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¿Es la cripto-IA realmente una combinación perfecta?

Se habla mucho últimamente sobre cómo las cadenas de bloques pueden hacer que la IA sea segura para el consumo Human . Pero ¿es esta idea, ampliamente promocionada en la comunidad Cripto , viable en la práctica? Jeff Wilser analiza la situación críticamente.

El padre de Trent McConaghy era criador de cerdos en una zona rural de Canadá. No había mucho que hacer para divertirse. Su padre le compró una computadora cuando era niño, en los años 80, junto con un manual de referencia. Trent no podía jugar videojuegos en una sala de juegos, así que aprendió a programar por su cuenta e inventó su propia versión de Pac-Man. Cuando tenía unos 10 años, encontró un libro usado en una venta de garaje.

El libro trataba sobre IA.

"Desde entonces, he estado entusiasmado con esto toda mi vida", dice McConaghy. En la década de 1990, descargó redes neuronales de tablones de anuncios antes de que internet existiera; fue pionero en la investigación sobre el uso de la IA para el diseño de circuitos impresos; y trabajó en startups relacionadas con la IA hasta que le picó el gusanillo de la cadena de bloques en 2013.

Si bien muchos en el sector de las Cripto se han pasado recientemente a la IA, McConaghy ha estado ahí desde el principio. "Blockchain ha sido mi enfoque durante varios años", dijo. escribióen 2017. “Pero la IA siempre fue mi primer amor y nunca lo dejé ir”.

El proyecto de McConaghy, Ocean Protocol, es una de las cada vez más numerosas startups que combinan criptomonedas con IA y buscan aprovechar la tecnología blockchain para mejorar la IA. Pero aquí es donde las cosas se complican. ¿Qué significa exactamente "criptomonedas e IA"? Desde el auge de ChatGPT, muchos en el sector de la Web3, incluyéndome a míHan escrito sobre cómo las Cripto y la IA podrían, de alguna manera, integrarse. Pero a menudo la idea es vaga y abstracta, y se enmarca en una vaga idea de "combinemos chocolate y mantequilla de cacahuete".

Quizás sea revelador que la esperanzadora idea de que "Web3 e IA se necesitan mutuamente" se vea generalmente en el ámbito de la Web3, y rara vez en el campo de la IA, que da la sensación de una rivalidad universitaria unilateral. Incluso muchos defensores de la Web3/IA se sienten frustrados por este optimismo. "La verdad es que estoy bastante decepcionado con el discurso que se está extendiendo", afirma Mrinal Manohar, director ejecutivo de Casper Labs, empresa que trabaja en soluciones que fusionan blockchain e IA. "Hay una sensación de: 'Añadímosle un poco de polvo mágico de blockchain y mejorará'. Así no es como funcionan las cosas".

Así que el objetivo aquí es profundizar y explorar cómo, más concretamente, la Web3 puede contribuir al desarrollo de una IA segura y ética. Hay docenas de proyectos que trabajan en una amplia gama de casos de uso, desde la detección de deepfakes hasta una IA más segura. Allison Duettmann ofrece...Excelente visión general-- pero aquí nos centraremos en dos áreas esenciales: Datos y computación.

Cualquier modelo de IA es tan bueno como sus datos. Y entrenar estos modelos de IA requiere tanta potencia computacional (y energía) que hace que la minería de Bitcoin parezca una Calculadora de bolsillo.

(Trent McConaghy)
(Trent McConaghy)

¿Y entonces cómo podría ayudar la Web3?

Empecemos con los datos. Como sabe cualquiera que haya incursionado en ChatGPT, la IA tiende a "alucinar", un buen eufemismo para "mentiras". Me gusta pensar en ChatGPT como un empleado tan ansioso por complacerte, tan hambriento de tu afecto, que te mentirá para que creas que está haciendo un buen trabajo.

