Перетин генеративного штучного інтелекту (AI) і Web3 є ONE з найцікавіших тенденцій у сфері цифрових активів. Хоча більшість людей погоджуються, що генеративний штучний інтелект, ймовірно, зіграє певну роль у наступному поколінні технологій Web3, деталі далеко не тривіальні. Зрештою, ШІ ніколи не вважався важливим будівельним блоком в архітектурі Web3, а різні покоління L1 і L2 не були розроблені для виконання робочих навантажень ШІ.

Реальність, з якою стикаються технологи Web3, намагаючись уявити собі адаптацію середовища виконання Web3 до генеративних технологій ШІ, полягає в величезній невідповідності з точки зору вимог до даних і обчислень. Робочі навантаження генеративного штучного інтелекту розроблені таким чином, щоб вони були інтенсивними з точки зору обчислень і працюють на графічних процесорах з високим рівнем розпаралелювання. Середовища виконання блокчейнів досить обмежені з точки зору можливостей даних і обчислень.

Хесус Родрігес є генеральним директором IntoTheBlock.

У той же час, Web3 відчайдушно потребує включення генеративних можливостей AI, щоб наздогнати альтернативи Web 2. Тоді постає очевидне запитання: як реалізується інтеграція генеративного ШІ та Web3?

З усіх тенденцій у генеративному штучному інтелекті є ONE , яка здається ідеальною для включення можливостей блокчейну і яка випадково привернула увагу завдяки нещодавнім оголошенням OpenAI на конференції Developer Days: чи чули ви про автономних агентів?

Тут я хотів би вивчити два ключові моменти:

• Чому більшість можливостей Web3 лише додають незначні переваги поточній хвилі генеративних рішень ШІ.
• Чому автономні агенти є ONE тенденцією в генеративному ШІ, яка може включати можливості Web3.

Невідповідність

Ми регулярно читаємо розкручені публікації про те, як блокчейн і генеративні технології штучного інтелекту поєднуються на небесах. Ці заяви гарні для створення заголовків, але їм бракує технічної точності розуміння поточного стану обох технологій. Поглиблене розуміння можливих шляхів інтеграції між Web3 і генеративним ШІ відкриває дуже складну картину.

Дотримуючись підходу перших принципів, щоб подумати про потенційну інтеграцію між генеративним ШІ та Web3, ми можемо розглянути два фундаментальних виміри:

• Нове покоління технологій Web3, які використовуватимуть генеративні можливості ШІ.
• Генеративні рішення ШІ, які можуть включати технології блокчейну.

Перший вектор досить загадковий. З ONE боку, ми можемо чітко уявити собі нове покоління протоколів DeFi або середовища виконання блокчейнів, які включатимуть інтелектуальні можливості на основі генеративного штучного інтелекту. З іншого боку, ці випадки використання дуже зароджуються або майже не існують.

Друга категорія пропонує ширший набір можливостей, але не менш складна. Психологічно дуже спокусливо спробувати адаптувати сучасні можливості Web3, такі як обчислення з нульовим знанням, до децентралізованих Stacks для генеративних рішень ШІ. Це T повинно бути несподіванкою, що ми бачимо все більше нульових знань (zk) або децентралізованих Stacks для генеративного ШІ. Незважаючи на те, що ці рішення, безумовно, цікаві, здаються досить невідповідними поточній хвилі генеративних Stacks ШІ.

Читайте також: Хесус Родрігес - ШІ слід децентралізувати, але як?

Наприклад, обчислення з нульовими знаннями можуть розкрити деякі варіанти використання з точки зору прозорості в генеративному штучному інтелекті, але його витрати на обчислення роблять його застосування в масштабі великих моделей трансформаторів надзвичайно непрактичним. Подібним чином децентралізовані архітектури графічних процесорів є непрактичними для попереднього навчання або тонкого налаштування генеративних моделей штучного інтелекту, оскільки вони вимагають неймовірно швидкої шини зв’язку між графічним процесором.

Подолання розриву між генеративним штучним інтелектом і технологіями Web3 вимагає більше, ніж відповідність технологічних можливостей; це вимагає, щоб ці можливості відповідали поточним сценаріям використання в обох Stacks Технології . У цьому сенсі існує HOT тенденція в генеративному штучному інтелекті, який здається ідеальним кандидатом для Stacks Web3.

