Sino ang Gumuhit ng mga Linya? Ang Kaso para sa Desentralisadong Paggawa ng Mapa

Bilyun-bilyong tao ang umaasa sa mga mapa upang ligtas at mahusay na mag-navigate sa ating mundo. Ang mga mapa ay T pagkain, damit o tirahan, ngunit halos kasinglapit ng mga ito sa pangunahing pangangailangan ng Human hangga't maaari mong makuha. Habang lumilipat kami mula sa patutunguhan patungo sa patutunguhan, nagtitiwala kami sa aming mga navigation device na i-chart ang pinakamagandang kurso. Sa tabi ng ating mga mata, ang ating mga telepono at GPS system ay nagbibigay ng pinakamalinaw na view ng ating mundo.

Natural, gusto naming tumpak ang mga mapa na aming pinagkakatiwalaan. Ngunit palagi ba silang nagpapakita ng pinaka makatotohanang representasyon?

Ang op-ed na ito ay bahagi ng bagong DePIN Vertical ng CoinDesk, na sumasaklaw sa umuusbong na industriya ng desentralisadong pisikal na imprastraktura.

Hindi, hindi palagi. At ito ay nagdudulot ng isang makabuluhang isyu.

Ang mga modernong mapa ay mga imbakan ng data, mga sistema ng nabigasyon at mga kagamitan sa marketing. Sa kanilang digital na anyo, ang mga mapa ay higit pa sa pag-aalok ng snapshot ng mundo. Ang ating lipunan ay lalong umaasa sa mga mapa upang mapagkunan ng pang-araw-araw na impormasyon. Ayon sa Google, mahigit 1 bilyong tao ang gumagamit ng Google Maps bawat buwan. Gayundin, a Pag-aaral ng UnitedTires nagsiwalat na 60% ng mga Amerikanong driver ay gumagamit ng serbisyo ng GPS nang hindi bababa sa isang beses sa isang linggo. Kasama ng on-demand na paghahatid, mga serbisyo ng taxi, at mga paghahanap para sa mga punto ng interes (POI) gaya ng mga restaurant, supermarket, at istasyon ng pagsingil, epekto ng mga mapa karamihan sa mga tao sa halos araw-araw na batayan.

Kaya, sino ang magpapasya kung anong data ang maisasama sa isang mapa? Anong impormasyon ang inalis? Dinadala ba tayo ng ating nabigasyon sa pinakamagandang landas? Sino ang gumuhit ng mga linya?

Upang masagot ang mga tanong na ito, dapat nating tingnan ang mga nangungunang gumagawa ng mapa at ang kanilang mga motibasyon sa paghubog ng ating mundo. Habang nagiging mas kitang-kita ang mga mapa sa ating buhay, ang mga gumagawa ng mapa na ito ay may malaking impluwensya sa mga pang-araw-araw na desisyon. Gayunpaman, ilang mga alternatibo ang umiiral para ma-access ng mga tao ang tumpak na data ng mapa bilang isang pampublikong kabutihan. Samakatuwid, ang kaso para sa mga desentralisado at open-source na mga proyekto upang madaig ang siled at gatekept mapping ecosystem.

Mga modernong mapa: Isang hindi perpektong sistema

Ngayon, a piliin ang grupo ng mga kumpanya ng cartography ay responsable para sa paglikha at pagpapanatili ng karamihan sa mga pangunahing digital na mapa.

Ang bawat mapa ay naghahatid ng isang partikular na pananaw na hinubog ng mga tagalikha nito. Ang paglalagay ng mga punto at pagguhit ng mga hangganan ay maaaring mukhang diretso, ngunit ang mga gawaing ito ay nagsasangkot ng maraming mga pagpipilian at likas na bias.

Ang mga mapa ay maaaring humimok ng pag-uugali, at ang mga tagalikha ng mga mapa na ginawa para sa layunin ay maaaring pababain o pataasin ang mga tampok upang lumikha ng ninanais na mga resulta. Halimbawa, maaaring mag-sponsor ang isang restaurant ng feature ng navigation na nagpapakita ng kanilang destinasyon bilang "inirerekomenda" sa kabila ng distansya, star rating at iba pa. Sa kasong ito, ang mapa ay bumubuo ng isang pay-to-play na ecosystem kung saan ang mga negosyong "nag-isponsor" ay nangingibabaw sa nabigasyon at trapiko, sa kabila ng hindi kinakailangang pagiging "pinakamahusay" na opsyon.

