Ninakaw ng ChatGPT ang mga headline bilang ONE sa mga pinakakahanga-hangang paglabas ng Technology noong 2022. Sa una ay inihayag upang i-highlight ang mga kakayahan ng paparating na GPT-4, mabilis na nalampasan ng ChatGPT ang mga hangganan ng puwang ng artificial intelligence (AI) upang maging isang pop culture phenomenon. Sa unang pagkakataon sa kasaysayan, nakikita natin ang AI na aktibong tinalakay mula sa mainstream media outlet hanggang sa mga pag-uusap sa hapunan. Ang katotohanan na ang isang hindi kilalang lugar ng AI ay magiging sanhi ng rebolusyong ito ay hindi maarok noong nakaraang taon.

Si Jesus Rodriguez ay ang CEO ng IntoTheBlock.

Ang ChatGPT ang pinakabago sa isang pamilya ng malalaking generative language models (LLM) na malinaw na nagbabago sa kalikasan ng paggawa ng content, pagbuo ng application at karanasan ng user. Ang mga haka-haka kung paano maaaring makaapekto ang ChatGPT at ang mga paparating na teknolohiyang uri ng GPT-4 sa iba't ibang industriya ay tumakbo nang mataas at ligaw at ang Web3 ay hindi eksepsiyon.

Ang hype tungkol sa mga posibilidad ng ChatGPT ay tiyak na nakarating sa Web3 space. Sa nakalipas na mga linggo, hayagang tinalakay ng mga Crypto media outlet ang papel na maaaring gampanan ng ChatGPT sa pagwawakas sa pangingibabaw ng Google, ganap na pag-automate ng smart contract development at paggawa ng Web3 na nangingibabaw na paradigma ng arkitektura. Magiging maliwanag ang ibang pananaw sa sandaling tingnan mo ang mga partikular na kakayahan at limitasyon ng ChatGPT at itugma ito sa kasalukuyang estado ng mga teknolohiya ng Web3.

Sa loob ng ChatGPT

Para sa lahat ng hype sa ChatGPT, napakakaunting talakayan tungkol sa mga partikular na kakayahan at pagkakaiba-iba ng modelo. Kinakatawan ng ChatGPT ang isang pangunahing ebolusyon sa pamilya ng mga modelo ng GPT ng OpenAI ngunit naganap ang ebolusyon na iyon sa isang napaka-espesipikong dimensyon. Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng ChatGPT at ng mga nauna nito ay ang dating ay susi sa pagsunod sa mga tagubilin. Ang mga modelong tulad ng GPT-3 ay nakapagsagawa ng ilang mga gawain sa wika tulad ng pagbubuod, pagsagot sa tanong o pagkumpleto ng teksto batay sa maingat na na-curate na mga senyas.

Read More: Narito Kung Bakit Ang Mga Cryptocurrency na Nakatuon sa Artipisyal na Intelligence ay Napakahusay sa Bitcoin

Gayunpaman, ang GPT-3 ay nagpakita ng mga pangunahing limitasyon kasunod ng higit pang mga generic na tagubilin. Noong unang bahagi ng 2022, tahimik na inilabas ng OpenAI ang InstructGPT, isang fine-tuned na bersyon ng GPT-3 na gumagamit ng technique na tinatawag na reinforcement learning with Human feedback (RLHF) para mas Social Media ang mga layunin ng Human . Inilathala ng OpenAI ang pananaliksik sa likod ng RLHF noong 2017 at halos hindi napapansin hanggang sa magawa ang InstructGPT. Ang InstructGPT ay ang koronang hiyas sa gitna ng ChatGPT at ONE sa mga pangunahing pagkakaiba sa mga nauna nito. Sa mga araw na ito, kapag ginagamit mo ang OpenAI API bilang default ay gumagamit ito ng InstructGPT.

