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Lightning Labs dévoile des outils Bitcoin pour l'IA
« Nous sommes dans le domaine de la mise en place de cas d'utilisation qui n'étaient T possibles auparavant », a déclaré Elizabeth Stark, PDG de Lightning Labs, à CoinDesk.
Ajoutez ceci à la liste des tâches dont l’intelligence artificielle (IA) est désormais capable : envoyer des Bitcoin.
Applications d'IA commeOpenAI La série GPT peut désormais contenir, envoyer et recevoir des Bitcoin (BTC) en utilisant une suite de nouveaux outils que la société d'infrastructure Lightning Lightning Labsdévoiléle jeudi.
Announcing a new set of tools to build Lightning⚡and #bitcoin-powered AI products for a global audience.
— Lightning Labs⚡️🍠 (@lightning) July 6, 2023
Using L402, a standard for API authentication with LN payments, and @langchainAI, a simplified AI app framework, we are opening up #AI4All! 🤖🌎https://t.co/EQseanCurv
Le secteur de l'IA a connu une popularité fulgurante après le lancement viral de ChatGPT d'OpenAI en novembre dernier. OpenAI est une société de recherche en intelligence artificielle, et ChatGPT est ONEun de ses chatbots avancés, qui a conquis le marché. plus de 100 millions d'utilisateursÀ peine deux mois après son lancement, ChatGPT est un modèle de langage étendu (LLM) : un logiciel qui s'entraîne sur de grands ensembles de données et peut ensuite générer du texte de type humain en réponse aux invites de l'utilisateur.
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Lightning Labs affirme que ONEun des problèmes majeurs des LLM actuels est l'absence d'un mécanisme de paiement natif en ligne. Cette situation contraint les plateformes d'IA à recourir à des méthodes de paiement obsolètes comme les cartes de crédit et à répercuter les coûts liés à leur utilisation sur les utilisateurs finaux, limitant ainsi les cas d'utilisation et réduisant l'accès général aux logiciels d'IA.
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Lightning Labs affirme que le Bitcoin est la monnaie native d'Internet, et la société a créé des outils qui intègrent des micropaiements Bitcoin à volume élevé via Lightning avec des bibliothèques de logiciels d'IA populaires comme LangChainL'intégration de Lightning dans les LLM populaires rendra non seulement le déploiement de logiciels moins cher, mais augmentera également la profondeur des cas d'utilisation possibles de l'IA, selon l'entreprise.
« Nous sommes dans le domaine de la mise en place de cas d'utilisation qui n'étaient T possibles auparavant », a déclaré Elizabeth Stark, PDG de Lightning Labs, à CoinDesk.
L'entreprise a ONE évoqué la possibilité de créer des logiciels permettant de facturer l'accès à des interfaces de programmation d'applications (API). Les API permettent à différents logiciels de communiquer.
Dans unpostePar Lightning Labs, les auteurs donnent l'exemple d'un logiciel ou d'un agent d'IA qui interroge un autre agent contre rémunération. L'agent interrogeant serait conçu pour payer l'accès à l'API de l'agent interrogé, mais les paiements supplémentaires ne seraient effectués qu'après une réponse satisfaisante.
« Un utilisateur peut vendre une invite en bloquant l'accès à une API capable de répondre aux requêtes », indique le message. « Les acheteurs potentiels peuvent ensuite demander à leur agent local d'évaluer la réponse selon un ensemble de critères. Si l'agent approuve la réponse, d'autres réponses peuvent être achetées. »
Malgré le succès phénoménal de ChatGPT, Michael Levin, responsable du développement produit chez Lightning Labs, a prédit dans un tweet que les chatbots et leurs interfaces utilisateur (IU) ne sont qu'un début. Il affirme que la majeure partie des cas d'utilisation concernera des applications d'entreprise et SaaS (Software as a Service) encore inexplorées.
« Les interfaces de chat ne sont que la partie émergée de l'iceberg en matière d'utilisation de LLM », explique Levin.tweeté. « Quatre-vingt-dix pour cent des cas d'utilisation se situent au-delà de cette première incursion. Les produits les plus utiles ne seront T les interfaces de chat, mais les produits SaaS/Entreprise/API basés sur des LLM pour résoudre de manière unique les problèmes des utilisateurs. »
Frederick Munawa
Frederick Munawa était journaliste spécialisé en Technologies pour CoinDesk. Il couvrait les protocoles blockchain, en particulier le Bitcoin et les réseaux adjacents. Avant de travailler dans le secteur de la blockchain, il a travaillé à la Banque Royale du Canada, chez Fidelity Investments et dans plusieurs autres institutions financières internationales. Il possède une formation en Finance et en droit, avec une spécialisation en Technologies, en investissements et en réglementation des valeurs mobilières. Frederick possède des parts du fonds CI Bitcoin ETF au-dessus du seuil de Déclaration de transparence de 1 000 $ de Coindesk.