Ang pag-monetize ng mapa ay hindi mismo isang malisyosong gawa, ngunit nagdudulot ito ng makabuluhang kahihinatnan kung ang tanging magagamit na mga produkto ng consumer ay pangunahing nakadirekta sa pamamagitan ng paggastos sa ad. Sa kabilang banda, ang mga kumpanya ng mapa ay dapat makabuo ng kita upang mapanatili ang pagkolekta ng data ng mapa at pagbabago. Bilang resulta, karamihan sa mga pampublikong mapa ng consumer ay gumagawa ng mga trade-off sa pagitan ng mga suhestyon ng kumpanya at pagiging bago at katumpakan ng data.

Sa panig ng negosyo-sa-negosyo, ang mga kumpanya ng mapa ay umaasa sa pagmamay-ari na impormasyon upang manatiling mapagkumpitensya. Samakatuwid, ang mga free-to-access na mapa ay bihirang kasing dynamic, sariwa, at data-rich hangga't maaari.

Gatekeeping innovation

Pagdating sa mga kapaligiran ng mapa na available sa publiko, karamihan sa atin ay gumagawa ng kaunting libreng mapagkukunan ng mapa na nasa kamay. Ang mga mapa na ito ay karaniwang pinatatakbo ng malalaking entity na matagal nang nangingibabaw sa paghahanap at Discovery sa internet. Habang patuloy silang nag-a-update ng mga mapa at naglalabas ng mga bagong feature, ang kanilang mga priyoridad at motibasyon ay T palaging nakaayon sa mga interes ng publiko.

Isang kamakailan X post ng dating Senior UX Researcher para sa Google Maps, si Kasey Klimes, ay nag-highlight sa isyung ito. Ipinapaliwanag ni Klimes ang panloob na katwiran sa likod ng Google Maps na hindi kasama ang "maganda" o "ligtas" na mga opsyon sa pag-navigate. Ang thread, na mula noon ay nakakuha ng milyun-milyong view, ay puno ng mga kritiko na nagtatanong sa mga motibasyon ng kumpanya para sa pagtanggal sa mga mataas na hinihiling na tampok na ito.

Mga sira na mapagkukunan

Ang mga desisyon na ginawa ng mga cartographer ay nagpapakita ng kanilang pag-unawa at ang data na mayroon sila. Karamihan sa mga mapa ngayon ay hindi isang solong pananaw ngunit sa halip ay isang tagpi-tagping data mula sa "pinagkakatiwalaang mapagkukunan." Bagama't maaaring mag-cross-reference ang mga kumpanya ng mapa upang mapahusay ang katumpakan, isa itong hindi perpektong sistema.

Sa kabila ng kanilang pinakamahusay na pagsisikap, ang mga kumpanya ng pagmamapa ay nahaharap sa mga malalaking hamon sa pag-verify ng katotohanan at katumpakan ng kanilang data. Ang mga heograpikong hindi pagkakaunawaan, censorship, hindi sinasadyang pagdaragdag/pagtanggal, at mga masasamang aktor na naghahanap ng pinansyal o politikal na pakinabang ay lahat ng kasalukuyang pagkakataon para sa katiwalian ng data.

Halimbawa:

• Noong 2019, Ang Google Maps ay nahaharap sa isang malaking isyu nang natuklasan ng Wall Street Journal ang milyun-milyong maling address ng negosyo na nanlilinlang sa algorithm na nagmumungkahi ng mga lokal na service provider.
• Ang Chinese Ministry of Natural Resources nagdulot ng pang-internasyonal na galit nang pinalawak ng kanilang "standard na mapa" ang mga hangganan ng bansa sa mga pinagtatalunang lugar, na nag-udyok ng pagtutol mula sa Pilipinas, Malaysia, Vietnam, Taiwan, at India.
• Baidu at Alibaba's ang mga digital na mapa kamakailan ay sinilaban dahil sa hindi tamang pagdemarka ng Israel bilang isang bansa.
• Noong 2019, ang Nagbabala ang militar ng U.S ng mas mataas na panganib ng malalim na pekeng satellite na mga imahe at panggagaya ng lokasyon na ginagamit upang lumikha ng mga taktikal na bentahe sa mga conflict zone.
• Noong 2016, nagsimulang mag-broadcast ang Google "Mga Kahilingan ng Pamahalaan," inilalantad ang libu-libong petisyon sa censorship sa loob lamang ng anim na buwan.
• Ang matagal nang pagsasanay ng pagsasama bitag kalye (imbento o binaluktot na mga tampok ng mapa upang maiwasan ang plagiarism) ay humantong sa ilang aksidenteng maling pagkakaprint ng mapa sa paglipas ng mga taon.

