La IA podría ayudar a crear Mercados de Cripto más eficientes

La inteligencia artificial (IA) ha ganado una enorme popularidad en los últimos meses. Desde finales de 2022, la IA se ha convertido en un tema de conversación habitual debido a la adopción generalizada del chatbot de OpenAI “ChatGPT” y su impacto inmediato y mundial en las industrias y en la vida de las personas.

En 2022, los consultores de McKinseyEncontré queLa adopción de la IA se había estancado en los últimos años. Sin embargo, con la llegada de ChatGPT, la adopción ha aumentado significativamente. Según el fundador de OpenAI, Sam Altman, ChatGPT superó los 100 millones de usuarios en solo dos meses, un hito que Facebook tardó 4,5 años, Instagram 2,5 años y Twitter cinco años en alcanzar.

Este artículo es parte del artículo de CoinDesk“Semana de CONSTRUCCIÓN”. Marcello Mari es el director ejecutivo de SingularityDAO y Rafe Tariq es un investigador Quant senior en SingularityDAO Labs.

Al comenzar 2023, vemos que Microsoft y Google están enfrascados en una feroz batalla por el dominio de la IA. Están compitiendo con chatbots rivales, optimización de búsquedas y más, y parece que Microsoft está liderando el camino. El gigante del software le dio a OpenAI 1.000 millones de dólares en las etapas iniciales del desarrollo de ChatGPT, adquiriendo una participación del 46% en la empresa, y planea integrar ChatGPT en su navegador web Edge y en el motor de búsqueda Bing, ambos probablemente revolucionarán la búsqueda y la navegación en Internet.

Si lo piensas bien, la IA puede permitir finalmente a Microsoft superar a Google en un espacio que este último ha dominado durante años. OpenAI predice que ChatGPT generará ingresos de 200 millones de dólares para fines de 2023 y 1.000 millones de dólares para fines de 2024. Es muy posible que para 2030 la IA se convierta en la industria número ONE en términos de generación de ingresos y capitalización de mercado.

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A medida que avanzamos hacia un futuro en el que la IA estará en todas partes y reemplazará inevitablemente muchos trabajos Human , es interesante considerar cómo se puede utilizar esta poderosa forma de computación para maximizar las oportunidades en la industria de las Cripto . La IA se puede aplicar para hacer que las Cripto sean más eficientes, y las tecnologías de cadena de bloques también se pueden utilizar para resolver problemas exclusivos del aprendizaje automático.

Métodos tradicionales de IA aplicados a las Cripto

Análisis de sentimientos y detección de distorsiones cognitivas en redes sociales

El análisis de sentimientos es una técnica en la que los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden analizar texto y atribuirle significado, ayudando a los humanos a comprender si existe un sentimiento positivo o negativo con respecto a una determinada clase de activo.

En las Finanzas tradicionales, el análisis de sentimientos se realizaba normalmente a través de los medios de comunicación. Sin embargo, en el mercado de Cripto , cuando una actualización llega a las noticias, normalmente ya es demasiado tarde para ganar dinero con las operaciones. Esto puede explicar el adagio "compra el rumor, vende la noticia", lo que significa que una nueva tendencia del mercado debe detectarse en las redes sociales en el momento en que ocurre o incluso antes de que ocurra.

Como sabemos, los Mercados de Cripto sin volatilidad no serían tan atractivos. Los movimientos impredecibles en el mercado de Cripto juegan un papel crucial en su dinámica. Por lo tanto, existe la necesidad de un mayor desarrollo de la IA y los marcos de datos para facilitar los estudios y aplicaciones de predicción de precios.

Estos marcos deberían ser capaces de recopilar datos sobre sentimientos de varios canales, ya sea que estén relacionados con las criptomonedas o no, y deberían tener un marco analítico de IA que pueda integrar los últimos avances en la investigación de análisis de sentimientos. También debería ser capaz de distinguir a una persona real de un bot, así como las conversaciones reales de las orquestadas.

Estos marcos podrán detectar las llamadas distorsiones cognitivas en las redes sociales, como el catastrofismo (exagerar la importancia de un evento negativo: “debido a esto todo se va a ir al traste”), la adivinación (pretender saber sobre el futuro: “esto definitivamente sucederá”) y la lectura de la mente (pretender saber lo que piensan los demás: “todo el mundo sabe eso”).

Predicción de los movimientos del mercado

La IA se ha utilizado durante décadas en las Finanzas tradicionales para detectar dinámicas de mercado antes de que se produzcan. Tradicionalmente, esto se ha logrado mediante el análisis de sentimientos. Sin embargo, en el campo de las Criptomonedas, podemos confiar en la correlación estadística entre las principales monedas o categorías de monedas. Por ejemplo, en ecosistemas localizados como el intercambio descentralizado Curve o SingularityNET centrado en la IA, que tienen múltiples tokens, vemos surgir patrones comerciales rezagados y correlativos.

Debido a los rápidos avances tecnológicos en el hardware utilizado para proteger y minar redes descentralizadas (es decir, el auge de la computación basada en GPU), el uso de modelos de aprendizaje profundo a gran escala se ha vuelto cada vez más valioso para comprender las fluctuaciones de precios. La expansión de los métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizados en las Finanzas tradicionales para predecir la fluctuación de precios o identificar regímenes de mercado (es decir, si estamos en un mercado bajista o alcista) es una de las áreas clave de exploración para los casos de uso de IA en Cripto.

