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4 casos de uso reales de blockchain e IA que son más que una simple exageración
Blockchain y la IA podrían ser la combinación culturalmente más significativa del siglo XXI y que podría cambiar la forma en que pensamos sobre la creatividad, la identidad y la verificación.
Blockchain y la inteligencia artificial (IA) son poco más que conjuntos de redes informáticas y códigos, pero sin duda se están convirtiendo en actores importantes en casi todos los aspectos de la vida en línea.
Se estima que66% de la población mundialUtiliza internet para actividades cotidianas como compras, conexión social, atención médica, negocios y entretenimiento. Además, al menos...7 mil millones de dispositivosestán conectados a Internet a través de sensores y software diseñado a medida, lo que comprende un grupo cada vez mayor de dispositivos conocidos comoInternet de las cosas(IoT).
Toda esta actividad significa una cosa: datos. Muchos datos. Como WIRED ponloEn 2014, los datos hoy son un bien tan valioso como lo fue el petróleo en el siglo XVIII. A partir de 2023, más deExisten 11.000 soluciones de marketingsimplemente para capturar, rastrear, analizar e informar sobre los datos de los consumidores para obtener información rentable.
Blockchain, un libro de contabilidad de código abierto distribuido globalmente, nos ofrece un nuevo lugar para almacenar todos esos datos, donde finalmente podrían ser independientes de empresas externas que priorizan las ganancias sobre la Privacidad del consumidor. Sin embargo, los datos en blockchain están disponibles públicamente por defecto, lo cual no es ideal para la mayor parte de nuestra información. Esta transparencia nos está llevando a muchos a reflexionar críticamente, quizás por primera vez, sobre qué tipos de datos personales queremos que existan en internet y cómo deberíamos renegociar los contratos sociales de la Web2 que han permitido que plataformas centralizadas como Facebook y Twitter posean nuestros datos a cambio de servicios.
Ahí es donde la inteligencia artificial (IA) podría entrar en juego. En un futuro ideal, las empresas externas no rastrean ni analizan nuestros datos, sino la IA. Imaginemos, en este escenario ideal, que comprendemos bien cómo funcionan los modelos de aprendizaje de IA y, por lo tanto, confiamos en ellos para obtener información sobre quiénes somos, a la vez que rastrean la procedencia digital y verifican la credibilidad de nuestra información.
Suena genial, ¿verdad? Pero, por desgracia, la mayoría de los nuevos casos de uso de la IA aún son experimentales y nadie puede predecir su éxito. Como ocurre con las nuevas tecnologías, las verdaderas capacidades de la IA y la cadena de bloques se pierden entre exageraciones, malentendidos y miedo, incertidumbre y duda (FUD). Hablamos con varios expertos en datos y expertos en la Web3 para comprender mejor dónde podrían converger con éxito la IA y la Web3 y crear soluciones fáciles de usar para la verificación, la propiedad y la creatividad.
Verificación de noticias
Con las próximas elecciones presidenciales en Estados Unidos, la cuestión defalsificaciones profundas y desinformaciónSe ha convertido en una grave preocupación. Pero ¿qué pasaría si pudiéramos rastrear públicamente el origen de la información?
De acuerdo a Lisa DeLuca, director senior de ingeniería de la empresa de dominios Web3 Unstoppable Domains, no solo existe la Tecnología de seguimiento de la fuente, sino que también hay una forma de LINK citas de noticias a la clave públicade la persona que lo dijo.
“Tenemos una patente pendiente para esta idea de usar cadenas de bloques para añadir confianza al contenido”, dijo DeLuca. Similar a una alerta de búsqueda de Google, una persona podría usar un bot de IA para rastrear la web en busca de menciones de su nombre en los medios. Cada vez que un periodista o medio de comunicación cite a esa persona, recibirá una Request para verificar la cita en la cadena de bloques utilizando su nombre de dominio descentralizado vinculado a una billetera de Cripto .
“Verías una Request que dice: '¿De verdad eres tú? ¿Sí o no?'. Y luego la experiencia podría actualizarse para mostrar que esa persona la verificó, y así el medio de comunicación podría mejorar su reputación con el tiempo en función de cuánto de su contenido es realmente verificado y cuánto es rechazado”, explicó DeLuca. El proceso también podría incentivarse con Cripto para que la persona que verifica reciba una recompensa por confirmar sus citas.
