Gumagamit ang Microsoft ng Blockchain para Tulungan ang Mga Kumpanya na Magtiwala sa AI

Ang Microsoft ay nagtatayo ng Technology blockchain bilang isang paraan upang gawing hindi nakakatakot ang artificial intelligence para sa mga corporate customer nito.

Tulad ng mga consumer na nag-iingat sa AI, ang mga negosyo ay naduduwag tungkol sa paglalagay ng kanilang buong tiwala sa isang "black box" kung saan ang mga algorithm ng machine learning ay walang pinipiling inilalapat sa malawak na set ng data. Ngunit ang Microsoft, na tumutulong sa libu-libong kumpanya na pamahalaan ang kanilang data, ay nagsasabing ang isang blockchain ay maaaring magdagdag ng tiwala at isang antas ng transparency, na humihikayat sa mga naturang alalahanin.

Pinagbabatayan ito ng isang bagong tool na tinatawag na Azure Blockchain Data Manager, na inilabas ng software giant sa taunang Ignite conference nito sa Orlando, Florida, ngunit natabunan ng anunsyo ng isang platform para sa paglikha mga token ng enterprise.

Ang Blockchain Data Manager ay kumukuha ng on-chain na data at ikinokonekta ito sa iba pang mga application. Kaya ang data ng transaksyon mula sa mga node o sa loob ng mga smart contract ay maaaring ipadala sa ibang mga database o data store. Ito ang mga uri ng mga lugar kung saan maaaring i-deploy ang AI, o sa kaso ng supply-chain, kung saan ang impormasyon ng internet-of-things (IoT) ay maaaring dalhin upang madala.

"Mula sa pagmamanupaktura hanggang sa enerhiya hanggang sa pampublikong sektor hanggang sa tingi, ang AI ay digital na nagbabago ng mga negosyo sa bawat vertical," sabi ni Marc Mercuri, punong tagapamahala ng programa para sa blockchain engineering para sa Microsoft Azure, ang cloud computing na negosyo ng kumpanya. "Maaaring matiyak ng Blockchain na lahat mula sa mga algorithm hanggang sa data na pumapasok at lumabas sa mga ito ay mapagkakatiwalaan."

Ang pagkilos bilang isang trust anchor para sa downstream data analytics ay maaaring parang abstract at katamtamang innovation para sa blockchain. Ngunit ang blockchain sa sarili nitong ay nagpakita ng ilang nasasalat na benepisyo sa mga kumpanyang sumakay sa paunang alon ng hype.

Data trail

Maaaring gamitin ang isang distributed ledger upang tingnan ang pinagmulan ng data bago ito i-parse ng AI, sabi ni Mercuri. "Saan ito nanggaling? Saan ito binago? Ano ang ginamit na code para mabago iyon? Ano ang input at output ng pagbabagong iyon?"

Ang konsepto ay kapani-paniwala kay Avivah Litan, isang bise presidente at kilalang analyst sa Gartner Research.

Ang Blockchain, AI at IoT ay maaaring pagsamahin sa pagsubaybay sa mga pagpapadala ng organic beef mula sa Argentina, halimbawa, aniya.

Sa kasong ito, ang blockchain ay magbibigay-daan sa mga kalahok na sumang-ayon sa lahat ng mga kondisyon at eksaktong lokasyon ng kargamento, na nagpapaalam sa diskarte sa pamamahagi sa ibaba ng linya, kung saan maaaring pumasok ang AI.

“Ngayon, magagawa mo iyon nang walang blockchain,” sabi ni Litan, “ngunit sa blockchain makakakuha ka ng isang nakabahaging, nag-iisang bersyon ng katotohanan at isang hindi nababagong audit trail kaya ito ay isang mas mahusay na mapagkukunan ng data upang pakainin ang iyong mga modelo ng AI.”

Ang data manager ng Microsoft ay idinisenyo upang maging "ledger-agnostic," ibig sabihin maaari itong magamit sa iba't ibang uri ng mga blockchain, kahit na ang mga forays ng kumpanya sa sektor ay tradisyonal na naka-link sa Ethereum, kabilang ang mga bersyon ng enterprise tulad ng JPMorgan's Quorum.

Subukan ang customer

Ang ONE sa mga customer ng Microsoft, si Icertis, isang cloud-based na platform para sa pamamahala ng kontrata, ay sinubukan ang Blockchain Data Manager "sa preview," bago ang paglabas sa Ignite, at gumawa ng mga kaso ng paggamit na kinasasangkutan ng mga etikal na kontrata ng supply chain at ang paraan ng paggamit ng ilang partikular na subsidized na gamot sa parmasyutiko. Ginamit ni Icertis ang Quorum para sa mga build ng Data Manager, ngunit ginamit ng firm ang Corda ng R3 bilang pangunahing blockchain nito bago iyon.

Ang isang halimbawa na nagpapakita ng konsepto ng pinagkakatiwalaang AI ay nagsasangkot ng mga kontrata na may kasamang limitasyon sa pananagutan o isang partikular na uri ng sugnay sa pagbawi ng sakuna, halimbawa. Sa pamamagitan ng pagpapakain ng data sa isang modelo ng AI, ang antas ng panganib para sa end-user, kung sumasang-ayon sila sa mga tuntunin ng kontrata, ay maaaring mahulaan.

Sinabi ni Monish Darda, CTO at co-founder ng Icertis, na ang layunin ay ipakita sa end-user kung ano ang naging dahilan upang maabot ng AI ang konklusyon nito, na nagpapatunay na hindi ito madaling kapitan ng anumang uri ng bias na pinangungunahan ng data.

"Maaari akong pumasok at makita kung anong data ang ginamit upang maabot ang desisyong iyon," sabi ni Darda.

"Kung ang aking modelo ay sinanay mula sa data na iyon, binibigyan ako nito ng isang transaction ID o isang hash ng transaksyon na nakasulat sa blockchain, at pagkatapos ay maaari akong malalim at sabihin, 'hey, dalawang taon na ang nakakaraan nakuha ko itong 10 data point na ginamit ko sa aking machine learning model, na nakaimpluwensya sa aking pagkalkula ng panganib'," sabi niya.

KPMG din

Ang Big Four consultancy KPMG ay mayroon ding pinagkakatiwalaang AI release na nakabatay sa blockchain para sa Enero.

Sinabi ni Arun Ghosh, U.S. Blockchain Leader sa KPMG, na ang malaking bahagi ng machine learning ay hindi data science kundi data engineering.

"Ito ay paglilinis at pag-collate at pagsasama ng impormasyon, at pagkatapos ay patakbuhin mo ang algorithm," sabi niya. "Ang hinahanap namin ay maaari mong i-compress ang proseso ng data engineering sa pamamagitan ng pagdaragdag ng pinagkakatiwalaang layer na likas na hindi nababago."