Quem desenha as linhas? O caso da criação de mapas descentralizados

Bilhões de pessoas dependem de mapas para navegar com segurança e eficiência em nosso mundo. Mapas T são comida, roupas ou abrigo, mas são o mais próximo de uma necessidade Human básica que você pode chegar. À medida que nos movemos de um destino para outro, confiamos em nossos dispositivos de navegação para traçar o melhor curso. Ao lado de nossos olhos, nossos telefones e sistemas de GPS fornecem a visão mais clara do nosso mundo.

Naturalmente, queremos que os mapas em que confiamos sejam precisos. Mas eles sempre apresentam a representação mais verdadeira?

Este artigo de opinião faz parte do novo DePIN Vertical da CoinDesk, que abrange o setor emergente de infraestrutura física descentralizada.

Não, nem sempre. E isso representa um problema significativo.

Os mapas modernos são repositórios de dados, sistemas de navegação e dispositivos de marketing. Em sua forma digital, os mapas fazem muito mais do que apenas oferecer um instantâneo do mundo. Nossa sociedade tem se tornado cada vez mais dependente de mapas para obter informações cotidianas. De acordo comGoogle, mais de 1 bilhão de pessoas usam o Google Maps a cada mês. Da mesma forma, umEstudo da UnitedTiresrevelou que 60% dos motoristas americanos usam um serviço de GPS pelo menos uma vez por semana. Combinados com entrega sob demanda, serviços de táxi e buscas por pontos de interesse (POI), como restaurantes, supermercados e estações de recarga, os mapas impactama maioria das pessoas quase diariamente.

Então, quem decide quais dados são incluídos em um mapa? Quais informações são omitidas? Nossa navegação está nos levando pelo melhor caminho? Quem desenha as linhas?

Para responder a essas perguntas, precisamos olhar para os principais cartógrafos e suas motivações para moldar nosso mundo. À medida que os mapas se tornam mais proeminentes em nossas vidas, esses cartógrafos exercem influência significativa sobre as decisões do dia a dia. No entanto, existem poucas alternativas para as pessoas acessarem dados precisos de mapas como um bem público. Daí o caso de projetos descentralizados e de código aberto para superar o ecossistema de mapeamento em silos e gatekept.

Mapas modernos: um sistema imperfeito

Hoje, umgrupo seleto de empresas de cartografiasão responsáveis por criar e manter a maioria dos mapas digitais tradicionais.

Cada mapa transmite um ponto de vista particular moldado por seus criadores. Traçar pontos e desenhar limites pode parecer simples, mas essas tarefas envolvem inúmeras escolhas e vieses inerentes.

Mapas podem direcionar comportamento, e criadores de mapas criados para propósitos específicos podem minimizar ou elevar recursos para criar resultados desejados. Por exemplo, um restaurante pode patrocinar um recurso de navegação que mostre seu destino como “recomendado” apesar da distância, classificação por estrelas e assim por diante. Nesse caso, o mapa forma um ecossistema pay-to-play onde empresas que “patrocinam” dominam a navegação e o tráfego, apesar de não serem necessariamente a “melhor” opção.

Monetizar um mapa não é em si um ato malicioso, mas traz consequências significativas se os únicos produtos de consumo gratuitos forem direcionados principalmente por gastos com anúncios. Por outro lado, as empresas de mapas devem gerar receita para sustentar a coleta e a inovação de dados de mapas. Como resultado, a maioria dos mapas públicos de consumidores faz concessões entre sugestões corporativas e frescor e precisão dos dados.

No lado business-to-business, as empresas de mapas dependem de informações proprietárias para permanecerem competitivas. Portanto, mapas de acesso livre raramente são tão dinâmicos, novos e ricos em dados quanto poderiam ser.

Inovação de controle de acesso

Quando se trata de ambientes de mapas disponíveis publicamente, a maioria de nós se contenta com as poucas fontes de mapas gratuitas disponíveis. Esses mapas são geralmente operados por grandes entidades que há muito dominam a busca e a Confira na internet. Embora continuem atualizando mapas e lançando novos recursos, suas prioridades e motivações T sempre estão alinhadas com os interesses do público.

