La lección de la Web2 para la IA: descentralizar para proteger a la humanidad

Esto va a sonar presuntuoso viniendo de alguien que no escribe código, y mucho menos tiene experiencia directa en aprendizaje automático o investigación en inteligencia artificial.

Pero tengo que decirlo: la reciente demanda alarmista de unapausa de seis meseso incluso unacierre impuesto por los militares La investigación en IA, realizada por personas con experiencia, recursos e influencia en la industria de la inteligencia artificial, se basa en un pensamiento fundamentalmente erróneo que fomentará el mismo resultado destructivo para la humanidad que buscamos evitar. El hecho de que el gobierno estadounidense esté orquestando simultáneamente una ofensiva contra la industria de la Cripto , un campo de innovación de código abierto que desarrolla las tecnologías de criptografía y coordinación de redes necesarias para gestionar las amenazas de la IA, convierte este momento en un momento especialmente peligroso para todos.

Estos agoreros son informáticos, no estudiantes de historia económica. El problema no es, en sí mismo, que una IA fuera de control pudiera...evolucionar para matarnos a todos. (Todos lo sabemos. Durante décadas,Hollywood nos ha enseñado que es así.) No, la tarea es garantizar que la economía de la IA no fomente intrínsecamente ese terrible resultado. Debemos evitar que el control concentrado de las entradas y salidas de las máquinas de IA obstaculice nuestra capacidad de actuar juntos en beneficio de todos. Necesitamos un desarrollo de software colectivo y colaborativo que cree un antídoto computacional contra estas pesadillas distópicas.

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La solución no reside en frenar la innovación en IA y dejar en el primer plano a OpenAI, creador de ChatGPT y líder de la industria que ha llevado el sector a su nivel actual de desarrollo. Al contrario, esa es la mejor manera de asegurar que la pesadilla se haga realidad.

Lecciones de la Web2

Lo sabemos por la debacle de la Web2, la economía impulsada por la publicidad y basada en plataformas sociales, en la que el internet descentralizado de la Web1 se recentralizó en torno a una oligarquía de gigantes omniscientes de la agregación de datos, como Google, Facebook y Amazon. Estos se convirtieron en los beneficiarios de lo que Shoshana Zuboff ha denominado“capitalismo de vigilancia”,y nosotros, los humanos, nos convertimos en sus víctimas, una fuente pasiva de datos personales que se extraen de nosotros y se reciclan en algoritmos que modifican el comportamiento.

Todo esto ocurrió no porque las plataformas estuvieran moralmente inclinadas a abandonar GoogleMáxima “No seas malo”, sino porque la lógica del mercado los impulsó a adoptar este modelo. Los anuncios generaban los ingresos, y un grupo cada vez mayor de usuarios en sus plataformas proporcionaba los datos con los que los gigantes de internet podían moldear el comportamiento Human para maximizar la rentabilidad de esos anuncios. Los accionistas, que exigían que esas ganancias exponenciales continuaran, los presionaron para que duplicaran este modelo y alcanzaran las metas cada trimestre. A medida que los efectos de red se hicieron presentes y las plataformas atrajeron a más usuarios mediante una función de crecimiento autorreforzada, los modelos de extracción de datos se volvieron más lucrativos y difíciles de abandonar, a medida que las expectativas de Wall Street se volvían cada vez más altas.

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Este sistema explotador se descontrolará si el desarrollo de la IA se produce bajo la misma estructura monopolística predeterminada. La solución no es detener la investigación, sino incentivar a los desarrolladores de IA para que ideen maneras de subvertir ese modelo.

Actualizando el capitalismo

Durante siglos, el sistema de capitalismo de mercado fomentó la competencia entre empresarios por cuotas de mercado, generando riqueza y productividad para todos. Fomentó la desigualdad de la riqueza, pero a largo plazo, con la ayuda de leyes antimonopolio, sindicales y de protección social, produjo mejoras sin precedentes en el bienestar mundial.

Pero el sistema se construyó para una economía analógica, ONE en la producción y venta de bienes físicos, un mundo donde las limitaciones geográficas imponen un alto coste de capital a las oportunidades de crecimiento. La era de internet es muy diferente. Es una era de efectos de red que se retroalimentan, donde la eficiencia de la producción de software permite a los líderes del mercado expandir rápidamente su cuota de mercado a un coste marginal muy bajo, y donde el bien más valioso no es físico, como el mineral de hierro, sino intangible: los datos Human .

Necesitamos un nuevo modelo de propiedad descentralizada y gobernanza por consenso, que se base en incentivos para la innovación competitiva pero que tenga, dentro de sí, un marco de autocorrección que impulse esa innovación hacia el bien público.

Inspirado por Jacob Steeves, fundador del protocolo de desarrollo de inteligencia artificial descentralizada Bittensor, creo que la Tecnología Cripto puede ayudar a definir cómo LOOKS ese futuro, incluso si necesitamos barreras de protección para ello.

"Estamos proponiendo que construyamos una propiedad abierta de la IA", dijo Steeves sobre el modelo de construcción descentralizada y tokenizada de Bittensor para la IA en el podcast "Money Reimagined" de esta semana. "Si puedes contribuir, puedes ser dueño. Y luego, dejemos que la gente decida".

