- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи

Near
Near Конвертер цін
Near Інформація
Near Підтримувані платформи
BPNEAR | BEP20 | BNB | 0x1fa4a73a3f0133f0025378af00236f3abdee5d63 | 2020-10-14 |
BPNEAR | BEP2 | BNB | NEAR-4FD | 2020-10-14 |
ENEAR | ERC20 | NRG | 0xD1C63C41455afAEe16484e0896B7260CBB89e95B | 2021-03-08 |
RNEAR | ERC20 | ETH | 0x85f17cf997934a597031b2e18a9ab6ebd4b9f6a4 | 2021-05-21 |
Про нас Near
NEAR Protocol — це децентралізований, з відкритим кодом, блокчейн першого рівня, розроблений для підтримки розробки та впровадження децентралізованих додатків (dApps). Він використовує шардінг Nightshade для оптимізації масштабованості шляхом обробки транзакцій одночасно через кілька шард. Мережа використовує механізм консенсусу proof-of-stake (PoS) для забезпечення безпеки та енергоефективності.
NEAR Protocol підкреслює зручність використання, пропонуючи такі функції, як зрозумілі для людини імена акаунтів, прогресивне підключення через абстракцію акаунтів і сумісність з широко використовуваними мовами програмування, такими як JavaScript і Rust. Ці інструменти дозволяють розробникам створювати додатки, які є одночасно зручними для користувачів і технічно надійними.
Платформа також інтегрує технології Web3 з штучним інтелектом (ШІ), забезпечуючи інфраструктуру для створення децентралізованих додатків на базі ШІ. NEAR підтримує системи незалежного володіння ШІ через недороге зберігання даних, модульні фреймворки та інструменти взаємодії, які підключаються до інших блокчейнів.
Токен NEAR — це рідна криптовалюта NEAR Protocol і має кілька призначень:
- Транзакційні збори: Токен використовується для сплати транзакцій та зберігання даних у мережі.
- Ставки та безпека: Токени NEAR можуть бути поставлені валідаторами для забезпечення безпеки мережі та валідації транзакцій. Учасники ставки, включаючи делегаторів, отримують винагороду NEAR за свою роль у підтримці цілісності блокчейну.
- Управління: Власники токенів NEAR можуть брати участь в управлінні на ланцюгу, голосуючи за пропозиції та оновлення, що впливають на протокол.
- Інцентативи для розробників і користувачів: Токени NEAR використовуються для стимулювання розробників, які створюють додатки та стимулюють активність на протоколі. Крім того, мережа пропонує такі функції, як повернення зборів за використання додатків.
- Додатки ШІ та Web3: Токени NEAR використовуються в екосистемі для розгортання та запуску децентралізованих додатків, особливо на перетині ШІ та Web3. Токен підтримує мікротранзакції та дозволяє децентралізованим агентам ШІ виконувати завдання на ланцюзі.
NEAR Protocol позиціонує себе як ключова інфраструктура для перетину штучного інтелекту (ШІ) та Web3. Він надає розробникам інструменти та фреймворки для створення децентралізованих додатків та агентів на базі ШІ, які ставлять на перше місце володіння даними і процесами прийняття рішень. Ключові особливості для інтеграції ШІ включають:
- Доступність даних: NEAR пропонує недороге та масштабоване зберігання даних для сприяння децентралізованим додаткам на базі ШІ.
- Абстракція ланцюга: Розробники можуть використовувати NEAR для взаємодії з активами через кілька блокчейнів, забезпечуючи взаємодію для систем, що працюють на базі ШІ.
- Ресурси для розробників: Доступні інструменти, такі як шаблони смарт-контрактів, SDK та бібліотеки для створення рішень на базі ШІ на ланцюзі.
- Розвиток екосистеми ШІ: NEAR підтримує ініціативи незалежного володіння ШІ через програми, такі як Horizon AI Incubator, що сприяє інноваціям на перетині ШІ та блокчейну.
NEAR Protocol співпрацює з кількома проектами ШІ та блокчейн, забезпечуючи можливості в таких сферах, як прийняття рішень на основі ШІ, децентралізоване управління даними та послуги, що ґрунтуються на мікротранзакціях.
NEAR Protocol був спільно заснований у 2018 році Іллею Полосухіним та Олександром Скідановим.
Ілля Полосухін — колишній інженер Google Research, який брав участь у розробці моделей машинного навчання, включаючи Transformers. Олександр Скіданов — досвідчений інженер з попередніми ролями в Microsoft та MemSQL.