Rumo a uma IA mais responsável

A inteligência artificial (IA) está vivenciando uma onda sem precedentes de interesse e adoção. Isso foi impulsionado em grande parte pelo lançamento do ChatGPT, junto com uma onda subsequente de aplicativos semelhantes, alimentados por IA. Empresas e consumidores estão usando (e falando sobre) IA em uma escala sem precedentes. Anteriormente domínio de futuristas e escritores de ficção científica, a IA se plantou firmemente na consciência do mainstream.

A IA há muito tempo levanta temores de um cenário “Skynet”, a “rede de defesa automatizada” idealizada por James Cameron para a franquia Terminator. Inicialmente aclamado como uma nova ordem de inteligência, o algoritmo alimentado por IA da Skynet rapidamente se tornou desonesto, determinou que todos os humanos eram uma ameaça, lançou uma guerra nuclear que eliminou a maior parte da população e subsequentemente escravizou o resto. Não fosse por uma série de heroísmos inspirados em ex-machina de um pequeno, mas feroz BAND de rebeldes (e Arnold, é claro), isso teria sido o fim do destino da humanidade.

Mrinal Manohar é CEO e cofundador da Laboratórios Casper, fornecendo serviços profissionais para organizações que se baseiam no Casper Blockchain.

Embora isso continue sendo uma realidade improvável, é muito mais plausível hoje do que quando o filme foi lançado há quase 40 anos – e é um tópico que não podemos mais ignorar. Na última década, os sistemas de IA generativa fizeram um progresso notável em reconhecimento de imagem, compreensão de leitura e compreensão de linguagem, a ponto de poderem imitar de forma credível, e eventualmente superar, as capacidades Human . Embora a maior parte do desenvolvimento de IA até o momento tenha se concentrado no treinamento de grandes modelos de linguagem para gerar texto, o ritmo rápido de inovação sem supervisão real representa uma preocupação viável.

As aplicações potenciais da IA, desde a realização de avanços médicos elusivos até a solução de escassez aguda de mão de obra e o combate mais eficaz às mudanças climáticas, são incrivelmente empolgantes. Alcançá-las, no entanto, depende do fornecimento de proteções apropriadas para uma Tecnologia poderosa e amplamente não testada – um papel que a Tecnologia blockchain é especialmente adequada para desempenhar.

Desmascarando um mito comum sobre IA e blockchain

Embora a IA atualmente consuma nossa mente coletiva, vale lembrar que essa era a conversa que acontecia em torno do blockchain há apenas alguns anos. Como qualquer Tecnologia inovadora, isso marcou o “pico de expectativas infladas” do blockchain, conforme descrito emModelo Hype Cycle da Gartner. Embora o período subsequente tenha visto um arrefecimento do entusiasmo público, os princípios tecnológicos que guiaram a onda inicial de entusiasmo permanecem – e a blockchain está a concretizar-setaxas de adoção historicamente altas entre empresas. As bases para oportunidades de colaboração entre blockchain e IA são inúmeras, com potencial estimulante e transformador.

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À medida que as aplicações iniciais e promissoras em campos como recursos Human , robótica e atendimento ao cliente se consolidam, vale lembrar que ainda estamos tentando entender como pode ser o potencial máximo da IA. Já existem lições importantes para sua curva de adoção futura. Blockchain e IA não são tecnologias ortogonais; na verdade, são complementares. Juntas, elas podem impulsionar novas eficiências massivas para organizações de uma maneira transparente e ética que faria até o estoico John Connor abrir um sorriso.

Rompendo a caixa preta da IA

Vamos primeiro definir o que é IA em última análise: um modelo de dados que recebe entradas contínuas e continua se treinando (e se retreinando). Ele faz isso em uma caixa preta: T podemos ver quais dados ele está ingerindo, nem como ele está se adaptando. Às vezes, ele começa a fazer coisas completamente inesperadas, geralmente chamadas de "alucinações", que confundem até mesmo seus criadores. O colunista do New York Times Kevin Roose forneceu um exemplo convincente disso quando um recurso aparentemente inócuo no novo mecanismo de busca do Bingtransformou-se numa troca assustadoracom um bot que aparentemente estava tentando sabotar seu casamento.

Hámuitos outros exemplosdisso acontecendo em uma cadência cada vez mais frequente.

