ChatGPT ha acaparado titulares como ONE de los lanzamientos Tecnología más impresionantes de 2022. Presentado inicialmente para destacar las capacidades del próximo GPT-4, ChatGPT trascendió rápidamente los límites de la inteligencia artificial (IA) para convertirse en un fenómeno de la cultura pop. Por primera vez en la historia, vemos que la IA se debate activamente en todos los ámbitos, desde los principales medios de comunicación hasta las conversaciones en las mesas. Que un área desconocida de la IA fuera a causar esta revolución era impensable hace apenas un año.

Jesús Rodríguez es el CEO de IntoTheBlock.

ChatGPT es el último de una familia de grandes modelos de lenguaje generativo (LLM) que están transformando claramente la creación de contenido, el desarrollo de aplicaciones y la experiencia del usuario. Las especulaciones sobre cómo ChatGPT y las futuras tecnologías tipo GPT-4 podrían impactar en diferentes industrias han sido descontroladas, y la Web3 no es la excepción.

El entusiasmo por las posibilidades de ChatGPT ha llegado al ámbito de la Web3. En las últimas semanas, los medios especializados en Cripto han debatido abiertamente el papel que ChatGPT puede desempeñar para acabar con el dominio de Google, automatizar por completo el desarrollo de contratos inteligentes y convertir la Web3 en el paradigma arquitectónico dominante. Una perspectiva diferente se hace evidente al analizar las capacidades y limitaciones específicas de ChatGPT y compararlas con el estado actual de las tecnologías de la Web3.

Dentro de ChatGPT

A pesar de todo el revuelo en torno a ChatGPT, se ha hablado muy poco sobre las capacidades específicas y los diferenciadores del modelo. ChatGPT representa una evolución importante en la familia de modelos GPT de OpenAI, pero dicha evolución se ha materializado en una dimensión muy específica. La principal diferencia entre ChatGPT y sus predecesores es que el primero es clave para seguir instrucciones. Modelos como GPT-3 eran capaces de realizar diversas tareas lingüísticas, como resumir, responder preguntas o completar textos, basándose en indicaciones cuidadosamente seleccionadas.

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Sin embargo, GPT-3 presentó importantes limitaciones al seguir instrucciones más genéricas. A principios de 2022, OpenAI presentó discretamente InstructGPT, una versión optimizada de GPT-3 que utiliza una técnica llamada aprendizaje de refuerzo con retroalimentación Human (RLHF) para Síguenos mejor las intenciones Human . OpenAI publicó la investigación sobre RLHF en 2017 y pasó prácticamente desapercibida hasta la creación de InstructGPT. InstructGPT es la joya de la corona de ChatGPT y ONE de los diferenciadores clave de sus predecesores. Actualmente, al usar la API de OpenAI, esta utiliza InstructGPT por defecto.

Recientemente, la comunidad de IA comenzó a referirse a modelos como ChatGPT con el término "modelos de base". Citado por la Universidad de Stanford, este término se refiere a la característica única de estos modelos de ser optimizados para escenarios específicos. Por ejemplo, OpenAI creó Codex, una nueva versión optimizada de GPT-3 para generar código en lenguaje de programación que impulsa programas como GitHub CoPilot. Codex también está integrado en ChatGPT.

Ahora que entendemos las capacidades CORE y los diferenciadores de ChatGPT, podemos extrapolarlos a nuestro universo Web3 y comenzar a soñar con el potencial.

ChatGPT en un mundo Web3

La revolución de los modelos de base con plataformas como ChatGPT influirá profundamente en la creación y la experiencia de software en todo el mercado Tecnología . La Web3 también representa un nuevo paradigma para la computación distribuida, por lo que la combinación con modelos de base como ChatGPT ofrece un lienzo en blanco lleno de oportunidades. Algunas de estas oportunidades ya son posibles con las tecnologías actuales.

Exploradores basados en el lenguaje

Los exploradores son la experiencia de búsqueda en la Web3 y el elemento CORE para la interacción Human con las cadenas de bloques. Sin embargo, la experiencia de usuario de los exploradores de cadenas de bloques está diseñada para expertos en la materia. Imagine un explorador con una versión optimizada de ChatGPT para la actividad de la cadena de bloques. En esa experiencia, un usuario normal podría hacer preguntas como "¿Hay alguna institución importante transfiriendo fondos a Binance?", "¿Cuándo fue la última vez que ocurrió algo similar?" o "¿Hay algún patrón interesante en la actividad transaccional reciente?". La búsqueda es una de las experiencias que podrían reinventarse con tecnologías como ChatGPT, y los exploradores podrían ser una opción ideal.