El problema de las alucinaciones es complejo. No hay una respuesta clara. Una vez que el LLM analiza los datos, se convierten en una caja negra, e incluso los ingenieros más brillantes del sector no pueden identificar con precisión qué entradas de datos causaron determinadas salidas de datos. (Aquí me imagino un informe académico brillantemente escrito que termina con un emoji de encogimiento de hombros). Además, como hemos visto en demandas recientesSegún escritores como Sarah Silverman y Michael Chabon, la IA se construye ilegalmente a partir de obras protegidas por derechos de autor.

“Blockchain puede eliminar todo eso”, afirma Manohar. “Blockchain es la Tecnología de protección anticopia más robusta del mundo”. Blockchain, con su capacidad de rastrear cada fragmento de datos a lo largo de la cadena, podría, en teoría —y con mucho énfasis en «en teoría»—, permitir auditar los datos para detectar infracciones de derechos de autor, sesgos o imprecisiones.

La adopción de blockchain no solo podría VET los datos utilizados para alimentar los modelos, sino que incluso podría, potencialmente, ampliar el conjunto de datos útiles. Pensemos en la atención médica o la información financiera. Dadas las obvias preocupaciones sobre la Privacidad, «estas son dos fuentes de datos que no podemos tocar», afirma Duettmann, director ejecutivo del Foresight Institute. «Los modelos de datos de gran tamaño no pueden acceder a ellas».

Pero ¿qué sucedería si se incentivara a las personas a ofrecer sus datos personales, suponiendo que esto se pudiera hacer de forma que se preservara la Privacidad? Ali Yahya, socio general del prestigioso fondo de capital riesgo Andreessen Horowitz, ha... A esto lo llamaron la “cola larga” de datos, y argumenta que la Web3 es la única forma de aprovecharlos. "Hay datos en el mundo que no existen excepto por la cola larga", dice Yahya.

La forma en que los equipos de IA han construido tradicionalmente modelos de datos, explica Yahya, implica un marco descendente donde se explora el mundo en busca de datos, como cuando Waymo instala cámaras en los coches con la misión de filmar todas las carreteras del planeta. "Pero quizás una mejor manera de hacerlo sea ascendente", dice Yahya, "donde simplemente la gente común aporta datos de su propia conducción".

Pero esta gente normal no lo haría gratis. Necesitan un incentivo, y eso nos lleva de vuelta a Trent McConaghy. Ya en 2017, Él imaginó Ocean Protocol como un mercado de datos que podría “conectar a quienes tienen datos con quienes no los tienen”, lo que a su vez difundiría “efectos de red datos-IA, que a su vez difundirían poder y riqueza”.

En la siguiente frase, McConaghy añadió, casi como una dosis de realidad: «Pero la Tecnología no es sencilla». Los retos: «Necesita almacenar quién posee qué datos, con un estricto control de la Privacidad del usuario», explica McConaghy. «Necesita conciliar con los gobiernos y los organismos reguladores en Privacidad e intercambio de datos. Necesita ser descentralizada. Necesita ser a gran escala, no una Tecnología de juguete. La tecnología descentralizada a gran escala es difícil».

Sigue leyendo: Allison Duettmann - Cómo las Cripto pueden ayudar a proteger la IA

Por eso se necesitaron cinco años para construir la infraestructura del mercado de Ocean. (Otro proyecto original que combina criptomonedas con IA, SingularityNET, también ha estado desarrollando mercados de IA descentralizados durante los últimos cinco años). A veces T siquiera parecía un proyecto centrado en IA. publicación reciente del blog, por ejemplo, dijo que la siguiente fase de OCEAN es “impulsar ciclos de creación de valor” y que “la vertical más prometedora y madura es la de las Finanzas descentralizadas”.

La cuestión de todos estos detalles es que, antes de que la fusión de chocolate y mantequilla de cacahuete de la cripto-IA se haga realidad, hay una cantidad inimaginable de trabajo de fontanería que debe implementarse. McConaghy es un adicto a la IA de toda la vida y lleva años desarrollándola, pero reconoce que «aún no hemos podido desarrollar mucha IA directamente».

