La crypto-IA est-elle vraiment une alliance parfaite ?

Le père de Trent McConaghy était éleveur de porcs dans une région rurale du Canada. Il n'y avait T grand-chose à faire pour s'amuser. Enfant, dans les années 1980, son père lui a acheté un ordinateur, ainsi qu'un manuel de référence. Trent ne pouvait T jouer aux jeux vidéo dans les salles d'arcade ; il a donc appris à coder tout seul et a inventé sa propre version de Pac-Man. Vers 10 ans, il a trouvé un livre d'occasion dans un vide-grenier.

Le livre portait sur l’IA.

« J'ai toujours été passionné par ce sujet », explique McConaghy. Dans les années 1990, il a téléchargé des réseaux neuronaux à partir de « babillards électroniques » avant même l'avènement d'Internet ; il a été un pionnier de la recherche sur l'utilisation de l'IA pour la conception de circuits imprimés ; et il a travaillé sur des startups liées à l'IA jusqu'à « attraper le virus de la blockchain en 2013 ».

Alors que de nombreux acteurs du secteur des Crypto se sont récemment tournés vers l'IA, McConaghy est présent depuis le début. « La blockchain est mon domaine d'intérêt depuis plusieurs années », a-t-il déclaré. a écriten 2017. « Mais l’IA a toujours été mon premier amour, et je ne l’ai jamais abandonné. »

Le projet de McConaghy, Ocean Protocol, fait ONE d'un nombre croissant de startups alliant crypto et IA, qui tentent d'exploiter la blockchain pour améliorer l'IA. Mais c'est là que les choses se compliquent. Que signifie exactement « crypto et IA » ? Depuis l'engouement pour ChatGPT, de nombreux acteurs du Web3… moi y compris, ont écrit sur la manière dont la Crypto et l'IA pourraient s'harmoniser. Mais l'idée est souvent floue et abstraite, formulée dans le vague sens de « combinons chocolat et beurre de cacahuète ».

Il est peut-être révélateur que l'on entende généralement l'optimisme du « Web3 et l'IA ont besoin l'un de l'autre » dans le monde du Web3, et rarement dans celui de l'IA, qui évoque une rivalité universitaire à sens unique. Même de nombreux défenseurs du Web3 et de l'IA sont frustrés par cet optimisme. « Je suis assez déçu par le discours qui circule », déclare Mrinal Manohar, PDG de Casper Labs, qui travaille sur des solutions combinant blockchain et IA. « On se dit : "On y ajoute un peu de poudre magique blockchain, et ça s'améliore." Ce n'est pas vraiment comme ça que les choses fonctionnent. »

L'objectif ici est d'approfondir et d'explorer comment, plus concrètement, le Web3 peut contribuer au développement d'une IA sûre et éthique. Des dizaines de projets travaillent sur un large éventail de cas d'utilisation, allant de la détection des deep fakes à l'amélioration de la sécurité de l'IA. Allison Duettmann nous en donne un aperçu.excellent aperçu-- mais ici nous nous concentrerons sur deux domaines essentiels : les données et le calcul.

La qualité d'un modèle d'IA dépend de ses données. Et l'entraînement de ces modèles requiert une puissance de calcul et une énergie telles que le minage de Bitcoin ressemble à une Calculateur de poche.

Alors, comment le Web3 pourrait-il aider ?

Commençons par les données. Comme le savent tous ceux qui ont déjà essayé ChatGPT, l'IA a tendance à « halluciner », un joli euphémisme pour « raconter des conneries ». J'aime à imaginer ChatGPT comme un employé si désireux de vous faire plaisir, si avide de votre affection, qu'il mentira pour vous faire croire qu'il fait du bon travail.

