Verso un’intelligenza artificiale più responsabile

L'intelligenza artificiale (IA) sta vivendo un'ondata di interesse e adozione senza precedenti. Ciò è stato guidato in gran parte dal rilascio di ChatGPT, insieme a una successiva ondata di applicazioni simili basate sull'IA. Aziende e consumatori stanno utilizzando (e parlando di) IA su una scala senza precedenti. In precedenza dominio di futuristi e scrittori di fantascienza, l'IA si è saldamente radicata nella coscienza comune.

L'intelligenza artificiale ha da tempo sollevato timori di uno scenario "Skynet", la "rete di difesa automatizzata" ideata da James Cameron per la serie Terminator. Inizialmente salutato come un nuovo ordine di intelligence, l'algoritmo basato sull'intelligenza artificiale di Skynet è rapidamente diventato un ribelle, ha determinato che tutti gli umani erano una minaccia, ha lanciato una guerra nucleare che ha eliminato la maggior parte della popolazione e successivamente ha ridotto in schiavitù il resto. Se non fosse stato per una serie di eroismi ispirati alle ex-machina da parte di una piccola ma feroce BAND di ribelli (e Arnold, ovviamente), questo sarebbe stato il destino dell'umanità.

Mrinal Manohar è CEO e co-fondatore di Laboratori Casper, fornendo servizi professionali alle organizzazioni che si basano sulla Casper Blockchain.

Sebbene questa resti una realtà improbabile, è molto più plausibile oggi rispetto a quando il film uscì circa 40 anni fa, ed è un argomento che non possiamo più permetterci di ignorare. Negli ultimi dieci anni, i sistemi di intelligenza artificiale generativa hanno compiuto notevoli progressi nel riconoscimento delle immagini, nella comprensione della lettura e nella comprensione del linguaggio, al punto da poter imitare in modo credibile e alla fine superare le capacità Human . Mentre la maggior parte dello sviluppo dell'intelligenza artificiale fino a oggi si è concentrata sull'addestramento di grandi modelli linguistici per generare testo, il rapido ritmo dell'innovazione senza una vera supervisione pone una preoccupazione valida.

Le potenziali applicazioni dell'IA, dalla realizzazione di elusive scoperte mediche alla soluzione di gravi carenze di manodopera alla lotta più efficace al cambiamento climatico, sono incredibilmente entusiasmanti. Raggiungerle, tuttavia, è subordinato alla fornitura di protezioni appropriate per una Tecnologie in gran parte non testata e potente, un ruolo che la Tecnologie blockchain è particolarmente adatta a svolgere.

Sfatando un mito comune su intelligenza artificiale e blockchain

Mentre l'intelligenza artificiale attualmente consuma la nostra mente collettiva, vale la pena ricordare che questa era la conversazione che si svolgeva intorno alla blockchain solo pochi anni fa. Come ogni Tecnologie rivoluzionaria, questa ha segnato il "picco delle aspettative gonfiate" della blockchain, come delineato inIl modello Hype Cycle di GartnerMentre il periodo successivo ha visto un raffreddamento dell'entusiasmo pubblico, i principi tecnologici che hanno guidato l'ondata iniziale di clamore rimangono - e la blockchain sta realizzandotassi di adozione storicamente elevati tra le aziendeLe basi per opportunità di collaborazione tra blockchain e IA sono molteplici, con un potenziale entusiasmante e trasformativo.

Continua a leggere: Jeff Wilser - I robot di trading Cripto AI sono il nuovo "vantaggio" - per ora

Mentre le prime e promettenti applicazioni in campi come risorse Human , robotica e servizio clienti prendono piede, vale la pena ricordare che stiamo ancora cercando di capire quale possa essere il potenziale massimo dell'IA. Ci sono già lezioni importanti per la sua futura curva di adozione. Blockchain e IA non sono tecnologie ortogonali; sono in realtà complementari. Insieme, possono guidare enormi nuove efficienze per le organizzazioni in modo trasparente ed etico che farebbe sorridere anche lo stoico John Connor.

Rompere la scatola nera dell’intelligenza artificiale

Definiamo innanzitutto cos'è in definitiva l'IA: un modello di dati che riceve input continui e continua ad addestrarsi (e ri-addestrarsi). Lo fa in una scatola nera: T possiamo vedere quali dati sta ingerendo, né come si sta adattando. A volte inizierà a fare cose completamente inaspettate, spesso definite "allucinazioni", che lasciano perplessi persino i suoi creatori. Il columnista del New York Times Kevin Roose ha fornito un esempio convincente di ciò quando una funzionalità apparentemente innocua sul nuovo motore di ricerca di Bingdegenerato in uno scambio inquietantecon un bot che apparentemente stava cercando di sabotare il suo matrimonio.

Ci sonomolti altri esempidi questo che si ripete con cadenza sempre più frequente.

