Anna Kazlauskas: Pagmamay-ari ng Data sa Edad ng AI

Lumalangoy ka sa data. Gumagawa ka ng bagong data araw-araw. Kung binibilang ng iyong health app ang iyong mga hakbang? Iyan ay bagong data. Ang Oura ring na sumusubaybay sa iyong bio-metrics? Mahalagang datos. Yung mga post mo sa social media, pati yung mga stupid jokes na zero likes? Higit pang data.

Ito ang lahat ng data na gustong anihin ng mga kumpanya ng AI. T ka makakabuo ng magandang AI nang walang magandang data, kaya naman marami ang tumitingin sa data bilang "bagong langis' sa karera para sa AI. Gayunpaman, ang problema ay habang mahalaga ang iyong data sa teorya, ang katotohanan ay mahirap pagkakitaan ang iyong sariling personal na data, dahil wala kang kakayahang magamit bilang isang indibidwal. (Ang Open AI ay T kumakatok sa iyong pinto para bilhin ang iyong mga lumang tweet.)

Pumasok Vana. "Sa tingin ko ang data ang pangunahing mapagkukunang ito na nagpapagana sa susunod na henerasyon ng AI, at talagang ang susunod na henerasyon ng ating digital na ekonomiya," sabi ni Anna Kazlauskas, co-founder ng Vana at CEO ng Open Data Labs. "Maraming tao ang tapat na T nakakaalam na sila talaga ang nagmamay-ari ng kanilang data."

Ngunit pagmamay-ari mo ang iyong data. At ito ay mahalaga… kung maaari kang makipagsanib-puwersa sa milyun-milyong iba pa na nagmamay-ari din ng kanilang data. Bibigyan ka nito ng kapangyarihang makipagkasundo. At iyon ang misyon ng Vana: Upang lumikha ng isang ecosystem para sa data na pagmamay-ari ng user, na nagpapalakas naman ng AI na pagmamay-ari ng user.

Ang ecosystem na iyon ay nagsasangkot ng isang halo ng Data DAOs (isang "labor union" para sa data), mga desentralisadong data marketplace, ang kamakailang inilunsad Token ng VRC-20, at isang bago pakikipagtulungan kasama ang Flower Labs para buuin ang unang modelong foundation na pagmamay-ari ng user sa mundo. (Exhibit A na ang Desentralisadong AI ay gumagapang sa mainstream: Ang pagtutulungan ng Vana/Bulaklak ay sakop ng WIRED.)

Si Kazlauskas ay magbibigay ng pangunahing tono sa AI Summit sa Consensus 2025 binabalangkas ang pangitaing ito, at nagbibigay siya ng isang sulyap dito. At nakikita niyang nagbabago ang momentum. "Nagsisimula na kaming makita ang pagbabagong ito kung saan mas maraming tao ang nakakaalam na, 'Ang aking data ay talagang mahalaga sa AI' at 'Ako talaga ang may-ari niyan.'" Hinuhulaan niya na sa loob ng ilang taon, higit sa 100 milyong mga user ang magiging onboard. Sa 10 taon? "Populasyon ng mundo. Higit sa 10 bilyon."

Ang panayam ay pinaikli at bahagyang na-edit para sa kalinawan.

Bakit napakahalaga sa iyo ng data na pagmamay-ari ng user?

Anna Kazlauskas: Ipinapalagay ng karamihan sa mga tao na ang data ay pagmamay-ari ng mga platform kung saan ito nakaupo, ngunit hindi iyon ang kaso. Sa parehong paraan na kapag inilagay mo ang iyong sasakyan sa isang paradahan, T pagmamay-ari ng parking lot ang iyong sasakyan. Maaari mong bawiin ito palagi. Mayroon kang ganap na pagmamay-ari dito.

At mayroong isang malaking halaga ng pera na kinikita ngayon, karamihan sa mga malalaking kumpanya ng teknolohiya, mula sa data na iyon, ngunit ang mga gumagamit ay ang mga legal na may-ari. Kaya sa tingin ko mahalagang ibalik natin ang pagmamay-ari na iyon, parehong mula sa pananaw ng user at mula sa pananaw ng developer.

Maaari mo bang ikonekta ang mga tuldok kung paano ito nakakatulong sa mga developer?

Bilang isang developer, lalo na sa isang mundo ng AI, ang pagkakaroon ng access sa tamang data ay talagang mahalaga. At napakahirap gawin ngayon, dahil ang karamihan sa data ay naka-lock sa loob ng mga pader na hardin ng malaking teknolohiya. Kaya marami sa aking mga tunay na matatalinong kaibigan na gumagawa ng mga bagay-bagay sa AI ay pumupunta sa mga malalaking lab, dahil doon ang data at doon ang compute. Ngunit T iyon kailangang mangyari.

