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4 casi d'uso reali per Blockchain e AI che sono più di una semplice esagerazione
Blockchain e intelligenza artificiale potrebbero rappresentare l'accoppiata più significativa a livello culturale del XXI secolo, capace di cambiare il nostro modo di concepire creatività, identità e verifica.
Blockchain e intelligenza artificiale (IA) sono poco più di un insieme di reti informatiche e codici, ma stanno sicuramente diventando attori importanti in quasi tutti gli aspetti della vita online.
Una stimaIl 66% della popolazione mondialeusa Internet per le attività quotidiane come lo shopping, la connessione sociale, l'assistenza sanitaria, gli affari e l'intrattenimento. Inoltre, almeno7 miliardi di dispositivisono connessi a Internet tramite sensori e software personalizzati, comprendenti una serie crescente di gadget denominatiInternet delle cose(IoT).
Tutta questa attività significa ONE cosa sola: dati. Un sacco di dati. Come dice WIRED mettilonel 2014, i dati oggi sono una merce preziosa quanto lo era il petrolio nel XVIII secolo. A partire dal 2023, più diEsistono 11.000 soluzioni di marketingsemplicemente per acquisire, tracciare, analizzare e comunicare i dati dei consumatori per ottenere informazioni redditizie.
Blockchain, un registro distribuito globalmente open source, ci offre un nuovo posto dove archiviare tutti quei dati, dove potrebbero finalmente essere indipendenti da aziende terze che mettono gli incentivi al profitto al di sopra Privacy dei consumatori. Tuttavia, i dati su blockchain sono disponibili al pubblico per impostazione predefinita, il che non è l'ideale per la maggior parte delle nostre informazioni. Questa trasparenza sta spingendo molti di noi a pensare in modo critico, forse per la prima volta, a quali tipi di dati personali vogliamo che esistano su Internet e a come dovremmo rinegoziare i contratti sociali di Web2 che hanno consentito a piattaforme centralizzate come Facebook e Twitter di possedere i nostri dati in cambio di servizi.
Ecco dove potrebbe entrare in gioco l'intelligenza artificiale (IA). In un futuro ideale, T le aziende terze a tracciare e analizzare i nostri dati, ma l'IA. Immaginiamo, in questo scenario ideale, di comprendere abbastanza bene come funzionano i modelli di apprendimento dell'IA e quindi di fidarci di loro per sviluppare intuizioni su chi siamo, tracciando la provenienza digitale e verificando la credibilità delle nostre informazioni.
Sembra fantastico, vero? Ma sfortunatamente, la maggior parte dei nuovi casi d'uso dell'IA sono ancora sperimentali e nessuno può prevedere il successo. Come accade con le nuove tecnologie, le vere capacità dell'IA e della blockchain si stanno attualmente perdendo in iperboli, incomprensioni e FUD (paura, incertezza e dubbio). Abbiamo parlato con diversi esperti di dati e addetti ai lavori di Web3 per capire meglio dove l'IA e Web3 potrebbero convergere con successo per creare soluzioni di facile utilizzo per i consumatori per verifica, proprietà e creatività.
Verifica delle notizie
Con le imminenti elezioni presidenziali negli Stati Uniti, la questione difalsi profondi e disinformazioneè diventata una grave preoccupazione. Ma cosa succederebbe se potessimo tracciare pubblicamente l'origine delle informazioni?
SecondoLisa DeLuca, direttore senior dell'ingegneria presso la società di domini Web3 Unstoppable Domains, non solo esiste la Tecnologie di tracciamento delle fonti, ma esiste anche un modo per LINK le citazioni delle notizie al chiave pubblicadella persona che l'ha detto.
"Abbiamo un brevetto in sospeso per questa idea che puoi usare le blockchain per aggiungere fiducia ai contenuti", ha detto DeLuca. Simile a un avviso di ricerca di Google, una persona potrebbe impiegare un bot AI per scansionare il web alla ricerca di menzioni del suo nome nei media. Ogni volta che quella persona viene citata da un giornalista o da un'agenzia di stampa, riceverebbe una Request di verifica della citazione sulla blockchain usando il suo nome di dominio decentralizzato collegato a un portafoglio Cripto .
