Cómo vencer a los bots: en defensa de los comerciantes Human

El 18 de marzo, se negociaron unos 9.500 millones de dólares en bolsas descentralizadas, o DEX, en todas las cadenas que sigue el sitio de datos DeFi DefiLlama. Marzo fue un mes de intensas transacciones, sin duda, pero el volumen del día 18 fue aproximadamente el mismo que el del día anterior.

Pero si observamos los datos desde un ángulo diferente, el 18 de marzo se destaca: fue el día de mayor volumen de operaciones para los bots de Cripto en los últimos seis meses, según Datos rastreados por el usuario @whale_huntery publicado en la plataforma Dune Analytics.

Según el panel de Dune, el 18 de marzo, bots con nombres como BonkBot, Maestro y Banana Gun negociaron más de 700 millones de dólares. Operan en una gran cantidad de cadenas, desde Ethereum hasta Solana. Y ese día, en conjunto acumularon 5,5 millones de dólares en comisiones.

Analice más a fondo el panel de Dune y verá que los robots comerciales han recaudado más de $220 millones en tarifas colectivamente desde que fueron rastreados. Son responsables de más de $33 mil millones en volumen de por vida en DEX. Son las "nuevas vacas lecheras" de las criptomonedas, como ONE Informe de investigación de Delphi DigitalPonlo.

¿Cuáles son las probabilidades de que usted, un comerciante minorista de Cripto , pueda vencer a los bots en su juego? Los bots son excelentes para actuar en función de información pasada (y rápidamente), pero los verdaderos comerciantes de gigacerebros predicen lo que viene a continuación, a menudo de maneras que los algoritmos no pueden. En resumen, actuar lentamente puede darle la ventaja.

Ahí es donde un nuevo tipo de plataforma, basada en la experiencia Human y la reputación demostrable, realmente brilla.

Pero primero debemos entender los límites de nuestros amigos robots que comercian con criptomonedas. ¿Cómo es posible que los humanos puedan tener la esperanza de derrotar a un ejército de robots incansables en el juego más difícil de todos: vencer al mercado? La respuesta está en la forma en que razonan los robots y los humanos.

¿Pueden realmente los bots vencer al mercado?

Como Ali Yahya, ex investigador de inteligencia artificial y actual inversor en Cripto en Andreessen Horowitz estableceEn la actualidad, la IA se basa en un tipo de razonamiento inductivo laborioso para llegar a sus conclusiones. Esto significa que consume una gran cantidad de datos para establecer conexiones entre ellos. Cuando se le pide, puede ajustar el “colchado” de conexiones que ha creado para responder y generar una respuesta.

En cambio, los humanos pueden llevar a cabo una investigación creativa: elaborar hipótesis y realizar experimentos para demostrar que son erróneas, y luego tomar los resultados y escribir una teoría general. Esta teoría es deductiva: se puede aplicar a una variedad de escenarios y ser lógicamente correcta.

Esta diferencia en los modos de razonamiento expone a la IA de forma más brutal cuando se trata de sujetos de cola larga. En estos casos, los datos que necesitan los modelos de IA para coser sus “colchas” de conexiones son escasos. Esto significa que las colchas se desgastan y los modelos dan respuestas deficientes cuando se les pide. Los modelos de IA actuales “reflejan (en lugar de explicar, como hacen los humanos) el caos y la complejidad de los fenómenos que observan”, escribe Yahya.

Por lo tanto, los robots de IA no pueden crear una teoría que prediga situaciones futuras T explicar un escenario en particular. Solo pueden imitar, a partir de millones de ejemplos pasados, lo que ya sucedió antes. Pueden actuar extremadamente rápido; no se les puede ganar en velocidad. Pero, a menudo, el enfoque más lento y analítico es el que gana.

Sin embargo, los robots de trading están ganando popularidad. Un enfoque radicalmente centrado en el ser humano podría contrarrestarlos. Queremos que los traders Human publiquen sus predicciones de forma verificable en cadena para que otros puedan comprobarlas y, si lo desean, Síguenos las predicciones futuras de esos traders. La verificabilidad es clave: todos conocemos historias de influencers dudosos que llevan a sus seguidores por el mal camino para obtener beneficios personales.

Ahí es dondeSan R Entra: Los traders pueden usar la plataforma para indicar si creen que un token en particular va a subir a un precio determinado o a bajar. Estas predicciones se registran como NFT en la cadena, lo que significa que no se pueden falsificar en una fecha posterior si la predicción resulta inexacta. A medida que los traders toman sus decisiones, la cantidad de predicciones precisas e inexactas se acumula, revelando la proporción de cada una. Luego, otros usuarios pueden revisar estos datos para evaluar los poderes predictivos de cada trader, sin perder la confianza de que los datos no han sido alterados.

Si eres un trader con grandes poderes predictivos, ¿por qué compartirías esto con otros? Sin duda, muchos optarán por no hacerlo. Otros, tal vez recién comenzando su carrera o por amor a la investigación de mercados, lo harán. SanR es una plataforma sin permisos que permite a cualquiera publicar sus señales de forma transparente.

De esa manera, hemos creado una red de personas que comparten señales de mercado entre sí, lo que les permite publicar estas señales sin permiso, al tiempo que alinean los incentivos. Lo mejor de todo es que todas estas previsiones están en cadena y se pueden consultar en cualquier momento, y no se pueden modificar después del hecho.

Reputación en cadena más responsabilidad: así es como las herramientas impulsadas por humanos brindan a los comerciantes su mejor oportunidad de vencer a los bots y al mercado.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.