Anna Kazlauskas: Propriedade de dados na era da IA

Você está nadando em dados. Você está criando novos dados todos os dias. Se o seu aplicativo de saúde conta seus passos? São dados novos. O anel Oura que monitora suas biométricas? Dados valiosos. Suas postagens nas redes sociais, até mesmo as piadas idiotas que não receberam nenhuma curtida? Mais dados.

Esses são todos os dados que as empresas de IA adorariam coletar. T se pode construir uma boa IA sem bons dados, e é por isso que muitos veem os dados como o "novo petróleo" na corrida pela IA. O problema, porém, é que, embora seus dados sejam valiosos, em teoria, a realidade é que é difícil monetizar seus próprios dados pessoais, já que você não tem influência como indivíduo. (A Open AI T está batendo à sua porta para comprar seus tuítes antigos.)

Digitar Vana“Acredito que os dados são o recurso fundamental que impulsiona a próxima geração da IA ​​e, na verdade, a próxima geração da nossa economia digital”, afirma Anna Kazlauskas, cofundadora da Vana e CEO da Open Data Labs. “Muitas pessoas, francamente, simplesmente T percebem que são donas dos seus dados.”

Mas você é dono dos seus dados. E eles são valiosos... se você puder, de alguma forma, unir forças com milhões de outras pessoas que também são donas dos seus dados. Isso lhe daria poder de barganha. E essa é a missão da Vana: criar um ecossistema para dados de propriedade do usuário, que por sua vez alimentam a IA de propriedade do usuário.

Esse ecossistema envolve uma mistura de DAOs de dados (um “sindicato” para dados), mercados de dados descentralizados, o recentemente lançadoToken VRC-20, e um novocolaboraçãocom a Flower Labs para construir o primeiro modelo fundamental de propriedade do usuário do mundo. (Anexo A de que a IA descentralizada está se infiltrando no mainstream: a colaboração Vana/Flower foi coberta porCOM FIO.)

Kazlauskas fará uma palestra noCúpula de IA no Consensus 2025delineando essa visão, e ela dá uma ideia aqui. E ela vê o momento mudando. "Já estamos começando a ver essa mudança, em que mais pessoas percebem que 'Meus dados são realmente importantes para a IA' e 'Eu sou, na verdade, a dona disso'." Ela prevê que, em alguns anos, mais de 100 milhões de usuários estarão a bordo. Em 10 anos? "População mundial. Acima de 10 bilhões."

A entrevista foi condensada e ligeiramente editada para maior clareza.

Por que os dados de propriedade do usuário são tão importantes para você?

Anna Kazlauskas: A maioria das pessoas presume que os dados são propriedade das plataformas em que estão armazenados, mas não é o caso. Da mesma forma que quando você estaciona seu carro, o estacionamento T é dono do seu carro. Você sempre pode retomá-lo. Você tem total propriedade sobre ele.

E hoje em dia, grandes empresas de tecnologia ganham muito dinheiro com esses dados, mas os usuários são os proprietários legais. Então, acho importante restaurarmos essa propriedade, tanto da perspectiva do usuário quanto da do desenvolvedor.

Você consegue conectar os pontos de como isso ajuda os desenvolvedores?

Como desenvolvedor, especialmente no mundo da IA, ter acesso aos dados certos é muito importante. E é muito difícil fazer isso agora, porque a maioria dos dados está confinada nos jardins murados das grandes empresas de tecnologia. Muitos dos meus amigos realmente inteligentes que trabalham com IA vão trabalhar nos grandes laboratórios, porque é lá que estão os dados e a computação. Mas isso T precisa ser assim.

Como os DAOs de dados se encaixam exatamente nessa visão?

Então, um DataDAO é como um sindicato de trabalhadores de dados. Basicamente, você tem um grande grupo de pessoas que reúne seus dados e, então, pode tomar decisões coletivas sobre o que acontece com eles.

A razão pela qual isso é importante é que seus dados, por si só, não são tão úteis, certo? São muito mais úteis quando há um grande conjunto deles. Quando há dados suficientes para treinar um modelo de IA.

Quais são alguns dos DAOs de dados que mais lhe entusiasmam?

Existem alguns na área da saúde que são realmente interessantes. Há um ONE que está exportando completamente os registros médicos dos pacientes, o que eu acho que pode realmente ajudar a avançar muitas pesquisas na área. Há alguns relacionados a biometria, sono e saúde. Há um com o DLP [Programa de Fidelidade do Motorista] Labs; eles estão construindo dados sobre carros. E dentro do conjunto de dados deles, os dados da Tesla são realmente interessantes porque a maioria das pessoas considera a Tesla valiosa porque eles têm uma vantagem de dados, certo? Na verdade, os usuários podem obter grande parte desse conjunto de dados.

Você está migrando da teoria para a prática com a nova colaboração com a Flower Labs para construir o COLLECTIVE-1. Qual é o objetivo?

COLLECTIVE-1 é o primeiro modelo de fundação de propriedade do usuário. Normalmente, quando as pessoas pensam em um modelo de fundação, elas pensam em uma empresa executando um projeto de treinamento muito grande em um único data center, certo? Como a OpenAI. E a razão pela qual isso normalmente é feito de forma centralizada é porque requer, ONE, muito poder computacional e, segundo, muitos dados.

A Flower AI é líder em treinamento federado [descentralizado]. Eles fizeram um ótimo trabalho construindo essas excelentes bibliotecas de código aberto. Eles trabalharam tanto no treinamento quanto no algoritmo. E com a Vana, nós realmente focamos nessa parte dos dados, certo? Então, basicamente, temos todos esses dados com os quais as pessoas podem treinar. Então, você dá aos usuários a propriedade final do modelo, e eles podem decidir o que o modelo pode fazer? Então, este é o primeiro modelo de base desse tipo.

E a teoria é que, eventualmente, com melhores dados, você pode construir uma IA que não seja apenascompetitivocom os jogadores centrais, masmelhorar, certo? Então não se trata apenas de ideologia, mas também de desempenho.

Exatamente, sim, isso é 100% correto. Em um contexto descentralizado, acho que muitas vezes as pessoas concordam, em princípio, que: "Sim, deveríamos ter uma IA que pertencesse às pessoas. Deveríamos ter uma IA descentralizada". Mas o que podemos realmente fazer melhor em um contexto descentralizado? Dados são a resposta. Cada empresa tem apenas uma parte do conjunto de dados. A Apple tem seus dados. O Google tem seus dados. Mas, se você analisar o usuário, poderá atravessar plataformas e, na verdade, construir conjuntos de dados melhores do que qualquer empresa individualmente. Dados são o ingrediente Secret que faz tudo funcionar.

Adorei. Obrigada, Anna. Te vejo no AI Summit em Toronto.

Jeff Wilser sediará o AI Summit no Consensus 2025 e é o anfitrião doA IA do Povo: O Podcast da IA Descentralizada.