Paano eksaktong akma ang mga Data DAO sa pananaw na ito?

Kaya ang isang DataDAO ay parang unyon ng manggagawa para sa data. Kung saan karaniwang mayroon kang isang malaking grupo ng mga tao na pinagsama-sama ang kanilang data, at pagkatapos ay maaaring gumawa ng mga sama-samang pagpapasya sa kung ano ang mangyayari sa data na iyon.

Ang dahilan kung bakit mahalaga iyon ay ang iyong data, sa sarili nitong, ay hindi gaanong kapaki-pakinabang, tama? Ito ay mas kapaki-pakinabang kapag mayroong isang malaking pool nito. Kapag sapat na ito upang sanayin ang isang modelo ng AI.

Ano ang ilan sa mga Data DAO na pinakakinasasabik mo?

Mayroong ilang sa espasyo ng kalusugan na talagang kawili-wili. Mayroong isang maaga na ONE na gumagawa ng buong pag-export ng mga rekord ng medikal ng pasyente, na sa tingin ko ay talagang makakatulong sa pagsulong ng maraming pananaliksik sa espasyo. Mayroong ilang nauugnay sa biometrics, pagtulog, at kalusugan. May ONE na may DLP [Driver Loyalty Program] Labs; gumagawa sila ng data ng kotse. At sa loob ng kanilang data-set, ang data ng Tesla ay talagang kawili-wili dahil karamihan sa mga tao ay nag-iisip tungkol sa Tesla bilang mahalaga dahil mayroon silang data lead, tama ba? Sa totoo lang, ang mga gumagamit ay makakakuha ng maraming data-set na iyon.

Ikaw ay umiikot mula sa teorya patungo sa pagsasanay kasama ang bagong pakikipagtulungan sa Flower Labs para bumuo ng COLLECTIVE-1. Ano ang layunin doon?

Ang COLLECTIVE-1 ay ang unang modelo ng foundation na pagmamay-ari ng user. Kadalasan kapag iniisip ng mga tao ang tungkol sa isang modelo ng pundasyon, karaniwang iniisip nila ang ONE kumpanya na nagpapatakbo ng isang napakalaking trabaho sa pagsasanay sa isang solong data center, tama ba? Tulad ng OpenAI. At ang dahilan kung bakit ito ay karaniwang ginagawa sa isang sentralisadong paraan ay dahil nangangailangan ito, ONE, isang buong pulutong ng compute power, at dalawa, isang buong pulutong ng data.

Ang Flower AI ay uri ng nangunguna sa federated [desentralisadong] pagsasanay. Nakagawa sila ng isang napakahusay na trabaho sa pagbuo ng magagandang open source na mga aklatan. Dumating sila mula sa bahagi ng pagsasanay at bahagi ng algorithm. At kasama si Vana, talagang nakatuon kami sa piraso ng data na iyon, tama ba? Kaya mayroon kaming lahat ng data na ito na maaaring sanayin ng mga tao. Pagkatapos ay bibigyan mo ang mga user ng end-ownership ng modelo, at maaaring magpasya ang mga user kung ano ang pinapayagang gawin ng modelo? Kaya ito ang unang modelo ng pundasyon ng uri nito.

At ang teorya ay sa kalaunan, na may mas mahusay na data, maaari kang bumuo ng AI na hindi lamang mapagkumpitensya kasama ang mga sentral na manlalaro ngunit mas mabuti, tama ba? Kaya ito ay hindi lamang tungkol sa ideolohiya, kundi pati na rin sa pagganap.

Eksakto, oo iyan ay 100% tama. Mula sa isang desentralisadong konteksto, sa palagay ko kadalasan ay sumasang-ayon ang mga tao sa prinsipyo na, "Oo, dapat tayong magkaroon ng AI na pag-aari ng mga tao. Dapat ay mayroon tayong desentralisadong AI." Ngunit ano ang bagay na maaari nating gawin nang mas mahusay sa isang desentralisadong konteksto? Data ang sagot. Para sa bawat kumpanya, mayroon lang silang iisang hiwa ng data-set. Nakuha ng Apple ang kanilang data. Nakuha ng Google ang kanilang data. Ngunit kung dadaan ka sa gumagamit, maaari kang maghiwa-hiwalay sa mga platform at aktwal na bumuo ng mas mahusay na mga set ng data kaysa sa alinmang kumpanya. Ang data ay ang Secret na sarsa na nagpapagana sa lahat.

Mahal ito. Salamat Anna, magkita-kita tayo sa AI Summit sa Toronto.

Si Jeff Wilser ang magho-host ng AI Summit sa Consensus 2025, at siya ang host ng The People's AI: The Decentralized AI Podcast.