Eso podría cambiar pronto. Afirma que el mercado de datos ya existe, los incentivos están establecidos y que «ahora podemos volver a experimentar mucho más con la IA».

Difícil de calcular, difícil de verificar

Jugar con IA requiere computación, y la computación requiere chips de computadora, como el H100 de Nvidia, y estos chips escasean. (OpenAI incluso anunció que retrasará el entrenamiento de sus próximos modelos debido a la falta de chips).

Si bien la escasez quizás sea solo una crisis pasajera, también es posible que continúe, o incluso empeore, a medida que crece el interés por el procesamiento de datos. ¿Qué sucederá cuando OpenAI entrene ChatGPT 7? ¿Podría la demanda de chips superar la oferta?

“Nos estamos quedando sin espacio para construir enormes centros de datos”, afirma Ben Fielding, cofundador de Gensyn, otro proyecto que fusiona criptografía e inteligencia artificial. “Se oye hablar de gente que va a la Antártida [para construir centros de datos]. Cada vez es más difícil”. Por eso, Gensyn está trabajando en un plan audaz para desbloquear un mayor suministro global. “No se trata solo de un gran centro de datos”, afirma Fielding. “Ahora se tienen todos los centros de datos del planeta”.

La idea de Gensyn: Los usuarios recibirán una compensación (mediante algún tipo de token) por prestar su capacidad de procesamiento inactiva a una red, lo que se transformará en un sistema descentralizado capaz de entrenar IA. De hecho, existen precedentes de este tipo de proyectos de Cripto . Filecoin incentiva a los usuarios a transferir el almacenamiento de datos no utilizado a la nube; Helium recompensa a quienes proporcionan wifi local. Ambos proyectos comenzaron como ambiciosos, y ahora tienen éxito.

Sigue leyendo: Chris Coll-Beswick - La IA está acabando con el interés del capital riesgo en las Cripto

Gensyn se enfrenta a mayores probabilidades.

El equipo se enfrenta a un desafío fundamental que complica todo lo que hace: la verificación. En cierto modo, su tarea es incluso más compleja que asegurar la red Bitcoin . «Bitcoin es difícil de calcular, fácil de verificar», afirma Harry Grieve, otro cofundador de Gensyn, explicando que, si bien la Prueba de Trabajo exige una enorme potencia de cálculo, el cálculo en sí es relativamente sencillo. «El aprendizaje automático es difícil de calcular, y también difícil de verificar».

El desafío radica en el viejo problema de la falta de confianza. Si me envías Bitcoin, no me conoces y no puedes confiar en mí, así que la clave de la red reside en verificar ambos extremos de la transacción. Pero eso es estático. Si realmente estás computando datos que entrenarán a la IA, como imágenes o vídeos, se trata literalmente de un objetivo en movimiento que debe verificarse con otros puntos de control de la red, y todo debe ocurrir en la cadena.

Y luego la cosa se complica aún más. La naturaleza fluida de las redes neuronales implica que todo el sistema está en constante cambio. «No se pueden tomar dos piezas y comprobarlas por separado», afirma Fielding. Los detalles se complican muchísimo, pero la idea clave es que cada pieza del rompecabezas debe comprobarse con el rompecabezas completo —que está en constante movimiento— en todo momento, y esto debe hacerse mediante algún tipo de prueba de conocimiento cero para preservar la Privacidad.

Luego está el "desafío del sistema distribuido". Supongamos que tú, Taylor Swift y yo ofrecemos nuestras computadoras para entrenar modelos de IA. Suena genial en teoría. Pero en este tipo de sistema descentralizado, ¿quién decide exactamente qué parte de la tarea realiza tu computadora inactiva, qué parte la mía y qué parte Taylor Swift mientras está en el escenario? Este es el tipo de infraestructura que hay que construir. "Es un problema complejo", dice Yahya (a16z es inversor en Gensyn), "pero no es imposible".

