Los datos son trabajo: por qué necesitamos sindicatos de datos

Tras unas elecciones presidenciales estadounidenses divisivas que parecen marcar el fin del siglo XX, recuerdo a las hijas de los inicios de la Revolución Industrial. Las "Mill Girls" de Lowell, Massachusetts, representaban el 75 % de todos los trabajadores textiles de Estados Unidos. En la década de 1830, buscaban trabajo para financiar los estudios universitarios de sus hermanos y alimentar a sus familias. Estas jóvenes, que empezaban a trabajar a los 15 años, eran el motor de la producción económica de su comunidad. Fue la estrecha unión de su hermandad la que dio origen a lo que hoy conocemos como la Federación Estadounidense del Trabajo y el Congreso de Organizaciones Industriales (AFL-CIO).

El movimiento obrero tradicionalmente ha organizado a la gente en torno a una causa común, como la representación sindical. La mayoría hemos tenido que vender nuestro trabajo a cambio de capital ajeno, lo que nos incentiva a trabajar por estándares laborales comunes. Pero a ese modelo tradicional de trabajo por capital se le ha unido otro motor de la actividad económica. Ahora, nuestros datos son el trabajo que impulsa la creación y distribución de capital. Y es hora de que recuperemos lo que se les debe a nuestras comunidades.

James Felton Keith es el autor de "Inclusionism", presidente fundador de Data Union y miembro del consejo asesor de Streamr Network.

Los esfuerzos de organización de Lowell se destacaron no solo por la participación poco femenina de las mujeres, sino también por el marco político utilizado para atraer a la población. Advirtieron que «la mano opresora de la avaricia nos esclavizaría». Utilizaron este sentimiento en una canción de huelga de 1836.

¡Oh! ¿ No es una lástima que una chica tan bonita como yo...?

¿Deberían enviarlo a la fábrica para consumirse y morir?

¡Oh! No puedo ser esclavo, no seré esclavo,

Porque me encanta la libertad,

Que no puedo ser esclavo.

En la era moderna, periódicos, ONG y funcionarios gubernamentales de todos los continentes se preguntan: "¿Somos esclavos del big data?". A diferencia de la comunidad de mujeres de fábricas, no nos organizamos por salarios, no solos, sino por ingresos basados en el valor de nuestra comunidad de participantes. El hilo conductor de nuestros datos es el insumo fundamental para la productividad de toda empresa.

En la UE

La semana pasada recibí una copia filtrada del próximo informe europeoLey de Gobernanza de Datos(DGA). Prevemos que alguna versión de esta legislación se aprobará en el Parlamento Europeo en marzo de 2021. La legislación menciona explícitamente las «uniones de datos» en los artículos 26 y 27.

(26) Una variante emergente son las cooperativas de datos o uniones de datos que buscan lograr una serie de objetivos...

(27) ...cooperativas de datos como intermediarias entre los interesados y los potenciales usuarios de datos en la economía

Las uniones de datos (o cooperativas, colectivos o comunidades) son un concepto relativamente nuevo para un nuevo recurso natural: los datos personales. A diferencia de su rival, el tiempo, basado en salarios, los datos son lo que los economistas llaman un bien no rival, lo que significa que varios usuarios pueden consumirlos simultáneamente. Según el texto del recientemente promulgado reglamento de Privacidad (RGPD) europeo, tanto los responsables del tratamiento de datos (grandes plataformas tecnológicas) como los encargados del tratamiento de datos (pequeñas empresas de aplicaciones) pueden generar valor a partir de datos sobre ti y tu comunidad, junto con otras empresas, en palabras del rapero Future. Al mismo maldito tiempo.

Ahora nuestros datos son la fuerza de trabajo que impulsa la creación y distribución de capital. Y es hora de que recuperemos lo que se les debe a nuestras comunidades.

Aquí se produce una falla del mercado. Todo buen Mercados produce arbitrajistas adecuados, y en el mercado actual, el debate sobre 1) qué son los datos, 2) su precio y 3) a quién se los deben es unilateral. ONE participa en el arbitraje, ya sea individual o institucional, tiene una Opinión formal sobre el valor (es decir, el precio) de un bien. En este caso, un bien son los datos.

Un ejemplo de una unión de datos actual es la aplicación de software ChapoteoLa aplicación ofrece transparencia sobre la monetización de los datos de tu navegador y, a su vez, la oportunidad de ofrecer una Opinión diferente sobre el precio. Aquí es donde la unión de datos se vuelve interesante. Si la entidad A (tu navegador) sugiere que tus datos valen una cantidad para sus compradores identificables y la entidad B (una aplicación como Swash) sugiere que valen otra cantidad, un tercero puede participar técnicamente en el mercado de compradores de tus datos para ARB un precio real.

Ver también: Ben Powers -La Web no fue diseñada para la Privacidad, pero podría serlo

Otro ejemplo de una unión de datos actual es laProyecto de dividendos de datosEl intento de litigar en nombre de quienes llamamos titulares de datos (personas) para obtener reparación por la fijación de precios erróneos o el uso indebido de los datos personales de una comunidad específica a través de su plataforma tecnológica o no tecnológica. El éxito de una unión de datos que busque recursos legales idealmente impulsaría la implementación de una unión tecnológica de datos, como la aplicación mencionada.

Los sindicatos de datos pueden equilibrar un modelo de negocio tan explotador como el trato que la industria musical da al talento que expone la cultura de su comunidad. Tras la aprobación de la DGA por parte de la Unión Europea, preveo el surgimiento de una oleada de cooperativas de datos de forma improvisada, a raíz de la demanda de activistas laborales visionarios en todos los continentes que albergan empresas transnacionales. Conozco al menos 50 sindicatos de datos que se organizan actualmente a la sombra del mundo occidental.

Tres maneras

Hay tres formas en las que podemos lograr uniones de datos.

La unión de datos como RegulaciónEs un método para insistir en que existan cooperativas de interesados (individuos), por parte de funcionarios electos y organismos gubernamentales.

La unión de datos como litigioes un método mediante el cual los interesados demandan a los usuarios de datos (instituciones) para obtener reparación en escenarios en los que existen reclamos de indemnización por parte de individuos.

La unión de datos como tecnologíaes un método de integración de tecnologías que crean un mecanismo de distribución de una compensación legítima basada en transacciones entre interesados y usuarios.

En la década de 2020, estos tres tipos de métodos de unión de datos consolidarán una nueva forma de indemnizar a las personas por su participación en el mundo. Creo que transformará la perspectiva de las personas sobre la economía, la ética y los derechos Human . Con la aprobación de la Ley General de Datos (DGA) de la UE, preveo que decenas de organizaciones sindicales adoptarán algún tipo de enfoque de unión de datos.

Esta generación sabrá que #DataIsLabor.