La idea filosófica es que una propiedad y un control suficientemente descentralizados evitarían que una sola parte dictara el desarrollo de la IA y que, en cambio, el grupo en su conjunto optaría por modelos favorables al colectivo. «Si todos tuviéramos una parte de esto, esto no nos perjudicaría, porque, al fin y al cabo, la moneda fundamental de la IA, la propiedad fundamental, está en tu cartera», afirmó Steeves.

¿Demasiado utópico? Quizás. La larga lista de estafas en la historia de las Cripto implica que muchos imaginarán instintivamente un modelo de cripto-IA secuestrado por actores maliciosos.

Pero si vamos a forjar un proyecto común basado en la innovación de código abierto y la gobernanza colectiva, los fenómenos económicos que más se parecen a lo que necesitamos son los ecosistemas que han surgido alrededor de los protocolos blockchain.

“Ethereum y Bitcoin son las supercomputadoras más grandes del mundo, medidas en hashes”, dijo Steeves. “Esas redes, para bien o para mal, independientemente de si te posicionas en uno u otro lado del debate de poder, son megaestructuras. Son las megaestructuras informáticas más grandes que la humanidad haya creado jamás… son cientos de veces más grandes que los almacenes de datos de empresas como Google”.

Captura regulatoria

OpenAI, la empresa responsable de ChatGPT y los modelos de lenguaje grandes (LLM) GPT1 a GPT4, tiene una estructura muy diferente a la de esos ecosistemas blockchain. Es una empresa privada que acaba de recibir una inversión de 10 000 millones de dólares (con B) del gigante tecnológico Microsoft.

Y aunque su director ejecutivo, Sam Altman, aún no se ha unido al director ejecutivo de Tesla e inversor de OpenAI, ELON Musk, como ONE de los más de 25.000 firmantes de Una carta abierta que pide una pausa de seis meses en el desarrollo de la IAMuchos creen que si se implementaran las demandas de esa carta, la empresa sería un beneficiario directo, lo que haría más difícil para cualquier competidor desafiar el dominio de OpenAI y al mismo tiempo permitiría a la empresa de Altman obtener el control del desarrollo de IA en el futuro.

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“La carta sirve para Rally el apoyo público para OpenAI y sus aliados a medida que consolidan su dominio, construyen una ventaja de innovación extendida y aseguran su ventaja sobre una Tecnología de importancia fundamental para el futuro”, escribió el pionero de las Criptomonedas Peter Vessenes en un CoinDesk. artículo de opiniónEsta semana. «Si esto ocurre, dañará irreparablemente a los estadounidenses: a nuestra economía y a nuestra gente».

Imaginen si, escribió Vessenes, «en 1997, Microsoft y Dell hubieran emitido una carta de 'pausa' similar, instando a detener la innovación en navegadores y a prohibir nuevos sitios de comercio electrónico durante seis meses, citando su propia investigación de que internet destruiría las tiendas físicas y facilitaría la Finanzas del terrorismo. Hoy reconoceríamos esto como alarmismo egoísta y un intento de captura regulatoria».

OpenAI se basa ahora en un sistema cerrado, pero el enfoque LLM para el aprendizaje automático ya está disponible y se replica de maneras ingeniosas. ¿Cómo es posible que un acuerdo de científicos estadounidenses, o incluso una ley del Congreso, detenga el avance de esta tecnología, especialmente por parte de actores criminales respaldados por estados rebeldes con todas las razones para ignorar las súplicas de Estados Unidos?

Dirección equivocada

Combina esto con elLa reciente hostilidad del gobierno de EE. UU. hacia las CriptoEsto se manifiesta en la serie de acciones de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) contra líderes de la industria y en las sanciones contra el protocolo de código abierto Tornado Cash, y surge una convergencia preocupante. El hecho de que las empresas de Cripto abandonen las costas estadounidenses es más que una amenaza para la industria de los activos digitales. Es un golpe contra la propia forma de innovación de código abierto necesaria para evitar que la IA sea capturada peligrosamente por intereses centralizados egoístas.

A pesar de todas las pérdidas sufridas recientemente por los especuladores de tokens, las WAVES de dinero que persiguieron esas riquezas financiaron algunos de los mayores avances en criptografía de todos los tiempos. Las pruebas de conocimiento cero, por ejemplo, que probablemente desempeñen un papel en la protección de la información confidencial del espionaje omnipresente de la IA, han avanzado mucho más que en la era precripto.

También existe la ventaja de la sabiduría popular, derivada de la ética de innovación sin permisos de las criptomonedas. Las ideas marginales y no convencionales tienden a surgir con mayor facilidad que las dirigidas desde arriba por la dirección corporativa. La estructura de innovación de OpenAI es muy diferente. Claro que descubrió cómo aprovechar la enorme cantidad de datos de internet y cómo capacitar a un LLM increíblemente eficaz en ellos. Pero tras abandonar su estatus de código abierto y sin fines de lucro, ahora es un operador cerrado, de caja negra, sujeto a las exigencias de maximización de beneficios de su nuevo inversor corporativo.

Tenemos una opción: ¿Queremos que la IA se vea absorbida por los mismos modelos de negocio concentrados que se impusieron en la Web2? ¿O es la visión de propiedad descentralizada de la Web3 la apuesta más segura? Sé ONE elegiría.