Ang Katotohanan Tungkol sa Artipisyal na Katalinuhan at Pagkamalikhain

Ang nakaraang taon ay isang napaka-matagumpay na coming-out party para sa mga advanced na bersyon ng dalawang uri ng artificial intelligence. Natuwa kami sa mga modelong may malalaking wika, o LLM, na maaaring gayahin ang isang magiliw na pag-uusap o takdang-aralin sa kasaysayan ng mga high school. At nabalisa ang aming isipan ng mga tagaproseso ng sining kabilang ang Midjourney at Stable Diffusion.

Ang mga modelo ay nakakatuwang mga laruan, at ang ilan ay maaaring maging sapat na maaasahan upang magkaroon ng mga seryosong komersyal na aplikasyon. Ngunit ang mga LLM at mga processor ng imahe ay nahaharap sa isang pangunahing, kahit na tumutukoy sa limitasyon: Ang parehong mga LLM at ang kanilang mga katumbas na graphic ay ganap na gumagana sa pamamagitan ng pagkopya ng umiiral na gawain.

Ang tampok na ito ay bahagi ng CoinDesk's Linggo ng Kultura.

Mabilis itong humantong sa mga demanda laban sa mga kumpanya ng AI na nagsanay sa kanilang mga modelo nang hindi nagbabayad para sa wastong paglilisensya ng mga larawan sa pagsasanay o iba pang data. Ang mga suit na iyon ay isang kabalintunaang followup sa wave ng intellectual property (IP) lockdown noong 1990s, na nagsimula sa mas mahigpit na kontrol sa music sampling at nagtapos sa Digital Millennium Copyright Act (DMCA) noong 1998. Ang mga patakarang iyon ay itinulak ng parehong uri ng malalaking conglomerates na ngayon ay lumilikha ng mga AI - at ipinaglalaban ang kanilang karapatan na, kahit na ayon sa mga kritiko, magnakaw ng anumang gusto nila.

Nararamdaman ng mga artista ang pananakot ng mapagsamantalang pagmamaneho ng Google at Microsoft ng mundo - ngunit nakikita rin nila ang pangako sa AI. Ang producer at vocalist na si Holly Herndon ay kabilang sa mga tumitingin sa AI bilang isang potensyal na tool para sa kanyang pagkamalikhain sa halip na isang mahigpit na banta sa kanyang kakayahang kumita mula dito. Ngunit ang hinaharap na iyon, magiliw sa parehong mga artista at AI, ay maaari lamang umiral sa ilalim ng tamang rehimen ng mga batas at kasanayan sa IP. Ang mga maagang pagsisikap na bumuo ng gayong balangkas ay kinabibilangan ng mga eksperimento sa mga non-fungible token (NFT) at iba pang mga tool sa blockchain.

Niluwalhati ang autocomplete

Ang pag-aangkin na ang mga modelo ng AI ay epektibong walang ginagawa kundi ang pagkopya ay magugulat sa marami, lalo na sa mga nasiyahan sa kanilang madalas na hindi kapani-paniwalang mahusay na output, ngunit T alam kung paano sila gumagana.

Napakaganda ng output dahil ang ginagawa ng mga AI ay isang advanced, nuanced na uri ng pagkopya. Sa halip na mag-angat ng mga partikular na parirala o larawan, kinukuha at nire-regurgitate nila ang pinagbabatayan ng mga pattern ng pagpapahayag ng Human . Ito ang dahilan kung bakit tinawag ng ilan ang mga LLM AI na "autocomplete sa mga steroid."

Read More: Crypto Long & Short: Paghahanap ng Alpha sa AI-Related Crypto

"Sa literal na antas, ang mga neural net na ito ay sinanay na gumawa ng ONE bagay at ONE bagay na nag-iisa, na hinuhulaan ang susunod na salita," sabi ni Beerud Sheth, tagapagtatag ng Elance (ngayon ay Upwork) at ngayon ay CEO ng chatbot developer na si Gupshup. "Ang himala ay ang autocomplete sa mga steroid ay talagang isang magandang paglalarawan ng maraming wika ng Human ... Lumilikha ito ng lahat ng uri ng mga kamangha-manghang bagay."