Los sistemas centralizados, en cambio, son relativamente sencillos. Coordinar recursos es fácil. La verificación es un hecho. No hay que preocuparse por la latencia. Por eso, las soluciones centralizadas de empresas como OpenAI y DeepMind han tenido un gran éxito. La propuesta de Gensyn, OCEAN y muchos otros proyectos similares es que, sí, lo que están haciendo es más complejo y lento (por ahora) y llevará tiempo desarrollarlo, pero al final el resultado —una IA libre de las grandes tecnológicas— valdrá la pena la espera.

Por otra parte… ¿estas soluciones descentralizadas realmente necesitan blockchain?

¿Son necesarias las cadenas de bloques?

Le pregunto a Yahya sin rodeos: ¿Y si el verdadero ingrediente Secret es la criptografía? Sí, pero no necesariamente la Criptomonedas.

Para él, esto es simple. «La criptografía por sí sola no puede crear este campo de incentivos», afirma Yahya. «No puede crear este mercado descentralizado de recursos como lo hace una cadena de bloques».

Quizás sea cierto, pero también podría ser exagerado combinar todos los méritos de la criptografía con las ventajas de las Criptomonedas. «No se necesita blockchain para todo lo relacionado con la criptografía», afirma Duettmann, explicando que gran parte del campo de la IA se centra en soluciones criptográficas que no tienen nada que ver con la Web3. Y si bien es cierto que la IA descentralizada es un objetivo adoptado por muchos, también lo es que muchas soluciones de código abierto, como el prometedor trabajo de Llama 2, parecen indiferentes a los tokens o las Criptomonedas.

También es posible que la Web3 no solo sea innecesaria para el desarrollo de una IA ética, sino que incluso sea perjudicial. Piense en los elementos más oscuros de las Cripto (manipulación, estafas, ataques de phishing) y combínelos con los peores temores de las IA descontroladas. Imagine una DAO controlada por IA que se encuentre en una especie de cadena que preserva la privacidad, y esta IA sea capaz de generar dinero y luego usarlo para sembrar el caos, como Ultrón.

Pesadillas aparte, incluso en los mejores escenarios para la IA con criptografía, los expertos generalmente coinciden en que las soluciones convencionales no son inminentes. La infraestructura llevará tiempo.

"Siempre es difícil predecir el tiempo", dice Yahya con cautela cuando le presiono para que dé una estimación. Sospecha que las soluciones técnicas podrían estar listas en "ONE o dos años", quizás utilizando un modelo de descentralización progresiva. Fielding, de Gensyn, dice: "Muchas cosas que necesitamos tardarán varios años en construirse".

Sigue leyendo: Jeff Wilser - 10 maneras en que las Cripto y la IA pueden mejorarse mutuamente (o quizás empeorarse)

Tampoco está claro cómo las soluciones de datos (como OCEAN) se integrarán finalmente con las soluciones informáticas (como Gensyn). Incluso si estas soluciones logran integrarse y funcionar como se anuncia, la experiencia de usuario (UX) debe ser clara, sencilla y fácil de usar. "La experiencia de usuario real debe sentirse como si se estuviera usando algo como la nube, que está centralizado", dice Yahya. "Si es mucho más difícil usar algo como Gensyn que Amazon, entonces creo que sería difícil, incluso si el precio fuera menor".

Una experiencia de usuario limpia nunca ha sido el punto fuerte de la Web3, pero imaginemos que los desarrolladores la consiguen. Imaginemos un mundo donde todas estas soluciones funcionan. Y ahora exploremos un escenario de IA más blockchain realmente alucinante.