Введіть напівавтономних агентів

Якщо ви Соціальні мережі простором генеративного штучного інтелекту, ви, ймовірно, стикалися з такими проектами, як AutoGPT, BabyAGI або щойно анонсовані OpenAI GPT, які базуються на напівавтономних агентських можливостях. Найпростішою версією напівавтономних агентів є інтелектуальні моделі, які можуть міркувати через абстрактні завдання, формулювати та виконувати плани в заданому середовищі.

Розглянемо агента, який спеціалізується на проведенні маркетингових досліджень для конкретної області. Цей агент може почати з абстрактної мети, наприклад «дослідити конкретний продукт», і сформулювати план звернення до відповідних джерел інформації, узагальнити інформацію за допомогою великої мовної моделі та розповсюдити її різним сторонам. Напівавтономні агенти розширюють базові моделі за допомогою таких можливостей, як пам’ять, інтеграція інструментів, огорожі безпеки та багато інших.

За останні кілька місяців напівавтономні агенти перетворилися з незрозумілої теми дослідження в ONE з найгарячіших тенденцій у генеративному ШІ. Саме напівавтономний характер цієї Технології робить її ідеальним сценарієм для середовища виконання блокчейнів. У поточному стані технологій напівавтономних агентів існує чотири домінуючих варіанти використання, які добре підходять для середовища виконання блокчейну. Ці варіанти використання є не теоретичними, а скоріше реальними проблемами, з якими стикаються програми напівавтономних агентів:

1) Прозорість: ONE з головних ціннісних пропозицій напівавтономних агентів є їх здатність формулювати та виконувати дії в заданому середовищі. Середовище виконання блокчейну може діяти як система запису для цих планів і рішень.

2) Децентралізована координація: ONE з кінцевих цілей напівавтономних агентів є те, що вони можуть співпрацювати для досягнення певної мети. Цей рівень співпраці вимагає децентралізованої координації, яка ідеально підходить для блокчейнів. Ви можете уявити собі сценарій, за якого ONE агент може виявити можливості інших агентів через їхні розумні контракти та взаємодіяти з ними.

3) Огородження: Коли агенти починають діяти напівавтономно, ідея встановлення навколо них огорожі, щоб обмежити потенційний вплив цих дій, стає дедалі актуальнішою. Розумні контракти являють собою ідеальний механізм для встановлення незмінних огорож навколо агентів. Уявіть собі агента, який може приймати фінансові рішення, отримавши кредитну заявку, закріплений смарт-контрактом, який гарантує відсутність конфіденційної інформації як частину результатів.

4) Економічні стимули: У контексті співпраці Крипто можуть відігравати значну роль, слугуючи ключовим економічним рівнем для напівавтономних агентів. Візьмемо приклад агента, який може створити маркетингові матеріали для конкретного продукту, використовуючи дорогі моделі генерації іміджу. У цьому сценарії агенти можуть отримувати платежі через Крипто та виконувати функцію автономно.

Чому напівавтономні агенти?

Незалежно від нашої пристрасті до технологій Web3, ми можемо чітко бачити, що генеративний штучний інтелект чудово розвивається без допомоги середовища виконання блокчейнів. Знайти відповідність між цими двома Технології тенденціями не дуже легко. Сценарії Web3 для генеративного штучного інтелекту дуже зароджуються або зовсім не існують.

Потім суть полягає в тому, щоб знайти реальні проблеми в генеративному ШІ, які можна вирішити за допомогою технологій блокчейн. Під «справжнім» я маю на увазі не теоретичне вправляння, але пам’ятаючи, що ми намагаємося поєднати Технології , яка обмежено поширена в реальному світі, з Технології тенденцією, яка найшвидше розвивається за багато поколінь.

Схоже, що напівавтономні агенти мають правильне поєднання технологій і часу, що підходить для середовища виконання блокчейну. Ця тенденція стає широко визнаною як ONE з наступних WAVES генеративного ШІ, і існують реальні проблеми з точки зору прозорості, координації та безпеки, які, здається, добре підходять для блокчейнів. Незалежно від того, здійсниться ця інтеграція чи ні, знадобляться деякі розумні технічні адаптації в обох технічних рухах. Але потреба реальна; напівавтономні агенти можуть бути ONE тенденцією, яка поєднує генеративний ШІ та блокчейни.