Ang komunidad ng AI kamakailan ay nagsimulang tumukoy sa mga modelo tulad ng ChatGPT na may terminong "mga modelo ng pundasyon." Sinipi ng Stanford University, ang terminong ito ay tumutukoy sa kakaibang katangian ng mga modelong ito upang ma-fine-tune para sa mga partikular na senaryo. Halimbawa, nilikha ng OpenAI ang Codex, isang bagong pinong bersyon ng GPT-3 upang makabuo ng code ng programming language na nagpapagana sa mga programa tulad ng GitHub CoPilot. Ang Codex ay isinama din sa ChatGPT.

Ngayon na nauunawaan na namin ang mga CORE kakayahan at mga pagkakaiba-iba ng ChatGPT, maaari naming i-extrapolate ang mga iyon sa aming Web3 universe at magsimulang mangarap tungkol sa potensyal.

ChatGPT sa isang Web3 mundo

Ang rebolusyon ng modelo ng pundasyon na may mga platform tulad ng ChatGPT ay malalim na makakaimpluwensya kung paano nilikha at nararanasan ang software sa buong merkado ng Technology . Ang Web3 ay kumakatawan din sa isang bagong paradigm para sa distributed computing, kaya ang kumbinasyon sa mga modelo ng pundasyon tulad ng ChatGPT ay nag-aalok ng isang blangkong canvas na puno ng mga pagkakataon. Ang ilan sa mga pagkakataong iyon ay posible na sa mga teknolohiya ngayon.

Mga explorer na nakabatay sa wika

Ang mga explorer ay ang karanasan sa paghahanap sa Web3 at ang CORE building block para sa mga pakikipag-ugnayan ng Human sa mga blockchain. Gayunpaman, ang karanasan ng gumagamit ng mga blockchain explorer ay idinisenyo para sa mga eksperto sa domain. Isipin ang isang explorer na pinapagana ng isang fine-tuned na bersyon ng ChatGPT para sa aktibidad ng blockchain. Sa karanasang iyon, maaaring magtanong ang isang normal na user tulad ng "Anumang malalaking institusyon na naglilipat ng mga pondo sa Binance?," "Kailan ang huling pagkakataong may nangyaring katulad?" o "Mayroon bang anumang mga kawili-wiling pattern sa kamakailang aktibidad ng transaksyon?" Ang paghahanap ay ONE sa mga karanasang maaaring muling isipin gamit ang mga teknolohiya tulad ng ChatGPT, at maaaring maging perpektong kandidato ang mga explorer.

Mga katulong sa pagbuo ng matalinong kontrata

Ang pagprograma ng mga matalinong kontrata ay nananatiling isang napaka sopistikadong gawain para sa mga developer. Ang mga bahagi ng ChatGPT gaya ng Codex ay nakakagawa ng Solidity code mula sa mga paglalarawan ng wika. Isipin ang isang matalinong katulong sa kontrata kung saan maaaring mag-type ang isang developer ng tulad ng “Ano ang solidity code para Request ng flashloan sa Aave?” at bubuo ito ng kaukulang snippet ng smart contract code.

Read More: Jesus Rodriquez - Ang Paparating na Convergence ng mga NFT at Artificial Intelligence

Pagsubok sa seguridad ng matalinong kontrata

Ang mga smart contract audit ay mabagal, mahal at nakakapagod na proseso na gayunpaman ay kinakailangan. Ang karamihan sa proseso ng pag-audit ay umaasa sa pagsasagawa ng mga pagsubok na kadalasang hindi halata sa mga developer ng matalinong kontrata. Isipin ang pagkakaroon ng pinong bersyon ng ChatGPT para sa mga pag-audit ng matalinong kontrata na maaaring kumuha ng input ng wika gaya ng "" at magpatakbo ng maraming pagsubok sa isang ibinigay na smart contract.

Mga NFT ng Intelligence

Masasabing ONE sa mga pinaka-halatang application ng mga modelo tulad ng ChatGPT ay upang paganahin ang isang bagong henerasyon ng mga non-fungible token (NFT) na nagsasama ng conversational intelligence. Isipin ang isang bersyon ng iyong paboritong koleksyon ng NFT na nagbibigay-daan sa iyong magtanong tungkol sa inspirasyon ng gumawa o mga partikular na artistikong detalye.