Le problème des hallucinations est complexe. Il n'existe pas de réponse claire. Une fois les données aspirées par le LLM, elles deviennent une véritable boîte noire, et même les ingénieurs les plus brillants du secteur T peuvent identifier précisément quelles données d'entrée ont provoqué des données de sortie données. (J'imagine ici un livre blanc universitaire brillamment rédigé se terminant par un emoji haussant les épaules.) De plus, comme nous l'avons vu dans procès récentsDes auteurs comme Sarah Silverman et Michael Chabon accusent l'IA d'être construite illégalement à partir d'œuvres protégées par le droit d'auteur.

« La blockchain peut éliminer tout cela », affirme Manohar. « C'est la Technologies de protection contre la copie la plus performante au monde. » La blockchain, grâce à sa capacité à suivre chaque fragment de données tout au long de la chaîne, pourrait en théorie – et c'est bien le « en théorie » – vous permettre de vérifier les données pour détecter toute violation du droit d'auteur, tout parti pris ou toute inexactitude.

L'adoption de la blockchain permettrait non seulement de VET les données utilisées pour alimenter les modèles, mais aussi, potentiellement, d'élargir le bassin de données utiles. Prenons l'exemple des soins de santé ou des informations financières. Compte tenu des préoccupations évidentes en matière de Politique de confidentialité, « ce sont deux sources de données inaccessibles », explique Duettmann, PDG du Foresight Institute. « Les grands modèles de données ne peuvent pas y accéder. »

Mais que se passerait-il si les individus étaient incités à partager leurs données personnelles, en supposant que cela puisse se faire d'une manière qui préserve la Politique de confidentialité? Ali Yahya, associé commandité du fonds de capital-risque de premier ordre Andreessen Horowitz, a appelé cela la « longue traîne » des données, et soutient que le Web3 est le seul moyen de les exploiter. « Il existe tout simplement des données dans le monde qui n'existent T , à l'exception de la longue traîne », explique Yahya.

Selon Yahya, la façon dont les équipes d'IA construisent traditionnellement leurs modèles de données repose sur une approche « descendante » qui consiste à parcourir la planète à la recherche de données, à l'instar de Waymo qui installe des caméras sur les voitures avec pour mission de filmer chaque route de la planète. « Mais une meilleure approche est peut-être ascendante », ajoute Yahya, « où des individus ordinaires fournissent des données sur leur propre conduite. »

Mais ces gens normaux ne le feraient T gratuitement. Ils ont besoin d'une motivation, et cela nous ramène à Trent McConaghy. Dès 2017, il a imaginé Ocean Protocol en tant que marché de données qui pourrait « connecter ceux qui possèdent des données à ceux qui n’en ont pas », ce qui à son tour diffuserait « les effets de réseau données-IA, diffusant à son tour le pouvoir et la richesse ».

Dans la phrase suivante, McConaghy ajoutait, presque comme un rappel à la réalité : « Mais la Technologies n’est pas simple. » Les défis : « Elle doit stocker les données de chacun, avec un contrôle strict des utilisateurs et une Politique de confidentialité optimale », explique McConaghy. « Elle doit se réconcilier avec les gouvernements et les régulateurs sur la Politique de confidentialité et le partage des données. Elle doit être décentralisée. Elle doit être à grande échelle, et non pas simplement un jouet Technologies. Une technologie décentralisée à grande échelle est difficile. »

Sur le même sujet : Allison Duettmann - Comment la Crypto peut contribuer à sécuriser l'IA

C'est pourquoi il a fallu cinq ans pour construire l'infrastructure du marché d'Ocean. (Un autre projet OG de crypto-rencontre-IA, SingularityNET, a également construit des marchés d'IA décentralisés au cours des cinq dernières années.) Parfois, cela ne ressemblait même T à un projet axé sur l'IA. article de blog récent, par exemple, a déclaré que la prochaine phase d’ OCEAN est de « conduire des boucles de création de valeur » et que « le secteur vertical le plus prometteur et le plus mature est la Finance décentralisée ».