Gusto naming maniwala na ang karamihan sa mga kumpanya ng mapa ay hindi kailanman sinasadyang linlangin ang publiko, ngunit walang muwang isipin na ang mga panlabas na mapagkukunan at awtoridad ay maaaring hindi magsagawa ng kontrol sa mga entity ng mapa. Pinakamahusay na sinabi ito ni Mark Monmonier sa kanyang aklat Paano Magsinungaling gamit ang Mapa: "Dahil ang karamihan sa mga gumagamit ng mapa ay kusang-loob na pinahihintulutan ang mga puting kasinungalingan sa mga mapa, hindi mahirap para sa mga mapa na magsabi rin ng mas malubhang kasinungalingan."

Ang bulag na pagtitiwala sa isang pinagmumulan ng impormasyon ay isang recipe para sa sakuna. Habang lumilikha ang Technology ng mga mas sopistikadong paraan para sa mga nakompromisong set ng data upang makalusot sa mga provider ng mapa, ang mga kumpanya ay naghahanap ng mas mahusay, mas mahusay na mga paraan upang i-verify ang impormasyon sa laki.

OpenStreetMap: Isang hakbang tungo sa pagiging bukas

Noong 2004, OpenStreetMap (OSM) ang unang pangunahing open-source na solusyon sa problemang bias sa paggawa ng mapa. Umasa ito sa kolektibong katalinuhan ng mga pandaigdigang boluntaryo na nagpaplano ng geospatial na data para magamit at sanggunian ng sinuman.

Ang OSM ay naging isang makabuluhang hakbang sa tamang direksyon para sa pagmamapa. Ang Hivemapper at halos lahat ng iba pang ahensya ng cartography ay masigasig na sumusuporta at gumagamit ng database ng OSM upang lumikha ng mga pundasyon ng pagmamapa. Bilang isang bukas na inisyatiba, ang OSM ay T nagtataglay ng anumang tahasang pagkiling at pinapayagan ang buong network na matukoy kung ano ang totoo at tumpak.

Gayunpaman, hindi ito walang mga isyu nito. Walang direktang insentibo o bayad para sa mga independiyenteng Contributors, ang OSM platform ngayon ay halos tumatakbo sa luma o donasyong imahe mula sa malalaking korporasyon. Habang ang system ay nananatiling bukas para sa mga pag-edit, buffering laban sa tahasang katiwalian ng geospatial na data, ang OSM ay nagpupumilit pa rin na KEEP sa mga makabagong pagsisikap sa cartography.

Read More: Daniel Andrade - Ang DePIN ay ang Sharing Economy 2.0

Maraming mga error at bias ang nakakalusot, na nagpapabigat sa mga gumagawa ng mapa sa patuloy na laro ng whack-a-mole. Kahit na ang solusyon ay mas immune sa isahan pagmamanipula, ito ay hindi ganap na hindi tinatablan. Ang pakikidigma sa data ng Cartographic ay nananatiling isang isyu, at ang mga independiyenteng gumagamit ay maaaring pana-panahong masira ang impormasyon ng mapa, tulad ng nakikita sa misteryosong gumagamit pag-edit ng OSM sa pabor ng China.

Sa isang perpektong mundo, sino ang gumuhit ng mga linya? Kami ay — lahat tayo. Hindi lamang isang piling grupo ng mga cartographer. Kung bibigyan ng pantay na pagkakataon na ma-access ang bago at tumpak na data, aalisin namin ang mga tanikala ng siled at gatekept mapping ecosystem at lumikha ng isang kumpleto, sariwa, at walang katapusan na nako-customize na karanasan sa mapa.

Ang lahat ng ito ay katumbas ng data.

Pag-alis ng mga middlemen

Mayroon kaming modelo para sa pagiging bukas mula sa OSM, ngunit T nito nalalampasan ang mga isyu sa pagkolekta at pagsusuri ng walang pinapanigan na data habang pinapanatili ang isang network ng mga wastong mapagkukunan. Sa kasamaang palad, ang mga tagapamagitan ng Human ay mali. Ang mga Middlemen ay naninira sa mga mapagkukunan, KEEP ng sariwang data sa likod ng lock at key, at nag-iniksyon ng mga mapa na may sariling mga bias.

Ngunit paano kung ang elementong "Human" ay pinaliit? Paano kung makakagawa tayo ng self-regulating map network na nagpapakita lamang ng tapat na impormasyon? Sa Technology blockchain, ang ganitong uri ng network ng mapa ay hindi na isang pipe dream.

Kung bibigyan namin ang lahat ng pantay na access sa data ng mapa, ginagambala namin ang mga monopolyo na kasalukuyang nangingibabaw sa mundo ng pagmamapa.