Según DeLuca, Unstoppable Domains ya ha desarrollado esta herramienta y está lista para empezar a probarla con un socio de medios. "Si alguien quiere colaborar con nosotros, estamos dispuestos a hablarlo", dijo. "No está tan lejos".
Derechos de autor y protección de la propiedad intelectual
El mundo digital se ha enfrentado desde hace mucho tiempo a la violación de los derechos de autor ypropiedad intelectualDesafíos de la propiedad intelectual. La convergencia de la Web3 y la IA podría estar marcando el comienzo de una nueva era en la protección de los derechos de autor.
Recientemente, La comediante Sarah Silverman demandó a OpenAI y Metasobre sus modelos de IA entrenados con su libro, que es material protegido por derechos de autor. Si bien estos materiales suelen estar disponibles públicamente en línea, debería haber maneras para que los propietarios recuperen el control sobre sus materiales y determinen si se usan, cómo y cuándo.
Según Don Gossen, CEO de la empresa de tokenización de datosNunca minadoLa convergencia de la IA y la blockchain podría permitir a creadores de todo tipo monetizar su propiedad intelectual en términos que controlen. Los contratos inteligentes en la blockchain podrían aplicar automáticamente los términos de los derechos de autor, mientras que los algoritmos de IA podrían analizar el contenido en busca de posibles infracciones. Este enfoque combinado crearía un registro inmutable de propiedad y uso en la blockchain, simplificando las disputas e incentivando a los creadores a compartir su trabajo en un entorno seguro.
En la actualidad, Nevermined está probando este concepto con investigación científica, en una iniciativa creciente conocida comociencia descentralizada (DeSci)Mediante un modelo de aprendizaje de IA para recopilar datos de artículos de investigación extensos, los programadores pueden crear resúmenes breves para que los profesionales clínicos puedan consultar información rápidamente en entornos de atención médica en tiempo real. Para mantener la integridad de los datos y compensar a los autores científicos, Gossen afirma que los Colaboradores podrían optar por incluir sus artículos académicos y materiales de investigación con derechos de autor, contribuyendo así a un conjunto de datos bien seleccionado que produce resultados de alta calidad.
Nevermined trabaja actualmente en un mercado basado en blockchain, en el que los desarrolladores de IA deberán suscribirse para acceder a estos materiales y entrenar sus modelos. Este enfoque otorga poder a los autores y propietarios originales del contenido, quienes, en última instancia, deciden si desean otorgar acceso a sus materiales a otros.
Además, debido a que blockchain puede proporcionar prueba de referencia, Gossen explicó que un médico también podría profundizar en la investigación original para comprender más y posiblemente incluso comunicarse con los investigadores.
“Comercialmente, esto es útil porque los hospitales y las clínicas pagan por los resúmenes para que sus profesionales médicos puedan acceder a ellos”, dijo Gossen. “Un médico puede excusarse de la reunión con el paciente, ir a la oficina administrativa y consultar los síntomas, recibir un montón de información y luego tener cinco minutos para sintetizarla y volver con el paciente con una evaluación”.
NFT interactivos: potenciando los coleccionables digitales
Si alguna vez has querido crear tu propia versión deClippy, el clip de Windowsque apareció en Microsoft Word, ahora es posible. Al combinarse con IA, las obras de arte basadas en blockchain, conocidas como tokens no fungibles (...)NFT) puede volverse más interactivo y dinámico, desbloqueando un mundo de imaginación y diversión para creadores, marcas y consumidores.
Alethea AI, la empresa detrásNFT inteligentes (iNFT), desarrolló NFT generativos impulsados pormodelos de lenguaje grandes(LLM), o algoritmos de aprendizaje profundo que extraen grandes conjuntos de datos. Es como tomar una versión de ChatGPT, el popular chatbot de OpenAI, y combinarlo con tu obra de arte digital favorita, enseñándole así a conversar mediante texto y señales verbales. Así funcionan los NFT generativos de Alethea AI, que pueden presentar los NFT favoritos del titular como avatares.