L'intérêt de toutes ces subtilités est qu'avant que la crypto-IA, véritable concentré de chocolat et de beurre de cacahuète, ne devienne réalité, il reste un travail de fond considérable à accomplir. McConaghy est un passionné d'IA depuis des années et il travaille sur ce projet depuis des années, mais il reconnaît que « nous n'avons T encore réussi à développer beaucoup d'IA directement ».

Cela pourrait bientôt changer. Il affirme que le marché des données existe désormais, que les incitations sont en place et que « nous pouvons à nouveau jouer beaucoup plus avec l'IA ».

Difficile à calculer, difficile à vérifier

Jouer avec l'IA nécessite du calcul, et le calcul nécessite des puces informatiques – comme le H100 de Nvidia – et ces puces sont rares. (OpenAI a même annoncé qu'elle retardait l'entraînement de ses prochains modèles en raison d'un manque de puces.)

Même si cette pénurie n'est peut-être qu'une contrainte temporaire, il est également possible qu'elle perdure, voire s'aggrave, à mesure que l'appétit pour le traitement des données augmente. Que se passera-t-il lorsqu'OpenAI entraînera ChatGPT 7 ? Les besoins en puces pourraient-ils dépasser l'offre ?

« Nous commençons à manquer d'espace pour construire d'énormes centres de données », explique Ben Fielding, cofondateur de Gensyn, un autre projet combinant crypto et IA. « On entend parler de gens qui se rendent en Antarctique [pour construire des centres de données]. C'est de plus en plus difficile. » Gensyn travaille donc sur un plan audacieux pour accroître l'offre mondiale. « Il n'y a T qu'un ONE grand centre de données », explique Fielding. « Maintenant, on a tous les centres de données de la planète. »

L'idée de Gensyn : les utilisateurs seront rémunérés (via un jeton) pour le prêt de leur puissance de calcul inutilisée à un réseau, ce qui se transformera en un système décentralisé capable d'entraîner l'IA. Il existe d'ailleurs des précédents pour ce type de projets Crypto . Filecoin incite les utilisateurs à transférer leur stockage de données inutilisé vers le cloud ; Helium récompense les personnes fournissant du Wi-Fi local. Ces deux projets, initialement ambitieux, ont désormais le vent en poupe.

Sur le même sujet : Chris Coll-Beswick - L'IA tue l'intérêt du capital-risque Crypto

Gensyn est confronté à des difficultés plus longues.

L'équipe est confrontée à un défi fondamental qui complique toutes ses activités : la vérification. À certains égards, sa tâche est encore plus complexe que la sécurisation du réseau Bitcoin . « Le Bitcoin est difficile à calculer, mais facile à vérifier », explique Harry Grieve, autre cofondateur de Gensyn, expliquant que si la preuve de travail exige une puissance de calcul considérable, le calcul lui-même est relativement simple. « L'apprentissage automatique est difficile à calculer, et tout aussi difficile à vérifier. »

Le défi réside dans le vieux problème de « confiance ». Si vous m'envoyez des Bitcoin, vous ne me connaissez T et vous ne pouvez T me faire confiance. Le génie du réseau est donc de vérifier les deux extrémités de la transaction. Mais c'est statique. Si vous traitez des données destinées à entraîner l'IA, comme des images ou des films, il s'agit d'une cible mouvante qui doit être vérifiée par rapport à d'autres points de contrôle du réseau, et tout doit se dérouler sur la chaîne.

Ensuite, la difficulté se complique. La nature fluide des réseaux neuronaux implique que le système tout entier est en constante évolution. « On ne peut T simplement prendre deux pièces et les vérifier séparément », explique Fielding. Les détails deviennent extrêmement complexes, mais l'idée clé est que chaque pièce du puzzle doit être vérifiée en permanence par rapport au puzzle entier – qui est en mouvement – ​​et ce, à l'aide d'une preuve à divulgation nulle de connaissance (Zknowledge Proof) afin de préserver la Politique de confidentialité.

