Cómo los DePIN abordan la brecha de GPU y los problemas éticos de la IA

Con la explosión de proyectos de inteligencia artificial generativa, la potencia computacional se ha convertido en un recurso muy disputado. A medida que la IA se vuelve más omnipresente y la competencia por el suministro de unidades de procesamiento gráfico (GPU) se intensifica, la necesidad de un acceso más amplio y democratizado a la potencia computacional se ha convertido en una prioridad urgente para las empresas no pertenecientes a MAANG. Si a esta intensa demanda se suma la escasez, que se está transformando rápidamente en exclusividad de recursos, el probable y desalentador resultado es que un ecosistema de IA está siendo moldeado, en gran medida, por un pequeño grupo de grandes corporaciones tecnológicas.

Mark Rydon es cofundador y director de estrategia de Aethir, una red de computación en la nube descentralizada de nivel empresarial. Este artículo de opinión forma parte del nuevo artículo de CoinDesk.DePIN Vertical, que cubre la industria emergente de infraestructura física descentralizada.

Si queremos evitar esto, el futuro de la IA y sus implicaciones éticas dependen de la capacidad de distribuir ampliamente estos recursos en lugar de depender de un puñado de corporaciones para monopolizar este poder.

Abordar el lado de la oferta de las demandas de computación

A medida que aumenta la demanda de informáticasobretensionesLa infraestructura actual tiene dificultades para KEEP el ritmo. Como se informó en el El Washington PostVarios estados se están quedando sin suministro eléctrico. El norte de Virginia, por ejemplo, necesita varias centrales nucleares de gran tamaño para abastecer a todos los nuevos centros de datos planificados y en construcción.

Además, el aumento de los costos del entrenamiento de modelos plantea interrogantes cruciales sobre el futuro del desarrollo de la IA: ¿De dónde provendrá esta potencia computacional necesaria? China anunció recientemente su objetivo de aumentar su capacidad computacional en un 50 % en la próxima década y media, pero esta vía no estará disponible para todos.

Una forma de abordar esto es mediante un modelo descentralizado.

Las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) pueden utilizarse para agrupar GPU empresariales infrautilizadas y ponerlas en funcionamiento, redistribuyendo al mercado la oferta previamente inaccesible. También pueden ayudar a aprovechar la capacidad de cómputo latente en los dispositivos de consumo, creando una red extensa y accesible de GPU que puede utilizarse para el entrenamiento de IA y otras tareas de cómputo intensivo. Estos enfoques democratizan el suministro y el acceso a los recursos computacionales, desafiando los monopolios tradicionales de las GPU e impulsando la innovación.

Además, la infraestructura distribuida optimiza el uso de recursos, garantizando que la potencia computacional no utilizada pueda contribuir a proyectos de IA importantes. Este enfoque maximiza la eficiencia y se alinea con los principios ESG de reducción del desperdicio de energía y el impacto ambiental asociado a los centros de datos a gran escala.

Desbloqueo de nuevos océanos de datos

Los DePIN no solo pueden abordar el desafío de suministro y recursos que impulsa la accesibilidad informática, sino que también pueden ayudar a liberar nuevos océanos de datos que proporcionen los diversos conjuntos de datos necesarios para entrenar modelos de IA más especializados, robustos e inclusivos. Este enfoque mejora la calidad de los sistemas de IA y promueve la soberanía y la Privacidad de los datos.

Los DePIN utilizan Tecnología blockchain y métodos avanzados de cifrado para garantizar la seguridad de los datos y la propiedad claramente definida. Este enfoque descentralizado amplía el espectro de información, incluyendo la de regiones y comunidades subrepresentadas, lo que genera modelos de IA más precisos e inclusivos.

Además, los DePIN otorgan a los propietarios de datos mayor control sobre su información, lo que mejora la Privacidad y fomenta el intercambio generalizado de datos. Por ejemplo, considere un escenario de atención médica donde los datos de un paciente de varios hospitales y clínicas se pueden compartir de forma segura sin comprometer la Privacidad. Al aprovechar los DePIN, los investigadores pueden acceder a un conjunto de datos rico y diverso que mejora su capacidad para desarrollar mejores herramientas de diagnóstico y planes de tratamiento. De igual manera, en el campo de las ciencias ambientales, los DePIN pueden facilitar el intercambio de datos climáticos de diversos sensores, a menudo ubicados en viviendas y propiedades privadas en todo el mundo, lo que genera modelos y predicciones más precisos.

El imperativo ético

También cabe destacar cómo la concentración del desarrollo de la IA en unas pocas grandes empresas tecnológicas plantea importantes preocupaciones éticas. Cuando el entrenamiento y la implementación de modelos avanzados de IA están monopolizados por unas pocas entidades, se limita el potencial de la IA para beneficiar a todos. Este control centralizado puede reforzar las desigualdades existentes y limitar el alcance del impacto positivo de la IA en la sociedad.

La concentración de poder puede dar lugar a sistemas de IA sesgados que reflejen las perspectivas y prioridades de un segmento reducido de la población, lo que exacerba las disparidades sociales y económicas. Este escenario contradice el potencial democratizador de la IA, donde las innovaciones deberían, idealmente, servir a comunidades diversas y abordar una amplia gama de desafíos sociales.

Democratizar el acceso a los recursos de GPU no es solo un imperativo para la industria, sino una necesidad ética. Al garantizar que investigadores, startups e innovadores de todo el mundo puedan acceder a la potencia computacional necesaria para desarrollar tecnologías de IA, podemos promover un panorama de IA más inclusivo y equitativo. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, quien acuñó el término "IA Soberana", también enfatiza que las naciones deben desarrollar IA para garantizar la preservación cultural. Este acceso más amplio fomenta diversas perspectivas en el desarrollo de la IA, lo que conduce a soluciones de IA más justas, equilibradas y eficaces que pueden beneficiar a la sociedad.

Impacto en la innovación

El impacto potencial de la infraestructura de GPU descentralizada en la innovación y la investigación, especialmente en los Mercados emergentes, es innegable. Por ejemplo, nuestra reciente colaboración con TensorOpera AI para avanzar en el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM)El desarrollo de una infraestructura de nube descentralizada demostró los beneficios tangibles de este enfoque. Al aprovechar la potencia de las GPU descentralizadas, TensorOpera ahora puede realizar importantes ejecuciones de entrenamiento LLM sin depender de los recursos centralizados tradicionales. Esta democratización de la capacidad de procesamiento abre el camino a proyectos innovadores y esfuerzos de investigación que antes eran inalcanzables debido a la escasez de recursos.

Reducir la brecha informática

La infraestructura de GPU descentralizada representa un paso fundamental para reducir la brecha computacional y democratizar el acceso a los recursos de IA. Al distribuir la potencia computacional de forma más equitativa, podemos garantizar que los beneficios de la IA lleguen a un espectro más amplio de la sociedad, impulsando así la innovación en todos los ámbitos. Este enfoque aborda los desafíos éticos que plantean los monopolios de la IA y fomenta la innovación y la investigación a nivel global, especialmente en los Mercados emergentes.

A medida que avanzamos, la adopción de modelos descentralizados y el aprovechamiento de las capacidades computacionales latentes serán cruciales para satisfacer las crecientes demandas del desarrollo de la IA. El futuro de la IA depende de nuestra capacidad para construir un panorama computacional más inclusivo, equitativo y descentralizado.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.