Ang mga kamangha-manghang resulta ay maaaring MASK ang pangunahing pagiging simple ng kung ano ang nangyayari sa ilalim ng hood. Bagama't talagang nakikipag-juggling lang sila ng mga numero at kumukuha ng mga probabilistikong hula batay sa dati nang trabaho, ipinakita ng mga chatbot at art AI na maaari nilang linlangin ang ilan sa paniniwalang sila ay malikhain, o kahit mulat sa sarili.

Mga malalaking modelo ng pandarambong

Ang mga tagalikha ng AI ay nakikinabang mula sa maling pang-unawang iyon, at ang ilan ay banayad na pinalalakas ito. Kahit na ang nagiging karaniwang terminong "generative AI" ay nagpapahiwatig ng higit na pagka-orihinal kaysa sa aktwal na mayroon ang mga bot na ito. Ang ganitong overselling ay nakakatulong sa pagpapaunlad ng mga hindi makatotohanang pananaw sa kung ano ang kaya ng Technology - higit sa lahat, sa mga mamumuhunan.

Hindi na bago iyon: Ang mga tech na kumpanya mula sa Facebook hanggang Uber ay gumugol ng halos isang dekada na nangangako ng AI tulungan silang sukatin at maabot ang kakayahang kumita. Ang mga matagal nang pangakong iyon ay nananatiling ganap na hindi natutupad, at pagkaraan ng wala pang isang taon, ang mga seryosong limitasyon ng kahit na ang bagong alon ng mga advanced na modelo ng wika ay may ginawa kanilang sarili kilala.

Ngunit marahil ay mas kapaki-pakinabang kaysa sa mapanlinlang na mga namumuhunan sa Big Tech, ang misteryo ng "nagpapahayag" na AI ay nakakatulong na makagambala sa kung gaano ito kadalas gumagana: sa pamamagitan ng paglabag sa copyright sa napakalaking sukat.

"Lahat ng alam ng isang LLM ay nagmumula sa naka-copyright na expression," argues intelektwal na pag-aari ng abogado Matthew Butterick. "Walang sandali kung saan ito ay nagiging generator ng mga pinagbabatayan na ideya."

Itinutuloy ni Butterick ang sinasabi niyang unang dalawang pangunahing demanda na naglalayong patibayin ang argumentong iyon sa batas ng kaso, at inaasahan niyang dadami ang mga katulad na kaso sa mga darating na taon. Ang nasabing paglilitis ay maaaring magdulot ng malaking balakid sa kakayahang kumita ng ilang mga aplikasyon ng AI, na maaaring piliting magbayad ng mga bayarin sa paglilisensya para sa lahat ng milyun-milyong piraso ng pagpapahayag na ginawa ng tao ginamit upang sanayin sila.

Read More: Megan DeMatteo - Paano Binabago ng AI ang Artistic Creation at Hinahamon ang Mga Batas sa IP

"Kapag pumunta ka sa landas ng pagtatalo, 'Ito ay ilang data na nagmula sa imahe sa isang tiyak na paraan,' mabuti, iyon ay isang kopya lamang," sabi ni Butterick. "Isa lamang itong magarbong paraan ng pag-uunawa kung paano iimbak ang data at i-regenerate ito sa ibang pagkakataon." Ang kilalang mamamahayag sa agham at manunulat ng sci-fi na si Ted Chiang ay nagbigay ng parehong punto kamakailan sa magasing New Yorker: Ang mga chatbot at iba pang mga generator ng AI, gaya ng sinabi niya, ay pinakamahusay na nauunawaan bilang "isang malabong JPEG ng web."