Asistentes de desarrollo de contratos inteligentes

Programar contratos inteligentes sigue siendo una tarea muy sofisticada para los desarrolladores. Los componentes de ChatGPT, como Codex, pueden generar código de Solidity a partir de descripciones del lenguaje. Imagine un asistente de contratos inteligentes donde un desarrollador pueda escribir algo como "¿Cuál es el código de Solidity para Request un préstamo rápido en Aave?" y genere el fragmento de código correspondiente.

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Pruebas de seguridad de contratos inteligentes

Las auditorías de contratos inteligentes son procesos lentos, costosos y tediosos, pero necesarios. Gran parte del proceso de auditoría se basa en la ejecución de pruebas que, a menudo, no son obvias para los desarrolladores de contratos inteligentes. Imagine tener una versión optimizada de ChatGPT para auditorías de contratos inteligentes que pudiera tomar una entrada de lenguaje como "" y ejecutar una batería de pruebas en un contrato inteligente determinado.

NFT de inteligencia

Podría decirse que una de las aplicaciones más obvias de modelos como ChatGPT es la habilitación de una nueva generación de tokens no fungibles (NFT) que incorporan inteligencia conversacional. Imagina una versión de tu colección favorita de NFT que te permita hacer preguntas sobre la inspiración del creador o detalles artísticos específicos.

Monederos conversacionales

Las billeteras son el principal punto de entrada para las interacciones con aplicaciones descentralizadas (dapp) en el mundo Web3. Así como la experiencia de usuario en las aplicaciones Web2 se está reimaginando con modelos fundamentales como ChatGPT, podemos imaginar una tendencia similar para las billeteras de Cripto . Imagine una experiencia de billetera en la que un usuario pueda expresar simplemente sus intenciones de realizar una transacción, Request información o ejecutar tareas específicas usando lenguaje natural. La conversación será una de las tendencias más interesantes en la experiencia de usuario Web3 en los próximos años.

Web3 en un mundo ChatGPT

Modelos fundamentales como ChatGPT, sin duda, habilitarán una nueva generación de capacidades en aplicaciones descentralizadas, pero la Web3 puede desempeñar un papel interesante en la infraestructura que impulsa estos modelos. La auditabilidad es una de las principales preocupaciones en torno al surgimiento de modelos como ChatGPT. Comprender las causas del contenido dañino, falso, imparcial o injusto ha sido el centro del debate para la adopción generalizada de ChatGPT y modelos similares. Los registros distribuidos son la Tecnología perfecta para permitir la transparencia y la auditabilidad sin necesidad de confianza para modelos como ChatGPT.

El preentrenamiento y el ajuste fino son otro aspecto en el que las plataformas Web3 pueden contribuir a modelos como ChatGPT. Los requisitos computacionales para el preentrenamiento o el ajuste fino de los resultados de los modelos base son inaceptables para la mayoría de las organizaciones. Las redes computacionales descentralizadas, como las cadenas de bloques, pueden generar economías computacionales escalables que facilitan el preentrenamiento o el ajuste fino de modelos como ChatGPT.

No solo ChatGPT

ChatGPT y la próxima versión de GPT-4 representan algunas de las tecnologías más sobrevaloradas de las últimas décadas. Si bien es fácil dejarse llevar por la publicidad, el impacto transformador de estos modelos es real y sin duda aplica a la Web3. Es importante entender que ChatGPT no se mantendrá solo en este ámbito por mucho tiempo más.

Es probable que empresas como Google con su modelo LaMDA, DeepMind con Sparrow, Anthropic con Claude y Stability AI con una versión de código abierto de ChatGPT se conviertan en actores relevantes en este mercado en los próximos meses. En el mundo de la Web3, estos modelos impulsarán nuevas experiencias para crear e interactuar con contratos inteligentes, dapps, monederos, protocolos de Finanzas descentralizadas (DeFi), NFT y prácticamente todas las áreas del ecosistema. La era de los modelos de lenguaje en la Web3 ya está aquí y ChatGPT es solo el comienzo.