Um recentePostagem Xpor um ex-pesquisador sênior de UX do Google Maps, Kasey Klimes, destacou esse problema. Klimes explica a lógica interna por trás do Google Maps não incluir opções de navegação "cênicas" ou "seguras". O tópico, que já acumulou milhões de visualizações, está cheio de críticos questionando as motivações da empresa para omitir esses recursos altamente solicitados.

Fontes corrompidas

As decisões tomadas pelos cartógrafos refletem seu entendimento e os dados que eles têm. A maioria dos mapas hoje não é uma perspectiva singular, mas sim uma colcha de retalhos de dados de "fontes confiáveis". Embora as empresas de mapas possam fazer referências cruzadas de fontes para melhorar a precisão, é um sistema imperfeito.

Apesar de seus melhores esforços, as empresas de mapeamento enfrentaram desafios significativos na verificação da verdade e precisão de seus dados. Disputas geográficas, censura, adições/omissões acidentais e maus atores buscando ganhos financeiros ou políticos, todos apresentam oportunidades para corrupção de dados.

Por exemplo:

• Em 2019,O Google Maps enfrentou um grande problemaquando o Wall Street Journal descobriu milhões de endereços comerciais falsos enganando o algoritmo que sugere provedores de serviços locais.
• Ministério Chinês de Recursos Naturaiscausou indignação internacionalquando seu "mapa padrão" expandiu as fronteiras do país para áreas contestadas, provocando objeções das Filipinas, Malásia, Vietnã, Taiwan e Índia.
• Baidu e Alibabamapas digitais foram recentemente criticadospor não demarcar corretamente Israel como um país.
• Em 2019, oMilitares dos EUA alertaramde um risco aumentado de imagens de satélite falsas e falsificação de localização usadas para criar vantagens táticas em zonas de conflito.
• Em 2016, o Google começou a transmitir "Solicitações do Governo, revelando milhares de petições de censura em apenas seis meses.
• A prática de longa data de incluirruas de armadilhas(recursos de mapas inventados ou distorcidos para evitar plágio) levaram a vários erros de impressão acidentais em mapas ao longo dos anos.

Gostaríamos de acreditar que a maioria das empresas de mapas nunca enganaria o público intencionalmente, mas é ingênuo pensar que fontes e autoridades externas podem não exercer controle sobre entidades de mapas. Mark Monmonier disse isso melhor em seu livroComo mentir com mapas: "Como a maioria dos usuários de mapas tolera de bom grado mentiras inocentes nos mapas, não é difícil que os mapas também contem mentiras mais sérias."

Confiar cegamente em uma única fonte de informação é uma receita para o desastre. À medida que a Tecnologia cria maneiras mais sofisticadas para conjuntos de dados comprometidos se infiltrarem em provedores de mapas, as empresas estão buscando maneiras melhores e mais eficientes de verificar informações em escala.

OpenStreetMap: Um passo em direção à abertura

Em 2004,Mapa aberto da rua(OSM) propôs a primeira grande solução de código aberto para o problema de viés de mapeamento. Ela se baseou na inteligência coletiva de voluntários globais plotando dados geoespaciais para qualquer um usar e referenciar.

O OSM foi um passo significativo na direção certa para o mapeamento. O Hivemapper e quase todas as outras agências de cartografia apoiam e usam entusiasticamente o banco de dados OSM para criar fundações de mapeamento. Como uma iniciativa aberta, o OSM T abriga nenhum viés evidente e permite que toda a rede determine o que é verdadeiro e preciso.

No entanto, não está isento de problemas. Na falta de incentivos diretos ou remuneração para Colaboradores independentes, a plataforma OSM hoje funciona principalmente com imagens antigas ou doadas de grandes corporações. Embora o sistema permaneça aberto para edições, protegendo contra a corrupção flagrante de dados geoespaciais, o OSM ainda luta para KEEP os esforços modernos de cartografia.

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Muitos erros e vieses escapam pelas rachaduras, sobrecarregando os cartógrafos com um jogo constante de whack-a-mole. Embora a solução seja mais imune à manipulação singular, ela não é completamente impenetrável. A guerra de dados cartográficos continua sendo um problema, e usuários independentes podem corromper periodicamente as informações do mapa, como visto com o misterioso usuárioeditando o OSM em favor da China.