Ensuite, il y a le « défi des systèmes distribués ». Imaginons que vous, Taylor Swift et moi proposions nos ordinateurs pour entraîner des modèles d'IA. En théorie, c'est une excellente idée. Mais dans ce type de système décentralisé, qui décide exactement quelle partie de la tâche est effectuée par votre ordinateur inactif, quelle partie par le mien et quelle partie par Taylor Swift lorsqu'elle est sur scène ? C'est le type d'infrastructure qu'il faut construire. « C'est un problème complexe », explique Yahya (a16z est un investisseur dans Gensyn), « mais ce n'est pas un problème impossible. »

Les systèmes centralisés, en revanche, sont relativement simples. La coordination des ressources est aisée. La vérification est assurée. La latence est T . C'est pourquoi les solutions centralisées comme OpenAI et DeepMind ont pris une telle longueur d'avance. Gensyn, OCEAN et bien d'autres projets similaires affirment que, certes, leur approche est plus complexe et plus lente (pour l'instant) et que son développement prendra du temps, mais qu'au final, le résultat – une IA libérée des contraintes des géants technologiques – en vaudra la peine.

Mais encore une fois… ces solutions décentralisées ont-elles vraiment besoin de la blockchain ?

Les blockchains sont-elles nécessaires ?

Je pose cette question à Yahya sans détour. Et si le véritable Secret était la cryptographie, certes, mais pas forcément les Cryptomonnaie?

Pour lui, c'est simple. « La cryptographie à elle seule ne peut pas créer ce champ d'incitation », explique Yahya. « Elle ne peut pas créer ce marché décentralisé de ressources comme le ferait une blockchain. »

C'est peut-être vrai, mais il serait peut-être exagéré de confondre tous les mérites de la cryptographie avec ceux des Cryptomonnaie. « La blockchain n'est T nécessaire pour tout ce qui touche à la cryptographie », affirme Duettmann, expliquant qu'une bonne partie du secteur de l'IA se concentre sur des solutions cryptographiques qui n'ont rien à voir avec le Web3. Et s'il est vrai que l'IA décentralisée est un objectif adopté par beaucoup, il est également vrai que de nombreuses solutions open source – comme les travaux prometteurs de Llama 2 – semblent indifférentes aux jetons ou aux Cryptomonnaie.

Il est également possible que le Web 3 soit non seulement inutile au développement d'une IA éthique, mais qu'il soit même nuisible. Pensez aux aspects les plus obscurs de la Crypto – arnaques, escroqueries, attaques de phishing – et combinez-les maintenant aux pires craintes d'IA incontrôlables. Imaginez une DAO contrôlée par une IA, connectée à une sorte de chaîne préservant la confidentialité, et cette IA serait capable de générer de l'argent et de l'utiliser pour semer le chaos, à la manière d'Ultron.

Cauchemars mis à part, même dans le meilleur des cas pour une IA intégrant la cryptographie, les experts s'accordent généralement à dire que les solutions grand public sont loin d'être prêtes. La mise en place de l'infrastructure prendra du temps.

« Le timing est toujours difficile à prévoir », répond Yahya avec prudence lorsque je lui demande une estimation. Il estime que les solutions techniques pourraient être en place d'ici « un à deux ans », peut-être en utilisant un modèle de décentralisation progressive. Fielding de Gensyn précise : « La mise en place de beaucoup de choses dont nous avons besoin prendra plusieurs années. »

Sur le même sujet : Jeff Wilser - 10 façons dont la Crypto et l'IA peuvent s'améliorer mutuellement (ou peut-être s'aggraver)

On ne sait pas non plus exactement comment les solutions de données (comme OCEAN) s'intégreront aux solutions informatiques (comme Gensyn). Et même si ces solutions s'intègrent parfaitement et fonctionnent comme annoncé, l'expérience utilisateur doit être claire, simple et facile à utiliser. « L'expérience utilisateur doit donner l'impression d'utiliser un système centralisé, comme le cloud », explique Yahya. « S'il est beaucoup plus difficile d'utiliser une solution comme Gensyn qu'Amazon, je pense que ce sera difficile, même si le prix est inférieur. »

L'expérience utilisateur propre n'a jamais été le point fort du Web3, mais imaginons que les développeurs y parviennent. Imaginons un monde où toutes ces solutions fonctionnent. Et maintenant, explorons un scénario IA-blockchain vraiment insolite.