Umaasa si Butterick na gawing bahagi ng legal na doktrina ang pananaw na iyon sa mga chatbot at image generator. Kinakatawan ni Butterick ang isang trio ng mga artista sa isang demanda bilang bahagi ng a suit ng class action na inihain noong Enero laban sa AI image generators Stability AI, Midjourney, at DeviantArt. Sinasabi ng suit na ang kanilang modelo ng imahe ng AI ay sinanay gamit ang mga hindi lisensyadong larawan. Ang Getty Images ay gumawa ng mga katulad na claim sa isang kasunod suit ng paglabag. Nangunguna rin si Butterick a class-action suit laban kay Copilot, isang pagsisikap na suportado ng Microsoft na gamitin ang AI para gumawa ng computer code - na nagagawa nito sa pamamagitan ng pag-nick ng code na ginawa ng tao, sa bahagi mula sa open-source na repository na Github.

Sa partikular, ang copilot, sabi ni Butterick, ay nahuli lamang sa paggupit-at-pag-paste ng malalaking bloke ng code mula sa mga Human developer patungo sa diumano'y "generative" na output nito. Nag-aalok din ito sa mga kliyente nito ng kalahating milyong dolyar na bayad-pinsala laban sa mga paghahabla sa paglabag sa copyright para sa code na kanilang idini-deploy, na mariing nagmumungkahi na nauunawaan ng Microsoft na naglalaro ito ng apoy.

Nakakatuwang precedent

Ang lahat ng ito, sabi ni Butterick, ay malinaw na lumalabag sa mahusay na itinatag na mga pamantayan sa copyright. Ang ONE pangunahing sandali sa pagbuo ng mga pamantayang iyon ay umikot sa isang naunang teknolohikal na pagbabago: mga digital sampling tool.

Maraming mahahalagang legal na pamarisan sa IP ang nagmumula sa paggamit ng mga sample sa hip hop music, isang kasanayan na nagdulot ng nakakagulat na malikhaing inobasyon at mga obra maestra tulad ng Public Enemy's "It Takes a Nation of Millions to Hold Us Back" at ang Beastie Boys/Dust Brothers' "Paul's Boutique."

Ngunit nang magsimulang kumita ng pera ang mga sample na nakabatay sa mga rekord, mag-record ng mga label dinala ang mga artista sa korte. Noong kalagitnaan ng 1990s, nakagawa sila ng isang mahirap at mahal na sample-clearance na rehimen na epektibong pumatay sa uri ng maraming layered na sample-based na mga track na nagbigay sa kasanayan ng kultural na pera nito, at pang-ekonomiyang halaga, sa unang lugar.

ONE magandang halimbawa ng kung ano ang halaga ng paghihigpit na ito sa lahat ay ang "The Grey Album," isang circa 2004 mashup ng mga kanta ng Beatles at Jay-Z na naglunsad ng karera ng producer na Danger Mouse. Kahit na malawak na hinahangaan (at hindi NA mahirap hanapin), hindi pa ito nakakita ng isang komersyal na paglabas, at malamang na hindi kailanman makikita. T lang iyon nagpapahirap para sa mga tagahanga na makinig – ang Danger Mouse, Jay-Z at ang Beatles ay nawawalan din ng kita.

Walang sandali kung saan ito ay nagiging generator ng mga pinagbabatayan na ideya.

Ngayon, sabi ni Butterick, marami sa parehong mga uri ng malalaking may hawak ng IP na nakipaglaban para sa mga mahigpit na kontrol na ito ay gustong makuha ang kanilang CAKE at kainin din ito.

"Ang Microsoft [ay] ONE sa pinakamalaking may-ari ng IP sa America. At ngayon sila ay tulad ng, gusto namin ng access sa lahat ng code, magpakailanman, nang libre. Ang kabalintunaan: Maaaring naghuhukay ka ng ilang araw.

Mga artistang may kontrol

"Sa tingin ko, muli nating gagawin kung paano gumagana ang IP," sabi ng producer ng musika at cybertheorist na si Mat Dryhurst. "Ang ilang mga artista ay magiging mas permissive, ang ilan ay mas maprotektahan, at iyon ay maayos. Sa huli, bahala na ang artista."