Mga wallet sa pakikipag-usap

Ang mga pitaka ay ang pangunahing entry point para sa mga pakikipag-ugnayan sa mga desentralisadong application (dapp) sa mundo ng Web3. Kung paanong ang karanasan ng gumagamit sa mga Web2 na application ay muling inilarawan gamit ang mga pundasyong modelo tulad ng ChatGPT bilang pangunahing construct, maaari tayong mag-isip ng katulad na trend para sa mga Crypto wallet. Isipin ang isang karanasan sa pitaka kung saan ang isang gumagamit ay maaaring ipahayag lamang ang kanyang mga intensyon na magsagawa ng isang transaksyon, Request ng impormasyon o magsagawa ng mga partikular na gawain gamit lamang ang natural na wika. Ang pag-uusap ay magiging ONE sa mga pinakakawili-wiling uso sa karanasan ng gumagamit sa Web3 sa susunod na ilang taon.

Web3 sa isang mundo ng ChatGPT

Ang mga pangunahing modelo tulad ng ChatGPT ay, walang alinlangan, ay magbibigay-daan sa isang bagong henerasyon ng mga kakayahan sa mga desentralisadong aplikasyon, ngunit ang Web3 ay maaaring gumanap ng isang kawili-wiling papel sa imprastraktura na nagpapagana sa mga modelong ito. Ang auditability ay ONE sa mga pangunahing alalahanin tungkol sa paglitaw ng mga modelo tulad ng ChatGPT. Ang pag-unawa sa mga sanhi ng mapaminsalang, peke, walang kinikilingan o hindi patas na nilalaman ay nasa gitna ng debate para sa pangunahing pag-aampon ng ChatGPT at mga katulad na modelo. Ang mga distributed ledger ay ang perpektong Technology para paganahin ang walang tiwala na transparency at auditability para sa mga modelo gaya ng ChatGPT.

Ang pre-training at fine-tuning ay isa pang aspeto kung saan maaaring mag-ambag ang mga Web3 platform sa mga modelo tulad ng ChatGPT. Ang mga kinakailangan sa pagkalkula para sa mga resulta ng pre-training o fine-tuning na mga modelo ng pundasyon ay ipinagbabawal para sa karamihan ng mga organisasyon. Maaaring paganahin ng mga desentralisadong computation network tulad ng mga blockchain ang scalable computation economies na maaaring mapadali ang pre-training o fine-tuning ng mga modelo tulad ng ChatGPT.

Hindi lang ChatGPT

Ang ChatGPT at ang paparating na paglabas ng GPT-4 ay kumakatawan sa ilan sa mga pinaka-overhyped na teknolohiya sa nakalipas na ilang dekada. Bagama't maaaring madaling mahuli sa hype, ang pagbabagong epekto ng mga modelong ito ay totoo at tiyak na naaangkop ito sa Web3. Ang ONE bagay na dapat maunawaan ay ang ChatGPT ay T na mag-iisa sa lugar na ito nang mas matagal.

Ang mga kumpanyang gaya ng Google na may modelong LaMDA, DeepMind with Sparrow, Anthropic with Claude at Stability AI na may open-source na bersyon ng ChatGPT ay malamang na maging may-katuturang mga manlalaro sa market na ito sa susunod na ilang buwan. Sa mundo ng Web3, ang mga modelong ito ay magpapagana ng mga bagong karanasan para sa kung paano mag-akda at makipag-ugnayan sa mga matalinong kontrata, dapps, Wallets, mga protocol ng desentralisadong Finance (DeFi), NFT at halos lahat ng bahagi ng ecosystem. Ang panahon ng mga modelo ng wika sa Web3 ay narito na at ang ChatGPT ay simula pa lamang.