Sa madaling salita, ang blockchain ay isang ledger na tumpak na sumusubaybay sa mga kontribusyon sa isang network. Katulad nito, ang mga cryptocurrencies ay gumagamit ng mga matalinong kontrata upang i-automate ang mga insentibo sa loob ng network na iyon, na proporsyonal na nagbibigay ng reward sa mga kontribusyon. Ang mga kontribusyong ito ay maaari ding umabot sa pangunahing pinagmumulan ng hardware, gaya ng mga dashcam.

Ang mga proyektong tulad ng Hivemapper ay gumamit ng mga reward na nakabatay sa blockchain upang mag-recruit ng malalaking network ng mga Contributors ng data ng mapa . Gayunpaman, ang mga Contributors ng mapa na ito ay hindi kumikilos bilang mga middlemen, at hindi rin sila kumikiling sa loob ng network. Ang mga kontribusyon ay awtomatiko sa pamamagitan ng layunin-built na hardware at AI software, na naka-program upang mangolekta ng raw na layunin ng data ng mapa.

Sa kaso ni Hivemapper, ang mga kontribusyon ay naka-attach sa mga dashcam na kumukuha at VET ng koleksyon ng imahe sa antas ng kalye, at nagbibigay ng reward sa mga may-ari ng camera ng Cryptocurrency. Sa labas ng paunang pag-install ng camera, ang mga elemento ng Human ay pinaliit. Sa halip, ang high-definition na koleksyon ng imahe na nakunan ng mga dashcam ay gumagawa ng matinding pag-angat ng pagtukoy at pag-plot ng mga feature ng mapa.

Libu-libong tao ang nagmamaneho sa mga kalsada araw-araw, ang mismong mga kalsada na nilalayon naming imapa at suriin. Kaya, natural, mayroon kaming mga armada na handa sa mapa na aming itapon. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga dashcam na ginawa para sa layunin na doble bilang mga makina sa paggawa ng mapa, nagagawa ng Hivemapper na i-automate ang pangongolekta ng data ng mapa sa isang pandaigdigang sukat.

Read More: Sean Carey - Bawat DePIN ay May Kwento

Ito ay isang walang pinapanigan na sistema na nagpapatunay ng cross-validate ng koleksyon ng imahe mula sa maraming mga driver at ginagawang gamifies ang pakikilahok sa mga panrehiyong insentibo. Sa pamamagitan ng pag-minimize sa elemento ng Human , ang tiwala ay hindi na isang salik kundi isang variable sa loob ng network na patuloy na tinitimbang. Ang anumang masamang aktor na gustong mag-inject ng maling data sa network ay madaling matukoy habang ang ibang mga driver ay sumusubaybay sa mga naka-map na kalsada at kinukumpirma o tinatanggihan ang mga naunang Contributors sa mapa. Ang mga Contributors na iyon na nagbibigay ng mataas na kalidad na data sa network ay nagpapanatili ng mga regular na reward. Ang mga naninira sa data pool ay aalisin sa network at inalis sa ikot ng reward.

Pag-customize ng karanasan

Oo, i-warp at huhubog ng mga tao ang data upang matugunan ang kanilang ninanais na mga resulta. Iyan ay T isang bagay na maaari nating baguhin nang lubusan. Ngunit kung bibigyan namin ang lahat ng pantay na access sa bago, tumpak, at abot-kayang data ng mapa, ginagambala namin ang mga monopolyo na kasalukuyang nangingibabaw sa mundo ng pagmamapa.

Layunin ang ilang bahagi ng mapa, nakadepende sa mga katotohanang katotohanan. Ang mga bagay tulad ng mga pangalan ng kalye, kundisyon ng kalsada, at mga lokasyon ng karatula ay bihirang paksa ng debate. Simula sa pangunahing data ng geospatial, maaari tayong lumikha ng isang matapat na pundasyon para sa mga mapa.

Mula doon, maaaring mag-layer ang mga user ng karagdagang data para sa pag-navigate, mga punto ng interes, mga pangangailangan sa negosyo, ETC. Sa pamamagitan ng isang desentralisadong network, maaari naming i-automate ang mga elemento ng pagiging bago ng mapa at, sa mga bukas na API, ang mga developer ay maaaring patuloy na magbago at lumikha ng mga dynamic na filter. Pagkatapos, maa-access ng publiko ang mga bukas na pamilihan ng mga mapa at matukoy sa sarili kung aling mga mapa ang pinakaangkop sa kanilang mga pangangailangan.

Tandaan: Ang mga pananaw na ipinahayag sa column na ito ay sa may-akda at hindi kinakailangang sumasalamin sa mga pananaw ng CoinDesk, Inc. o sa mga may-ari at kaakibat nito.