"Vedresti una Request che dice, 'Sei davvero tu? Sì o no?' E poi l'esperienza potrebbe essere aggiornata per mostrare che quella persona l'ha verificata, e poi l'agenzia di stampa potrebbe sviluppare la propria reputazione nel tempo su quanto del suo contenuto è effettivamente verificato rispetto a quanto è stato rifiutato", ha spiegato DeLuca. Il processo potrebbe anche essere incentivato con token Cripto in modo che la persona che verifica riceva una ricompensa per aver confermato le sue citazioni.
Secondo DeLuca, Unstoppable Domains ha già sviluppato questo strumento ed è pronta a iniziare a testarlo con un media partner. "Se qualcuno vuole collaborare con noi, siamo pronti a parlarne", ha detto. "Non è poi così lontano".
Diritto d'autore e tutela della proprietà intellettuale
Il mondo digitale è da tempo alle prese con la violazione del copyright eproprietà intellettuale(IP) sfide. La convergenza di Web3 e AI potrebbe inaugurare una nuova era di protezione del copyright.
Di recente,la comica Sarah Silverman ha fatto causa a OpenAI e Metasui loro modelli di intelligenza artificiale che sono stati addestrati usando il suo libro, che è materiale protetto da copyright. Mentre i materiali protetti da copyright spesso finiscono online e sono disponibili al pubblico, dovrebbero esserci modi per i proprietari di riprendere il controllo sui loro materiali e stabilire se, come e quando vengono utilizzati.
Secondo Don Gossen, CEO della società di tokenizzazione dei datiMai estratto, la convergenza di AI e blockchain potrebbe consentire ai creatori di tutti i tipi di monetizzare la loro proprietà intellettuale in termini da loro controllati. Gli smart contract sulla blockchain potrebbero applicare automaticamente i termini del copyright, mentre gli algoritmi AI potrebbero analizzare i contenuti per potenziali violazioni. Questo approccio combinato creerebbe un record immutabile di proprietà e utilizzo sulla blockchain, semplificando le controversie e incentivando i creatori a condividere il loro lavoro in un ambiente sicuro.
Attualmente, Nevermined sta testando questo concetto con la ricerca scientifica, in un'iniziativa in crescita nota comescienza decentralizzata (DeSci)Utilizzando un modello di apprendimento AI per compilare dati da lunghi documenti di ricerca, i programmatori possono creare abstract in formato breve per i medici per cercare rapidamente informazioni in contesti sanitari in tempo reale. Per mantenere l'integrità dei dati, nonché per compensare gli autori scientifici, Gossen afferma che i Collaboratori partecipanti potrebbero scegliere se includere i loro documenti accademici e materiali di ricerca protetti da copyright, contribuendo così a un set di dati ben curato che produce output di alta qualità come risultato.
Nevermined sta attualmente lavorando a un marketplace basato su blockchain, in cui gli sviluppatori di IA dovrebbero abbonarsi per ottenere l'accesso a questi materiali e addestrare i loro modelli. Questo approccio dà potere agli autori originali e ai proprietari dei contenuti, che alla fine decidono se concedere ad altri l'accesso ai loro materiali.
Inoltre, poiché la blockchain può fornire una prova di riferimento, Gossen ha spiegato che un medico potrebbe anche approfondire la ricerca originale per capirne di più e, eventualmente, anche contattare i ricercatori.
"Commercialmente, questo è utile perché gli ospedali e le cliniche pagheranno per gli abstract a cui i loro professionisti medici possono accedere", ha detto Gossen. "Un medico può scusarsi dall'incontro con il paziente, andare in ufficio e chiedere i sintomi, ricevere un mucchio di ricerche e poi avere cinque minuti per sintetizzare le informazioni e tornare dal paziente con una valutazione".
NFT interattivi: valorizzare i collezionabili digitali
Se hai mai desiderato creare la tua versione diClippy, la graffetta di Windowsche è spuntato all'interno di Microsoft Word, ora puoi. Quando accoppiato con l'intelligenza artificiale, le opere d'arte basate su blockchain note come token non fungibili (NFT) può diventare più interattivo e dinamico, aprendo un mondo di immaginazione e divertimento per creatori, marchi e consumatori.
Alethea AI, l'azienda dietroNFT intelligenti (iNFT), ha sviluppato NFT generativi alimentati dagrandi modelli linguistici(LLM), o algoritmi di apprendimento profondo che distillano grandi set di dati. È un po' come prendere una versione di ChatGPT, il popolare chatbot di OpenAI, e combinarlo con la tua opera d'arte digitale preferita, insegnando così all'arte a conversare attraverso testo e segnali verbali. È così che funzionano gli NFT generativi di Alethea AI, e possono presentare gli NFT preferiti di un detentore come avatar.