Naturaleza 2.0

McConaghy ha estado obsesionado con la IA desde su infancia en la FARM de cerdos. Ha dedicado años a desarrollar soluciones de criptoIA. "¿Puede la cadena de bloques contribuir a la alineación de la IA? A corto plazo, puede ayudar", afirma. Pero, en última instancia, cree que hay poco, o quizás nada, que se pueda hacer para frenar la IAG a largo plazo. Y cree que es ingenuo pensar que la IAG nos salvará de la pobreza por pura benevolencia.

Pensemos en las hormigas.

McConaghy cree que la IA general es un hecho consumado, y la única pregunta es cuándo. Así que imagina una metáfora de humanos y hormigas, donde las futuras IA generales son los humanos y nosotros somos las hormigas. "Supongamos que las hormigas vienen a ti, pueden hablar y te dicen: 'Oye, nos gustaría que dejaras de ser tan inteligentes como los humanos. Por favor, por favor, por favor, solo sé tan inteligente como las hormigas'". Los humanos son 100 veces más inteligentes que las hormigas, dice McConaghy, y es "completamente obvio que la IA llegará a ser 100 veces más inteligente que los humanos y aún más".

No nos inclinaríamos ante los deseos de las hormigas; simplemente las pisotearíamos con nuestras botas.

Si aceptamos esta premisa, lógicamente solo hay dos maneras de resolver este problema. La primera es la que más se menciona: regular, ralentizar o, de alguna manera, debilitar los grandes modelos de lenguaje para KEEP el crecimiento de la IA, o alinearlos con nuestros valores.

McConaghy lo ve como una batalla perdida. (Quizás una batalla que debamos librar de todos modos, pero que probablemente perderemos).

Así que, en cambio, se muestra optimista con la segunda solución, ONE de la que casi nadie habla, y aquí es donde la cosa se pone interesante: aprovechar la IA para que los humanos se vuelvan "superinteligentes" y añadan funcionalidad a nuestros cerebros. Considera esto como "Naturaleza 2.0" y como la siguiente fase de la evolución Human . Este es un futuro para la humanidad donde, como dice McConaghy, "no estamos limitados por nuestros cuerpos sanguíneos".

La solución exacta aún está por definir, pero quizá escaneen nuestros cerebros y los carguen en una computadora, o quizá incluso repliquen nuestro cuerpo átomo a átomo. McConaghy cree que, con el tiempo, cuando tengas 90 años y tu cuerpo se esté marchitando, quizá tu nuevo yo cíborg se dé cuenta de que esta "carne de bolsa te estorba" y la "cortes como si fuera una uña". (Expuso la idea hace mucho tiempo en...Ensayo de 2016“La amenaza existencial de la IA: Reflexiones de un bionarcisista en recuperación.”

Luego presenta un escenario convincente, paso a paso, que me parece sorprendentemente plausible.

Claramente, a estas alturas, todo esto sigue siendo pura ciencia ficción. McConaghy reconoce que la tecnología aún está a años o incluso décadas de distancia. Pero luego presenta un escenario convincente, paso a paso, que me parece sorprendentemente plausible.

Comienza con algo muy común en nuestro mundo actual: imagina que llevas auriculares Apple y caminas con ellos todo el día. Interactúas con tus amigos (enviando y recibiendo mensajes) y chateas con una versión mejorada de Siri. No es descabellado.

Ahora imagina que haces lo mismo, pero, en lugar de AirPods, llevas unas gafas con una simple pantalla LCD: una versión mejorada de esas Google Glasses que nunca triunfaron. Las gafas te permiten enviar y recibir mensajes, interactuar con un chatbot de IA y consultar internet.

Quizás las gafas tengan seguimiento ocular, para que puedas ver las indicaciones en pantalla como si estuvieras haciendo clic con el ratón. De nuevo, no es nada descabellado, ya que así es precisamente como funcionan las nuevas gafas Vision Pro de Apple.