Otra área de investigación se refiere a la aplicación del aprendizaje por refuerzo, una técnica de inteligencia artificial que aprende sin supervisión humana (también conocido como aprendizaje no supervisado) para comprender mejor el impacto de sus acciones. Esto tiene aplicaciones para predecir el deslizamiento y el impacto de los precios cuando se negocian activos.

Bots comerciales/creación de mercado basada en IA

El equipo de IA de SingularityDAO ha llevado a cabo estudios exploratorios en el campo de la simulación de mercado y el backtesting para mejorar el estado del arte en la cuantificación de la dinámica del mercado. Una Tecnología prometedora que hemos explorado es el "agente multiestrategia adaptativo" (AMSA) para la creación de mercado. Básicamente, esto proporciona un entorno en el que diferentes algoritmos de IA pueden comprar y vender activos y realizar backtesting de esas operaciones, al tiempo que evalúan el rendimiento y el efecto que tiene la negociación en el mercado.

Estos algoritmos de trading que se refuerzan a sí mismos pueden considerarse el siguiente paso en la evolución de los robots de trading tradicionales que ya han sido ampliamente adoptados por los traders y los creadores de mercado en los mercados centralizados. En otras palabras, se está desarrollando IA para ayudar a crear sistemas de Maker de mercado automatizados más sofisticados. Esto contribuye a la adopción de sistemas de trading descentralizados más robustos y puede ayudar a los traders a reequilibrar sus carteras de múltiples activos.

Problemas de la IA nativa de las Cripto

Monitoreo efectivo de la posición dinámica y del riesgo de entidad

Debido a la creciente frecuencia de cisnes negros ( Eventos impredecibles con consecuencias potencialmente graves) en los Mercados de Cripto , los métodos tradicionales para evaluar el riesgo en las posiciones comerciales se han vuelto obsoletos. En el Cripto, los analistas deben evaluar el riesgo asociado con los movimientos de liquidez en los distintos protocolos y esto es prácticamente imposible de hacer manualmente dada la gran cantidad de datos que se deben analizar.

Un enfoque de IA, una vez más, puede ampliar la toma de decisiones Human Haciendo.AI Los algoritmos se pueden utilizar junto con otros métodos que se utilizan habitualmente para supervisar la salud de las posiciones en cadena en todos los protocolos, como el análisis de los grandes titulares de carteras y el riesgo de liquidación. Al adquirir conocimientos y experiencia tanto en IA como en Finanzas descentralizadas (DeFi), es posible crear nuevas métricas que puedan proporcionar señales fáciles de leer sobre la exposición al riesgo asumida en diferentes protocolos.

Además, la IA ofrece una cantidad sustancial de valor y apoyo a los analistas Human a medida que la industria de las Cripto se vuelve cada vez más multiprotocolo (con desarrollos en cadenas de bloques que ocurren incluso en el mercado bajista), lo que lleva a un aumento significativo en la complejidad. Las metodologías de riesgo predictivo y correlacional son esenciales para prevenir futuros Eventos de cisne negro, como los que ocurrieron con el intercambio de Cripto FTX y la plataforma de préstamos Celsius Network.

Un énfasis en el análisis de FLOW , la correlación y el análisis predictivo.

Tras las consecuencias de Celsius y FTX, aumentó la necesidad de desarrollar metodologías para monitorear Eventos y factores que podrían conducir a casos similares. Los analistas de Cripto y los científicos de datos exploraron una variedad de enfoques, desde señales de alerta clásicas basadas en billeteras y entidades hasta agregaciones de FLOW de capital basadas en IA más avanzadas.

Vigilantes de Twitter Ya se están utilizando plataformas de análisis basadas en IA para descubrir noticias antes de que se conviertan en noticias de Cripto convencionales. Sin embargo, se puede hacer mucho para simplificar y ampliar estas herramientas para que sean adoptadas por el mercado en general.

Técnicas de IA para el etiquetado y detección de entidades maliciosas en cadena

En el mercado de Cripto , existe un juego constante de identificación de entidades maliciosas en la cadena, lo que requiere el uso de conjuntos de datos extremadamente grandes. La IA desempeña un papel crucial en este esfuerzo de transparencia, utilizando agrupamiento de última generación, programación genética y redes neuronales para identificar estas entidades maliciosas y sus alias en la cadena.

Ver también:Por qué el trading de Cripto es esencial para la industria de las Criptomonedas | Opinión

A medida que los usuarios maliciosos se vuelven más sofisticados a la hora de ocultar sus obligaciones con una entidad, confiamos en algoritmos de inteligencia artificial avanzados junto con datos geográficos y de comportamiento para identificar estas billeteras.

Lejos y aquí hoy

Aunque la AGI (inteligencia artificial general) o una IA que sea consciente aún está muy lejos, los avances en este campo en los últimos años han sido notables. Creo firmemente que en el futuro, la inteligencia artificial gestionará nuestros fondos de Cripto y garantizará la seguridad y la salud de nuestras billeteras.

La integración con grandes modelos de lenguaje como ChatGPT ha acelerado significativamente este proceso y lo hará fácil y accesible para todos. Las Cripto tienen el potencial de crear un nuevo ecosistema financiero inclusivo y tenemos una oportunidad única de liderar el camino en este ámbito y competir con las grandes empresas tecnológicas.