Em um mundo perfeito, quem traçaria os limites?Nósiria — todos nós. Não apenas um grupo seleto de cartógrafos. Se tivéssemos a mesma oportunidade de acessar dados novos e precisos, nos livraríamos dos grilhões de ecossistemas de mapeamento isolados e controlados e criaríamos uma experiência de mapa completa, nova e infinitamente personalizável.

Tudo se resume a dados.

Eliminando intermediários

Temos o modelo de abertura do OSM, mas ele T supera os problemas de coleta e verificação de dados imparciais, mantendo uma rede de fontes válidas. Infelizmente, intermediários Human são falíveis. Intermediários corrompem fontes, KEEP dados novos trancados a sete chaves e injetam mapas com seus próprios vieses.

Mas e se o elemento “Human” fosse minimizado? E se pudéssemos criar uma rede de mapas autorregulada que apresentasse apenas informações honestas? Com ​​a Tecnologia blockchain, esse tipo de rede de mapas não é mais um sonho.

Se fornecermos a todos acesso igual aos dados do mapa, rompemos com os monopólios que atualmente dominam o mundo do mapeamento.

Em termos simples, um blockchain é um livro-razão que rastreia com precisão as contribuições para uma rede. Da mesma forma, as criptomoedas usam contratos inteligentes para automatizar incentivos dentro dessa rede, recompensando proporcionalmente as contribuições. Essas contribuições também podem se estender ao hardware de fonte primária, como dashcams.

Projetos como o Hivemapper alavancaram recompensas baseadas em blockchain para recrutar grandes redes de Colaboradores de dados de mapas. No entanto, esses Colaboradores de mapas não agem como intermediários, nem exercem viés dentro da rede. As contribuições são automatizadas por meio de hardware e software de IA desenvolvidos para esse fim, programados para coletar dados brutos de mapas objetivos.

No caso do Hivemapper, as contribuições são anexadas a dashcams que capturam e VET imagens de nível de rua e recompensam os proprietários das câmeras com Criptomoeda. Fora da instalação inicial da câmera, os elementos Human são minimizados. Em vez disso, as imagens de alta definição capturadas pelas dashcams fazem o trabalho pesado de identificar e plotar recursos do mapa.

Milhares de pessoas dirigem em estradas todos os dias, as mesmas estradas que pretendemos mapear e analisar. Então, naturalmente, temos frotas prontas para mapas à nossa disposição. Ao fornecer dashcams especialmente construídas que funcionam como máquinas de fazer mapas, a Hivemapper é capaz de automatizar a coleta de dados de mapas em escala global.

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É um sistema imparcial que valida imagens de vários motoristas e gamifica a participação com incentivos regionais. Ao minimizar o elemento Human , a confiança não é mais um fator, mas sim uma variável dentro da rede que é constantemente ponderada. Qualquer agente mal-intencionado que queira injetar dados falsos na rede é facilmente identificado, pois outros motoristas refazem as estradas mapeadas e confirmam ou rejeitam os Colaboradores de mapas anteriores. Os Colaboradores que fornecem dados de alta qualidade para a rede mantêm recompensas regulares. Aqueles que contaminam o conjunto de dados são removidos da rede e omitidos do ciclo de recompensas.

Personalizando a experiência

Sim, as pessoas distorcerão e moldarão os dados para atingir os resultados desejados. Isso T é algo que podemos mudar completamente. Mas se fornecermos a todos acesso igual a dados de mapas novos, precisos e acessíveis, rompemos os monopólios que atualmente dominam o mundo dos mapas.

Certos componentes do mapa são objetivos, dependentes de verdades factuais. Coisas como nomes de ruas, condições de estradas e localizações de placas raramente são objeto de debate. Começando com dados geoespaciais básicos, podemos criar uma base honesta para mapas.

A partir daí, os usuários podem adicionar dados adicionais para navegação, pontos de interesse, necessidades comerciais, ETC Por meio de uma rede descentralizada, podemos automatizar elementos de atualização de mapas e, com APIs abertas, os desenvolvedores podem inovar continuamente e criar filtros dinâmicos. Então, o público pode acessar mercados abertos de mapas e autodeterminar quais mapas atendem melhor às suas necessidades.

Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.