“Básicamente, la forma en que se crea un iNFT es tomar tu NFT y combinarlo con lo que llamamos módulos de inteligencia”, explicóKomalika NeyolGerente de contenido de IA de Alethea. «Estos pods son recursos de IA que se pueden entrenar. Pueden tener una personalidad y realizar servicios de IA Para ti».
Según Neyol, los iNFT son personalizables a unconjunto de datos único del usuario, lo que permite a los titulares mostrar su personalidad, conocimientos y habilidades a través de su NFT. Por ejemplo, un profesor de filosofía podría subir su tesis doctoral a su LLM y crear un chatbot animado que salude a los visitantes del sitio web citando a filósofos famosos.
Los usuarios interesados pueden crear NFT personalizados con su propio conjunto de datos únicoacuñando un NFT de Alethea Intelligence PodLa empresa creó un breve video tutorial para los titulares sobre cómoimbuir un NFT ERC-721 con IA.
Seguridad de los contratos inteligentes: con una salvedad
En un futuro en el que los contratos inteligentes dividen y distribuyen automáticamente los pagos a las billeteras de Cripto adecuadas, como describen los expertos con los que hablamos, auditar la seguridad de los contratos inteligentes será esencial.
De acuerdo a Ron Bodkin, cofundador y director ejecutivo de la empresa de inteligencia artificial generativaCadena MLLa IA puede ser fundamental para detectar anomalías en los contratos inteligentes. Chain ML colabora actualmente con la empresa de seguridad Web3.Cubo3 para bloquear de forma más eficiente las transacciones Cripto maliciosas.
De manera similar a las protecciones implementadas por un banco, los programadores pueden entrenar a una IA para interpretar factores que podrían ser señales de alerta, como un origen sospechoso de una transacción, la antigüedad de una billetera, la secuencia de Eventos (por ejemplo, un aviso para vaciar una billetera justo después de interactuar con una nueva dirección) y más.
“Hay muchos factores diferentes que pueden combinarse para decir: ‘Esto es riesgoso, es algo que debes afrontar’”, dijo Bodkin.
Sin embargo, Bodkin reconoce que, si bien la IA puede mejorar la eficiencia de las auditorías de seguridad de blockchain, la participación humana sigue siendo necesaria para realizar una evaluación exhaustiva. Su consejo es utilizar la Tecnología de IA de forma que reduzca el error Human , pero no hay que esperar que los auditores de IA reemplacen por completo a los humanos.
"No recomendaría a nadie que despidiera a su auditor y dependiera únicamente de las auditorías de IA", advirtió Bodkin. Afirma que ChainML y sus socios están empezando a obtener resultados al realizar auditorías de IA en las primeras etapas del proceso de desarrollo, lo que ayuda a los auditores Human a abordar los problemas con mayor rapidez. Sin embargo, este proceso no sería posible solo con robots.
“Los auditores de IA podrían estar en constante funcionamiento y dar respuestas muy rápidas”, dijo Bodkin. “Hay varias capas donde la IA puede mejorar la seguridad”.
En resumen
La convergencia de blockchain e IA presenta un nuevo mundo prometedor, ONE de emocionantes posibilidades que podrían transformar diversos sectores. La verificación de noticias, la protección de derechos de autor, los NFT interactivos y las auditorías de contratos inteligentes son áreas en auge que demuestran los beneficios tangibles de esta sinergia entre la Web3 y la IA.
Sin embargo, aunque las posibilidades son enormes, los expertos aconsejan a empresas y creadores ser cautelosos y considerar las limitaciones tecnológicas de la IA. Actualmente, la IA busca complementar la productividad Human , reducir los errores y expandir la imaginación, y es poco probable que reemplace por completo a los humanos en un futuro próximo.
Megan DeMatteo
Megan DeMatteo es periodista de servicios y reside actualmente en la ciudad de Nueva York. En 2020, colaboró en el lanzamiento de CNBC Select y ahora escribe para publicaciones como CoinDesk, NextAdvisor, MoneyMade y otras. Colabora en el boletín informativo "Cripto for Advisors" de CoinDesk.
