Comment les DePIN abordent le problème du GPU et des problèmes éthiques de l'IA

Avec l'explosion des projets d'intelligence artificielle générative, la puissance de calcul est devenue une ressource âprement disputée. Face à l'omniprésence de l'IA et à l'intensification de la course aux processeurs graphiques (GPU), le besoin d'un accès plus large et plus démocratisé à la puissance de calcul est devenu une priorité absolue pour les entreprises non MAANG. Si l'on combine cette forte demande à une rareté qui se transforme rapidement en exclusivité des ressources, on obtient un résultat désastreux : un écosystème d'IA largement façonné par une poignée de géants technologiques.

Mark Rydon est cofondateur et responsable de la stratégie chez Aethir, un réseau informatique cloud décentralisé destiné aux entreprises. Cet éditorial fait partie du nouveau numéro de CoinDesk.DePIN Vertical, couvrant l’industrie émergente des infrastructures physiques décentralisées.

Si nous voulons éviter cela, l’avenir de l’IA et ses implications éthiques dépendent de la capacité à distribuer largement ces ressources plutôt que de compter sur une poignée d’entreprises pour monopoliser ce pouvoir.

Répondre à l'offre de calcul

Alors que la demande en informatiquesurtensions, les infrastructures actuelles peinent à KEEP le rythme. Comme indiqué dans le Washington PostPlusieurs États manquent d'électricité. La Virginie du Nord, par exemple, a besoin de plusieurs grandes centrales nucléaires pour alimenter tous les nouveaux centres de données prévus et en construction.

De plus, l'augmentation des coûts de formation des modèles soulève des questions cruciales quant à l'avenir du développement de l'IA : d'où viendra cette puissance de calcul indispensable ? La Chine a récemment annoncé son intention d'augmenter sa capacité de calcul de 50 % au cours des quinze prochaines années, mais cette voie ne sera T accessible à tous.

Une façon de résoudre ce problème est d’adopter un modèle décentralisé.

Les réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) permettent de regrouper les GPU d'entreprise sous-utilisés et de les exploiter, redistribuant ainsi sur le marché une offre auparavant inaccessible. Ils permettent également d'exploiter la capacité de calcul latente des appareils grand public, créant ainsi un vaste réseau accessible de GPU utilisables pour l'entraînement de l'IA et d'autres tâches gourmandes en ressources de calcul. Ces approches démocratisent l'offre et l'accès aux ressources de calcul, remettant en cause les monopoles traditionnels des GPU et favorisant l'innovation.

De plus, l'infrastructure distribuée optimise l'utilisation des ressources, permettant ainsi de consacrer la puissance de calcul inutilisée à des projets d'IA majeurs. Cette approche maximise l'efficacité et s'aligne sur les principes ESG de réduction du gaspillage énergétique et de l'impact environnemental des centres de données à grande échelle.

Débloquer de nouveaux océans de données

Les DePIN peuvent non seulement répondre aux défis d'approvisionnement et de ressources qui entravent l'accessibilité informatique, mais aussi contribuer à débloquer de nouveaux océans de données capables de fournir les ensembles de données diversifiés nécessaires à l'entraînement de modèles d'IA plus spécialisés, robustes et inclusifs. Cette approche améliore la qualité des systèmes d'IA et favorise la souveraineté et la Politique de confidentialité des données.

Les DePIN utilisent la Technologies blockchain et des méthodes de chiffrement avancées pour garantir la sécurité des données et une propriété clairement définie. Cette approche décentralisée élargit le spectre d'informations, y compris celles des régions et communautés sous-représentées, conduisant à des modèles d'IA plus précis et plus inclusifs.

De plus, les DePIN offrent aux propriétaires de données un meilleur contrôle sur leurs informations, renforçant ainsi la Politique de confidentialité tout en encourageant le partage généralisé des données. Prenons l'exemple d'un système de santé où les données d'un patient provenant de différents hôpitaux et cliniques peuvent être partagées en toute sécurité, sans compromettre la Politique de confidentialité. Grâce aux DePIN, les chercheurs peuvent accéder à un ensemble de données riche et diversifié, ce qui renforce leur capacité à développer de meilleurs outils de diagnostic et plans de traitement. De même, dans le domaine des sciences de l'environnement, les DePIN peuvent faciliter le partage de données climatiques provenant de divers capteurs, souvent situés dans des habitations et propriétés privées du monde entier, ce qui permet d'obtenir des modèles et des prévisions plus précis.

L'impératif éthique

Il convient également de noter que la concentration du développement de l'IA au sein de quelques géants technologiques soulève d'importantes questions éthiques. Lorsque la formation et le déploiement de modèles d'IA avancés sont monopolisés par quelques entités, cela limite le potentiel de l'IA à bénéficier à tous. Ce contrôle centralisé peut renforcer les inégalités existantes et limiter l'impact positif de l'IA sur la société.

La concentration du pouvoir peut conduire à des systèmes d'IA biaisés, reflétant les perspectives et les priorités d'un segment restreint de la population, exacerbant ainsi les disparités sociales et économiques. Un tel scénario contredit le potentiel démocratisant de l'IA, où les innovations devraient idéalement servir des communautés diverses et répondre à un large éventail de défis sociétaux.

Démocratiser l'accès aux ressources GPU n'est pas seulement un impératif pour l'industrie : c'est une nécessité éthique. En garantissant aux chercheurs, aux startups et aux innovateurs du monde entier l'accès à la puissance de calcul nécessaire au développement des technologies d'IA, nous pouvons promouvoir un paysage de l'IA plus inclusif et plus équitable. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, inventeur du terme « IA souveraine », souligne également que les nations doivent créer de l'IA pour garantir la préservation de leur culture. Cet accès élargi encourage la diversité des perspectives dans le développement de l'IA, conduisant à des solutions d'IA plus justes, plus équilibrées et plus efficaces, bénéfiques pour la société.

Impact sur l'innovation

L'impact potentiel d'une infrastructure GPU décentralisée sur l'innovation et la recherche, notamment sur les Marchés émergents, ne saurait être surestimé. Par exemple, notre récente collaboration avec TensorOpera AI pour faire progresser la formation aux modèles de langage à grande échelle (LLM)L'utilisation d'une infrastructure cloud décentralisée a démontré les avantages concrets de cette approche. En exploitant la puissance des GPU décentralisés, TensorOpera peut désormais réaliser d'importants apprentissages LLM sans recourir aux ressources centralisées traditionnelles. Cette démocratisation de la puissance de calcul ouvre la voie à des projets innovants et à des recherches jusqu'alors inaccessibles en raison de contraintes de ressources.

Combler la fracture informatique

L'infrastructure GPU décentralisée représente une étape cruciale pour combler la fracture informatique et démocratiser l'accès aux ressources d'IA. En répartissant plus équitablement la puissance de calcul, nous pouvons garantir que les bénéfices de l'IA profitent à un plus large spectre de la société, stimulant ainsi l'innovation à tous les niveaux. Cette approche répond aux défis éthiques posés par les monopoles de l'IA et favorise l'innovation et la recherche mondiales, notamment sur les Marchés émergents.

À mesure que nous progressons, l'adoption de modèles décentralisés et l'exploitation des capacités de calcul latentes seront essentielles pour répondre aux exigences croissantes du développement de l'IA. L'avenir de l'IA dépend de notre capacité à bâtir un paysage informatique plus inclusif, équitable et décentralisé.

Remarque : les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et sociétés affiliées.