Blockchain e AI non sono tecnologie ortogonali; sono in realtà complementari

A marzo, molti dei principali ricercatori di intelligenza artificiale del mondoha pubblicato una letteraincoraggiando le aziende a sospendere almeno temporaneamente il loro lavoro sull'intelligenza artificiale, citando la necessità di comprendere meglio le ramificazioni dei modelli di potenziamento che presto supereranno la nostra intelligenza collettiva. La lettera ha sottolineato la necessità di "...[fare un passo indietro] dalla pericolosa corsa verso modelli black-box imprevedibili e sempre più grandi con capacità emergenti".

Si tratta di una considerazione di vitale importanza in questa fase del ciclo di adozione dell'IA, e un'area in cui la Tecnologie blockchain è particolarmente adatta a svolgere un ruolo chiave. La forza intrinseca di una blockchain risiede nella sua capacità di fornire un sistema trasparente per l'archiviazione dei dati e l'esecuzione dei contratti, supportato da una rete distribuita di computer che non ha un singolo punto di errore.

Continua a leggere: Jeff Wilser - 10 modi in cui le Cripto e l'intelligenza artificiale possono migliorarsi a vicenda (o forse peggiorarsi)

Si tratta di un set di funzionalità di fondamentale importanza in quanto correlato allo sviluppo di un marchio di IA più etico e trasparente. Tra le altre funzioni chiave, le blockchain possono registrare ogni volta che un parametro che governa il comportamento dell'IA viene modificato, che ciò avvenga da un ricercatore Human o dall'IA stessa. Ciò rappresenterà un'importante svolta nel rendere l'IA più trasparente: sblocca una visione a prova di manomissione della cronologia del "sistema di pesi" di un'IA o del modo in cui registra i dati del set di addestramento e i suoi risultati.

Sebbene ciò sia teoricamente possibile con database non blockchain, diventa rapidamente una proposta molto più complessa e proibitivamente costosa nella pratica. I timestamp dovranno essere inseriti manualmente (un processo incredibilmente dispendioso in termini di tempo e manodopera), i set di dati richiedono un monitoraggio costante per garantirne l'integrità continua e l'intero sistema centralizzato si basa su un singolo (probabilmente opaco) punto di errore che lo rende molto vulnerabile alla manipolazione e difficile da tenere a freno. Con una blockchain, l'intero processo può essere automatizzato tramite un singolo contratto intelligente e protetto da una rete decentralizzata composta da centinaia o addirittura migliaia di server indipendenti.

Adottare un approccio ibrido

Le blockchain ibride sono ONE potenziale modello di governance AI. Le catene ibride consentono a un'organizzazione di utilizzare infrastrutture private che controllano e di accedere simultaneamente a infrastrutture pubbliche completamente decentralizzate. Dipende da loro quali dati risiedono dove.

Le organizzazioni vorranno comprensibilmente archiviare i dati più rilevanti e importanti sull'opzione più sicura: la blockchain pubblica. Ciò garantisce che il sistema si comporterà come previsto se o quando un meccanismo di spegnimento viene attivato da un'IA e rappresenta un confine critico per una Tecnologie emergente e ancora in gran parte sconosciuta, e ONE i creatori di Skynet avrebbero sicuramente desiderato avere nell'universo immaginario di James Cameron. Perché affidarsi a una singola parte e ai suoi motivi e pregiudizi spesso opachi, quando è possibile invece distribuire (e successivamente verificare e verificare) quel rischio tra un gran numero di parti indipendenti e disparate in modo trasparente e senza fiducia?

A causa dei massicci e complessi set di dati che alimentano i sistemi di intelligenza artificiale, questi tendono a produrre terabyte di metadati che sono meno pertinenti al problema in questione e quindi più efficienti da condividere in un ambiente privato off-chain. Questo approccio riduce notevolmente i costi di transazione, riducendo al minimo anche il rapporto segnale/rumore nei set di dati. In parole povere, ha più senso dal punto di vista economico per le aziende che cercano di realizzare un vantaggio competitivo con una Tecnologie emergente. Se questa equazione vi suona familiare, è perché è lo stesso manuale che ha visto il cloud computing evolversi da curiosità di nicchia a best practice mainstream per quasi tutte le organizzazioni in tutto il mondo.

È diventato chiaro che l'intelligenza artificiale, come la blockchain, è qui per restare. E nel caso di entrambe le tecnologie, abbiamo appena scalfito la superficie quando si tratta di realizzare il suo potenziale massimo. Siamo a un bivio e le decisioni che prenderemo collettivamente nei prossimi mesi e anni avranno implicazioni significative e a lungo termine. Gli individui e le organizzazioni che avranno un impatto esponenziale sul nostro futuro sarebbero negligenti a trascurare l'incredibile potenziale che l'intelligenza artificiale e la blockchain offrono per inaugurare un futuro più equo e promettente.