Blockchain e IA não são tecnologias ortogonais; na verdade, são complementares

Em março, muitos dos principais pesquisadores de IA do mundopublicou uma cartaencorajando as empresas a, pelo menos temporariamente, pausar seu trabalho em IA, citando a necessidade de entender melhor as ramificações de modelos de empoderamento que logo excederão nossa própria inteligência coletiva. A carta chamou a atenção para a necessidade de “...[dar um passo] para trás da corrida perigosa para modelos de caixa-preta imprevisíveis cada vez maiores com capacidades emergentes.”

É uma consideração de vital importância neste estágio do ciclo de adoção da IA ​​– e uma área na qual a Tecnologia blockchain é exclusivamente adequada para desempenhar um papel fundamental. A força inerente de um blockchain está em sua capacidade de fornecer um sistema transparente para armazenar dados e executar contratos, sustentado por uma rede distribuída de computadores que não tem um único ponto de falha.

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Este é um conjunto de recursos extremamente necessário, pois se relaciona ao desenvolvimento de uma marca de IA mais ética e transparente. Entre outras funções importantes, os blockchains podem registrar cada vez que um parâmetro que governa o comportamento da IA ​​é ajustado, seja por um pesquisador Human ou pela própria IA. Isso proporcionará um avanço importante para tornar a IA mais transparente: ele desbloqueia uma visão à prova de adulteração do histórico do "sistema de peso" de uma IA, ou como ela registra dados do conjunto de treinamento e seus resultados.

Embora isso seja teoricamente possível com bancos de dados não blockchain, rapidamente se torna uma proposta muito mais complexa e proibitivamente cara na prática. Os carimbos de data/hora precisarão ser inseridos manualmente (um processo incrivelmente demorado e trabalhoso), os conjuntos de dados exigem monitoramento constante para garantir sua integridade contínua e todo o sistema centralizado depende de um único ponto de falha (provavelmente opaco) que o torna muito vulnerável à manipulação e difícil de controlar. Com um blockchain, todo esse processo pode ser automatizado por meio de um único contrato inteligente e protegido por uma rede descentralizada que consiste em centenas ou até milhares de servidores independentes.

Adotando uma abordagem híbrida

Blockchains híbridos são um modelo potencial de governança de IA. Cadeias híbridas permitem que uma organização utilize infraestrutura privada que ela controla enquanto simultaneamente acessa infraestrutura pública que é totalmente descentralizada. Cabe a eles decidir quais dados vivem onde.

As organizações compreensivelmente desejarão armazenar os dados mais relevantes e importantes na opção mais segura: o blockchain público. Isso garante que o sistema se comportará como pretendido se ou quando qualquer mecanismo de desligamento for acionado por uma IA, e representa um limite crítico para uma Tecnologia emergente e ainda amplamente desconhecida – e uma que os criadores da Skynet certamente desejariam ter no universo fictício de James Cameron. Por que confiar em uma única parte e seus motivos e preconceitos frequentemente opacos, quando você pode, em vez disso, distribuir (e subsequentemente auditar e verificar) esse risco entre um grande número de partes independentes e díspares de maneira transparente e sem confiança?

Devido aos conjuntos de dados massivos e complexos que alimentam os sistemas de IA, eles tendem a produzir terabytes de metadados que são menos pertinentes ao problema em questão – e, portanto, mais eficientes para compartilhar em um ambiente privado off-chain. Essa abordagem reduz consideravelmente os custos de transação, ao mesmo tempo em que minimiza a relação sinal-ruído em conjuntos de dados. Simplificando, faz mais sentido econômico para empresas que buscam obter uma vantagem competitiva com uma Tecnologia emergente. Se essa equação parece familiar, é porque é o mesmo manual que viu a computação em nuvem evoluir de uma curiosidade de nicho para a melhor prática convencional para quase todas as organizações ao redor do mundo.

Ficou claro que a IA, assim como o blockchain, veio para ficar. E no caso de ambas as tecnologias, mal arranhamos a superfície quando se trata de realizar seu potencial máximo. Estamos em uma encruzilhada, e as decisões que tomarmos coletivamente nos próximos meses e anos terão implicações significativas e de longo prazo. Os indivíduos e organizações que causarão um impacto exponencial em nosso futuro seriam negligentes em ignorar o incrível potencial que a IA e o blockchain oferecem para inaugurar um futuro mais justo e promissor.