Nature 2.0

McConaghy est obsédé par l'IA depuis son enfance à la FARM. Il a passé des années à développer des solutions de crypto-IA. « La blockchain peut-elle contribuer à l'harmonisation de l'IA ? À court terme, elle peut aider », affirme-t-il. Mais au final, il pense qu'il y a peu – voire rien – à faire pour freiner les IAG à long terme. Et il pense qu'il est naïf de croire que les IAG nous épargneront nos « sacs à viande » par pure bienveillance.

Considérez les fourmis.

McConaghy pense que l'IA générale est un fait accompli, et la seule question est de savoir quand. Il imagine donc une métaphore associant humains et fourmis, où les futures IA générales seraient les humains et nous les fourmis. « Imaginons que les fourmis viennent à vous, qu'elles puissent parler et vous disent : “Hé, nous aimerions que vous cessiez d'être aussi intelligents que les humains. S'il vous plaît, s'il vous plaît, soyez seulement aussi intelligents que les fourmis.” » Les humains sont cent fois plus intelligents que les fourmis, affirme McConaghy, et il est « tout à fait évident que l'IA deviendra cent fois plus intelligente que les humains, et même plus. »

Nous ne nous soumettrions T aux souhaits des fourmis ; nous les écrasions simplement avec nos bottes.

Si l'on accepte ce postulat, il n'y a logiquement que deux solutions pour résoudre ce problème. La première est ONE dont tout le monde parle : la réglementation, le ralentissement ou la « nerfing » des grands modèles linguistiques pour KEEP la croissance de l'IA, ou leur alignement sur nos valeurs.

McConaghy considère qu'il s'agit d'une bataille perdue d'avance. (Peut-être une bataille que nous devrions néanmoins mener, mais que nous perdrons probablement.)

Il privilégie donc la deuxième solution, ONE dont presque personne ne parle, et c'est là que les choses se corsent : exploiter l'IA pour permettre aux humains de devenir « super intelligents » et d'ajouter des fonctionnalités à leur cerveau. Il considère cela comme la « Nature 2.0 » et comme la prochaine étape de l'évolution Human . C'est un avenir où, comme le dit McConaghy, nous ne sommes « pas limités par notre sang ».

La solution exacte reste encore à déterminer, mais peut-être que nos cerveaux sont scannés et téléchargés sur un ordinateur, ou peut-être même que notre corps entier est répliqué atome par atome. McConaghy pense qu'à 90 ans, lorsque votre corps se détériore, votre nouveau moi cyborg se rendra peut-être compte que ce « matériel de sac de viande » vous gêne et vous le « couperez comme un ongle ». (Il a développé cette idée il y a longtemps.)Essai de 2016« La menace existentielle de l'IA : réflexions d'un bio-narcissique en voie de guérison. »)

Il donne ensuite un scénario convaincant, étape par étape, que je trouve étonnamment plausible.

De toute évidence, à ce stade, tout cela relève encore de la science-fiction. McConaghy reconnaît que cette technologie n'est pas encore disponible avant des années, voire des décennies. Mais il présente ensuite un scénario convaincant, étape par étape, que je trouve étonnamment plausible.

Il commence par un concept profondément ancré dans notre monde actuel : imaginez que vous portez des écouteurs Apple et que vous vous promenez avec eux toute la journée. Vous interagissez avec vos amis (en envoyant et en recevant des SMS) et discutez avec une version améliorée de Siri. Ce n'est pas une idée farfelue.

