A Microsoft está usando o Blockchain para ajudar as empresas a confiar na IA

A Microsoft está lançando a Tecnologia blockchain como uma forma de tornar a inteligência artificial menos assustadora para seus clientes corporativos.

Assim como os consumidores que são cautelosos com a IA, as empresas estão enjoadas em depositar sua total confiança em uma “caixa preta” onde algoritmos de aprendizado de máquina são aplicados indiscriminadamente a vastos conjuntos de dados. Mas a Microsoft, que ajuda milhares de empresas a gerenciar seus dados, alega que um blockchain pode adicionar confiança e um grau de transparência, amenizando tais preocupações.

A base disso é uma nova ferramenta chamada Azure Blockchain Data Manager, que a gigante do software lançou em sua conferência anual Ignite em Orlando, Flórida, mas foi ofuscada pelo anúncio de uma plataforma para criaçãotokens empresariais.

O Blockchain Data Manager pega dados on-chain e os conecta a outros aplicativos. Então, dados de transações de nós ou dentro de contratos inteligentes podem ser enviados para outros bancos de dados ou armazenamentos de dados. Esses são os tipos de lugares onde a IA pode ser implantada ou, no caso da cadeia de suprimentos, onde as informações da internet das coisas (IoT) podem ser trazidas à tona.

"Da manufatura à energia, do setor público ao varejo, a IA está transformando digitalmente os negócios em todos os setores", disse Marc Mercuri, gerente principal de programa para engenharia de blockchain para o Microsoft Azure, o negócio de computação em nuvem da empresa. "O blockchain pode garantir que tudo, desde os algoritmos até os dados que entram e saem deles, seja confiável."

Atuar como uma âncora de confiança para análise de dados downstream pode soar como uma inovação um tanto abstrata e modesta para blockchain. Mas o blockchain por si só mostrou poucos benefícios tangíveis entre empresas que surfaram na onda inicial de hype.

Trilha de dados

Um livro-razão distribuído pode ser usado para analisar a procedência dos dados antes que a IA os analise, disse Mercuri. “De onde eles vieram? Onde foram transformados? Qual foi o código usado para transformar isso? Qual foi a entrada e a saída dessa transformação?”

O conceito é plausível para Avivah Litan, vice-presidente e analista renomado da Gartner Research.

Blockchain, IA e IoT poderiam ser combinados no rastreamento de remessas de carne bovina orgânica da Argentina, por exemplo, disse ela.

Nesse caso, o blockchain permitiria que os participantes concordassem com todas as condições e a localização exata da remessa, informando a estratégia de distribuição mais adiante, que é onde a IA pode entrar.

“Agora, você poderia fazer isso sem blockchain”, disse Litan, “mas com blockchain você obtém uma versão única e compartilhada da verdade e uma trilha de auditoria imutável, então é uma fonte muito melhor de dados para alimentar seus modelos de IA.”

O gerenciador de dados da Microsoft foi projetado para ser "agnóstico em relação ao livro-razão", o que significa que pode ser usado com vários tipos de blockchains, embora as incursões da empresa no setor tenham sido tradicionalmente vinculadas ao Ethereum, incluindo versões corporativas como o Quorum do JPMorgan.

Cliente de teste

Um dos clientes da Microsoft, a Icertis, uma plataforma baseada em nuvem para gerenciamento de contratos, testou o Blockchain Data Manager “em pré-visualização”, antes do lançamento na Ignite, e construiu casos de uso envolvendo contratos éticos de cadeia de suprimentos e a maneira como certos medicamentos farmacêuticos subsidiados são usados. A Icertis usou o Quorum para as compilações do Data Manager, mas a empresa usou o Corda da R3 como seu blockchain principal antes disso.

Um exemplo que demonstra o conceito de IA confiável envolve contratos que incluem uma limitação de responsabilidade ou um tipo específico de cláusula de recuperação de desastre, por exemplo. Ao alimentar dados em um modelo de IA, o nível de risco para o usuário final, se ele concordar com os termos do contrato, pode ser previsto.

Monish Darda, CTO e cofundador da Icertis, disse que o objetivo era mostrar ao usuário final o que fez a IA chegar a essa conclusão, provando que ela não era propensa a nenhum tipo de viés baseado em dados.

“Posso entrar e ver quais dados foram usados para chegar a essa decisão”, disse Darda.

“Se meu modelo for treinado a partir desses dados, ele me dará uma ID de transação ou um hash da transação escrita no blockchain, e então eu posso ir fundo e dizer, 'ei, dois anos atrás eu obtive esses 10 pontos de dados que usei no meu modelo de aprendizado de máquina, que influenciaram meu cálculo de risco'”, disse ele.

KPMG também

A consultoria Big Four KPMG também tem um lançamento de IA confiável baseada em blockchain previsto para janeiro.

Arun Ghosh, líder de blockchain nos EUA na KPMG, disse que grande parte do aprendizado de máquina não é ciência de dados, mas engenharia de dados.

“É limpar, reunir e integrar informações, e então você executa o algoritmo”, ele disse. “O que estamos descobrindo é que você pode compactar o processo de engenharia de dados adicionando uma camada confiável que é imutável por natureza.”