Ang Dryhurst ay bahagi ng creative team sa likod ng producer, singer (at PhD ng Stanford University) Holly Herndon. Habang ang isang pangkalahatang pagproseso ng AI ay maaari tanggalin ang anumang istilo ng mga artista nang libre, Sinusubukan ni Herndon at ng kanyang koponan na talunin ang mga deepfaker sa sarili nilang laro sa pamamagitan ng paglikha ng sarili nilang AI copycat, si Holly+. Ang Holly+ ay isang AI filter na sinanay sa sariling boses ni Herndon. Maaari itong gamitin ng ibang mga mang-aawit na gustong tumunog uncannily tulad ni Herndon. Maaari rin itong gamitin upang lumikha ng mga track sa istilo ni Herndon mula sa simula, tulad ng sa isang kamakailang pabalat ng Ang klasikong "Jolene" ni Dolly Parton.

Ang Dryhurst at Herndon ay bahagi rin ng koponan sa Pangingitlog.ai, isang organisasyong bumubuo ng "AI tool para sa mga artist, ng mga artist." Ang kanilang unang proyekto, na ngayon ay nasa beta, ay haveibeentrained.com, na naglalayong tulungan ang mga artist na kontrolin ang paggamit ng kanilang trabaho ng malalaking modelo ng AI.

Read More: Caitlin Burns - Ang AI at Crypto ay Pinagsasama upang Lumikha ng 'Multiplayer Era' ng Web3

Ngunit ang layunin ay tiyak na hindi upang ihinto ang paggamit na iyon nang buo. Sa halip, isinulat ni Dryhurst, sa isang email exchange, na gusto niya ang bawat artist na lumikha ng kanilang sariling AI, sa halip na itapon ang trabaho ng lahat sa isang solong unipormeng modelo.

"Ang aking ideal ay para sa mga malalaking modelo ng base substrate na alisin ang maraming data hangga't maaari na maaaring makasagabal sa kakayahan ng isang artist na gawing produktibo sa ekonomiya ang kanilang data," sabi niya, "At upang lumipat patungo sa ... isang medyo malinis na base na modelo na sumusuporta sa mga mas partikular na modelo na pagmamay-ari at kinokontrol ng mga artist mismo."

Kung ang mga artista ay maaaring bumuo at makontrol ang kanilang sariling mga modelo, maaari rin nilang kontrolin ang pakikipagtulungan sa pamamagitan ng, at kumita ng pera mula sa, mga modelong iyon. Sa kabaligtaran, ang malalaking organisasyon ng AI tulad ng Microsoft at OpenAI ay sa esensya ay nagsusulong ng karapatang ipasok ang lahat ng kultural na output sa malalaking, sentralisadong modelo na ang mga artist ay T kontrol sa lahat.

Ginamit ng koponan ng Herndon ang Holly+ bilang isang lugar ng pagsubok para sa pinahusay na hinaharap ng AI. Gumagamit si Herndon ng malikhain at antas ng pinansiyal na kontrol sa kung sino ang maaaring gumamit ng mga modelo ng Holly+, kabilang ang mga screening recording na ginawa gamit ang Holly+ bago nila aprubahan ang mga pampublikong release (bagama't sinabi ni Dryhurst na inaprubahan nila ang halos anumang bagay na "uri ng cool").

Sila at ang iba ay nag-eksperimento rin sa mga NFT bilang isang paraan upang payagan ang pag-access o kumita ng kita para sa mga produksyon ng Holly+. At habang ito ay nakasalalay sa mga pagbabago sa mas malawak na IP na legal na rehimen, hindi mahirap isipin ang hinaharap ng desentralisadong pamamahala ng IP, kabilang ang para sa pagsasanay sa AI, na bumubuo sa mga tool sa blockchain.

Sa kanilang partikular na balanse ng malawak na pag-access at butil na kontrol, ang mga blockchain ay kung wala nang isang mas mahusay na modelo ng konsepto kung paano gustong pamahalaan ng mga artist ang kanilang mga karapatan kaysa sa malalaking sentralisadong modelo na kasalukuyang nagbabantang lalamunin ang mundo - at iwanan ang mga artista sa lamig.

Pagwawasto 3.20.20: Nawastong mga detalye ng isang class action suit laban sa Stability AI, Midjourney, at DeviantArt na pinamumunuan ni Michael Butterick.