ING Bank запускає технологію Zero-Knowledge Tech для Політика конфіденційності блокчейну

ING Bank продовжує просувати шлях вдосконаленої Політика конфіденційності блокчейну з випуском свого рішення Zero-Knowledge Set Membership (ZKSM), про яке було оголошено цього тижня на банківській конференції Sibos.

Кредитор із Нідерландів уже отримав похвалу за адаптацію класичної музики докази з нульовим знанням (спосіб підтвердження володіння Secret без розкриття самого Secret ) у більш просту форму для використання в банку, яка називається докази діапазону нульових знань.

Докази діапазону нульових знань можуть підтвердити, що число знаходиться в межах певного діапазону. Наприклад, претендент на іпотеку може довести, що його зарплата знаходиться в межах певного діапазону, не розкриваючи точну цифру. Оскільки докази такого діапазону обчислювально легші, ніж звичайні докази з нульовим знанням, і працюють швидше в блокчейні.

Також призначений для масштабування в архітектурі блокчейну, членство в наборі з нульовим знанням (ZKSM) дозволяє перевіряти буквено-цифрові дані в межах зазначеного набору. На практиці це означає перехід від чисел до інших типів даних, таких як перевірка розмірів і географічного розташування.

Наприклад, під час перевірки «знай свого клієнта» (KYC) користувач може бути підтверджений як член групи (скажімо, громадянин ЄС) без розкриття точної країни, у якій він/вона проживає. Якщо сформований набір даних включає всі країни Європейського Союзу, і якщо надана приватна інформація є країною проживання користувача, користувач може підтвердити, що він/вона є громадянином ЄС.

Оскільки криптографічна робота, на якій базується ING, була відкритою, вона була піддана науковому експертному огляду такими особами, як Мадарс Вірза з MIT, ONE із співзасновників Zcash.

Аннері Вройгденхіл, голова відділу оптових банківських інновацій в ING, сказала, що запуск ZKSM з відкритим вихідним кодом є наступним кроком на шляху до визначення того, як працювати з даними та Політика конфіденційності за допомогою Технології розподіленої книги (DLT).

«Нам в ING пощастило, що над нашою програмою працюють одні з найкращих умів галузі», — сказав Вройгденхіл. «І ми раді, що наше революційне рішення готове до впровадження та тестування».

Зображення машини Enigma через Shutterstock