Imaginez maintenant que vous fassiez la même chose, mais qu'au lieu d'AirPods, vous portiez des lunettes avec un simple écran LCD – une version améliorée de ces Google Glasses qui n'ont jamais décollé. Ces lunettes vous permettent d'envoyer et de recevoir des SMS, d'interagir avec un chatbot IA et d'interroger Internet.

Peut-être que les lunettes sont équipées d'un système de suivi oculaire, ce qui vous permet de consulter les instructions à l'écran comme si vous cliquiez sur une souris. Là encore, rien d'extraordinaire, car c'est précisément le fonctionnement des nouvelles lunettes Vision Pro d'Apple.

Imaginez maintenant une innovation. Les lunettes bénéficient d'une amélioration grâce à la technologie de « scanner cérébral », ce qui signifie que vous pouvez cliquer sur un LINK en pensant plutôt qu'en appuyant sur un bouton ou même en le regardant. Ce n'est pas aussi farfelu qu'il y paraît. « C'est plutôt pratique pour le moment », explique McConaghy. Par exemple, une interface cerveau-ordinateur a été créée. récemment utilisé Permettre à une femme paralysée, qui n'avait plus le contrôle physique de ses cordes vocales, de parler à nouveau grâce à ses signaux cérébraux. Neurallink, ONEune des quelque 347 entreprises d' ELON Musk, travaille discrètement sur ce type de solutions d'interface cérébrale.

Le rebondissement suivant : ces lunettes filment tout ce qui vous entoure, en permanence, et oui, c'était bien l'intrigue d'un épisode de Black Mirror. Les lunettes stockent la vidéo. C'est désormais une puissante base de données accessible à tout moment, par simple réflexion. Comme le dit McConaghy : « Pour vous souvenir de ce que vous avez mangé au petit-déjeuner, vous pouvez faire une requête : “Qu'est-ce que j'ai mangé au petit-déjeuner ?” » Cela vous donnerait une véritable mémoire photographique.

Et bien sûr, les lunettes seront également équipées d'un chatbot avancé, vous donnant un accès instantané à l'ensemble du savoir Human et vous permettant d'obtenir des résultats par la simple pensée. Imaginons que vous ayez un problème à résoudre. Vous pourriez avoir des conversations silencieuses et rapides avec ce chatbot pour vous aider à réfléchir, élaborer des stratégies, élaborer des scénarios, remettre en question vos hypothèses, vérifier vos calculs, réfléchir à ce que Socrate aurait dit de votre situation, puis à Emmanuel Kant, puis à David Hume, puis à Jean-Paul Sartre.

Vous êtes désormais super intelligent. Vous avez avalé la pilule de l'intelligence « sans limites ». Vous faites désormais partie de la Nature 2.0, et peut-être êtes-vous enfin à la hauteur des inévitables IAG. C'est désormais un combat équitable.

Alors, la blockchain a-t-elle un rôle à jouer dans ce monde de super-humains dotés d’IA ?

McConaghy avait une vision à ce sujet en 2018, une idée qui (comme il l'a dit)dit alors) « combine et étend l'IA [et] la blockchain en une symbiose entre biologie et machine, pour un avenir d'abondance. » L'idée principale : de la même manière que les données du Web2 d'aujourd'hui appartiennent aux géants de l'industrie, les données de pensée de demain pourraient être à la merci de tous. « Comment s'assurer que ses pensées ne sont pas surveillées par Google ? » demande McConaghy. Une solution blockchain vous garantirait la Politique de confidentialité, la maîtrise et la propriété de vos pensées, désormais liées à ce réseau plus vaste.

« Vous devez être maître de vos pensées, tout comme vous êtes maître de Bitcoin», explique McConaghy. Il conclut en m'évoquant un dernier concept : « Pas vos clés, pas vos pensées. »