Ahora imagina una novedad. Las gafas se actualizan con "escaneo cerebral", lo que significa que puedes hacer clic en un LINK con el pensamiento en lugar de presionar un botón o incluso mirarlo. Esto no es tan descabellado como parece. "Es bastante práctico ahora mismo", dice McConaghy. Por ejemplo, una interfaz cerebro-computadora... usado recientemente Permitir que una mujer paralizada, que no controlaba físicamente sus cuerdas vocales, volviera a hablar mediante señales cerebrales. Una de las aproximadamente 347 empresas de ELON Musk, Neurallink, trabaja discretamente en este tipo de soluciones de interfaz cerebral.

El siguiente giro: Estas gafas graban vídeo de todo lo que te rodea, siempre, y sí, esta fue la trama de un episodio de Black Mirror. Las gafas almacenan el vídeo. Ahora es una potente base de datos a la que puedes acceder en cualquier momento, con solo pensar. Como dice McConaghy: «Cuando intentas recordar lo que desayunaste, puedes hacer una consulta: '¿Qué desayuné?'». Esto te daría una memoria fotográfica literal.

Y, por supuesto, las gafas también estarán equipadas con algún tipo de chatbot avanzado, que te dará acceso instantáneo a todo el conocimiento Human y te permitirá obtener resultados con solo pensar. Supongamos que tienes un problema que resolver. Podrías mantener conversaciones silenciosas y rápidas con este chatbot para ayudarte a generar ideas, diseñar estrategias, trazar escenarios, cuestionar suposiciones, comprobar tus cálculos, considerar qué habría dicho Sócrates sobre tu situación, y luego Immanuel Kant, luego David Hume y luego Jean-Paul Sartre.

Ahora eres superinteligente. Te has tragado la píldora de la inteligencia ilimitada. Ahora eres parte de la Naturaleza 2.0, y quizás, por fin, puedas competir con las inevitables IA. Ahora es una lucha justa.

Entonces, ¿tiene blockchain un papel en este mundo de superhumanos impulsados por IA?

McConaghy tuvo una visión de esto en 2018, una idea que (como éldijo entonces) “combina y extiende la IA [más] la blockchain en una simbiosis de biología y máquina, para un futuro de abundancia”. La idea central: Así como los datos de la Web2 de hoy pertenecen a los gigantes corporativos, los datos de pensamiento del mañana podrían estar disponibles. “¿Cómo te aseguras de que Google no esté vigilando tus pensamientos?”, pregunta McConaghy. Algún tipo de solución blockchain te daría Privacidad, autonomía y propiedad sobre tus propios pensamientos, que ahora están vinculados a esta red más amplia.

“Básicamente, necesitas ser dueño de tus pensamientos de la misma manera que eres dueño de Bitcoin”, dice McConaghy. Y me deja con un último concepto: “Ni tus claves, ni tus pensamientos”.

Jeff Wilser

Jeff Wilser es el autor de siete libros, entre ellos Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden, y el mejor libro del mes de Amazon tanto en no ficción como en humor. Jeff es periodista independiente y redactor de marketing de contenidos con más de 13 años de experiencia. Su trabajo ha sido publicado por The New York Times, New York Magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Condé Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald y Comstock's Magazine. Abarca una amplia gama de temas, como viajes, tecnología, negocios, historia, citas y relaciones, literatura, cultura, blockchain, cine, Finanzas, productividad y psicología, y se especializa en traducir la tecnología a lenguaje sencillo. Ha aparecido en televisión en programas como BBC News y The View. Jeff también cuenta con una sólida trayectoria empresarial. Comenzó su carrera como analista financiero en Intel Corporation y dedicó 10 años a proporcionar análisis de datos y segmentación de clientes para una división de Scholastic Publishing de 200 millones de dólares. Esto lo convierte en una excelente opción para clientes corporativos y empresariales. Sus clientes corporativos abarcan desde Reebok hasta Kimpton Hotels y AARP. Jeff está representado por Rob Weisbach Creative Management.

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