustos para las identificaciones y billeteras de agentes, podemos ayudar a abordar estas percepciones y construir una economía digital más inclusiva.

Crear el camino para la Internet Agenética en nuestra civilización digital no es tarea fácil. Esta visión abarca múltiples laboratorios de investigación y se está desarrollando paso a paso. Esperamos compartir nuestro progreso en los próximos meses mientras trabajamos para hacer realidad esta ambiciosa visión.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.