"In pratica, un iNFT viene creato prendendo il tuo NFT e combinandolo con quello che chiamiamo pod di intelligence", ha spiegatoLa collega Neyol, Responsabile dei contenuti AI di Alethea. "Questi pod sono asset AI che possono essere addestrati. Possono avere una personalità ed eseguire servizi AI Per te."
Secondo Neyol, gli iNFT sono personalizzabili aset di dati univoco dell'utente, consentendo ai titolari di mostrare la propria personalità, conoscenza e capacità attraverso il loro NFT. Ad esempio, un professore di filosofia potrebbe caricare la sua tesi di dottorato sul suo LLM e creare un chatbot animato che accoglie i visitatori del sito web citando filosofi famosi.
Gli utenti interessati possono creare NFT personalizzati con il proprio set di dati univococoniare un Alethea Intelligence Pod NFTL'azienda ha creato un breve video tutorial per i titolari su comeimpregnare un NFT ERC-721 con AI.
Sicurezza degli smart contract: con una riserva
In un futuro in cui i contratti intelligenti suddividono e distribuiscono automaticamente i pagamenti sui portafogli Cripto appropriati, come descritto dagli esperti con cui abbiamo parlato, verificare la sicurezza dei contratti intelligenti diventerà essenziale.
SecondoRon Bodkin, co-fondatore e CEO di un'azienda di intelligenza artificiale generativaCatenaML, l'intelligenza artificiale può essere altamente determinante nel rilevare le anomalie degli smart contract. Chain ML sta attualmente lavorando con la società di sicurezza Web3Cubo3 per bloccare in modo più efficiente le transazioni Cripto dannose.
Similmente alle misure di sicurezza implementate da una banca, i programmatori possono addestrare un'intelligenza artificiale a interpretare fattori che potrebbero rappresentare segnali d'allarme, come l'origine sospetta di una transazione, l'età di un portafoglio, la sequenza di Eventi (ad esempio, una richiesta di svuotare un portafoglio subito dopo l'interazione con un nuovo indirizzo) e altro ancora.
"Ci sono così tanti fattori diversi che possono unirsi e farci dire: 'Ehi, questo è rischioso, questa è una cosa che vuoi affrontare'", ha detto Bodkin.
Tuttavia, Bodkin riconosce che, mentre l'IA può migliorare l'efficienza degli audit di sicurezza della blockchain, gli esseri umani sono ancora necessari per condurre una valutazione approfondita. Il suo consiglio è di utilizzare la Tecnologie dell'IA in un modo che migliori l'errore Human , ma T aspettatevi che gli auditor dell'IA sostituiscano completamente gli esseri umani.
"T consiglierei a nessuno di licenziare il proprio revisore e di affidarsi solo agli audit AI", ha ammonito Bodkin. Afferma che ChainML e i suoi partner stanno iniziando a vedere il successo nell'eseguire audit AI in una fase iniziale del processo di costruzione, aiutando così i revisori Human ad affrontare i problemi più rapidamente, ma il processo non sarebbe possibile solo con i robot.
"Gli auditor AI potrebbero funzionare ininterrottamente e fornire risposte molto rapidamente", ha affermato Bodkin. "Ci sono diversi livelli in cui l'AI può migliorare la sicurezza".
In conclusione
La convergenza di blockchain e AI presenta un mondo nuovo e coraggioso, ONE di possibilità entusiasmanti che hanno il potenziale di rimodellare vari settori. La verifica delle notizie, la protezione del copyright, gli NFT interattivi e gli audit degli smart contract sono aree in rapida crescita che dimostrano i vantaggi tangibili di questa sinergia Web3-AI.
Tuttavia, nonostante le possibilità siano vaste, gli esperti consigliano alle aziende e ai creatori di essere cauti e di considerare i limiti tecnologici dell'IA. Attualmente, l'IA riguarda l'integrazione della produttività Human , il miglioramento degli errori e l'espansione dell'immaginazione, ed è improbabile che sostituisca completamente gli esseri umani in tempi brevi.
Megan DeMatteo
Megan DeMatteo è una giornalista di servizio attualmente residente a New York City. Nel 2020, ha contribuito al lancio di CNBC Select e ora scrive per pubblicazioni come CoinDesk, NextAdvisor, MoneyMade e altre. È una scrittrice collaboratrice della newsletter Cripto for Advisors di CoinDesk.
