- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюДослідження
- Повернутися до менюКонсенсус
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Скільки насправді вартий ваш NFT? Цей чоловік використовує ШІ, щоб дізнатися
Микола Яковенко використав потужність машинного навчання для всього, від професійного бейсболу до геноміки Human . Тепер він приходить за NFT.
Рік 2006. Сцена: підпільний кеш-покер у Нью-Йорку. Микола Яковенко вдивляється в його руку, вираз його обличчя завмер, постава трохи сутула. Пара королів озирається на нього.
З $30 000 на столі відкривається флоп – червова десятка, пікова сімка, червова шістка. «Олл-ін», — показує його суперник з іншого боку столу. Ставка становить 80 000 доларів.
Яковенко починає складати в голові цифри, уявляючи можливі результати роздачі та їхню ймовірність. Через кілька хвилин він має свою відповідь – 42%, його шанси на перемогу. Маючи на столі більше грошей, ніж Яковенко готовий програти, він фолдить.
«Можливо, бот зіграв би краще», — сказав він пізніше про роздачу під час a говорити на конференції спортивної аналітики MIT у 2018 році.
Думка про те, що Технології може інформувати та навіть перевершити Human можливості, лежить в основі життєвої роботи Яковенка, і вона взяла його по всьому світу на покерні турніри, шахові змагання, а тепер і на незамінні токени (NFT).
Його остання місія — приборкати Дикий Захід цін на блакитні фішки NFT за допомогою заснованого ним стартапу зі штучного інтелекту під назвою DeepNFTValue, який використовує алгоритм ціноутворення для оцінки ринкової вартості дорогих цифрових предметів колекціонування, таких як CryptoPunks і Bored Apes. (Обидва являють собою колекції з 10 000 створених комп’ютером фотографій профілів, кожне зі своїми власними характеристиками та рідкісними ознаками.)
Хоча NFT із цих колекцій принесли мільйони доларів від окремих продажів на ринках NFT (найдешевша ціна на CryptoPunk із ознакою «інопланетян» становить понад 12 мільйонів доларів), покупці залишаються власними силами у визначенні справедливої ціни на свої скарби. Навіть з охолодженням ринку NFT в останні місяці в рамках ширшого спаду Крипто , Яковенко вважає це проблемою, яку варто вирішити.
Його досвід у цьому, поєднання світу штучного інтелекту та статистичного моделювання з непередбачуваною силою, яка властива Human природі, сягає задовго до його днів у Крипто.
Раннє життя
Яковенко народився в маленькому містечку під Москвою в 1984 році в родині двох молодих вчених, які зустрілися в збірній України з фізики. Його ранні здібності до математики були неймовірними.
Іммігрувавши до США зі своєю родиною через Італію у віці семи років, Яковенко почав кодувати у віці 10 років, а до 14 років вступив до коледжу Університету Меріленда, де його батько був професором.
У 16 років він став студентом денної форми навчання в університеті, відвідував курси математики для вищих навчальних закладів і відкрив для себе гру в покер у кімнатах гуртожитку, а згодом став постійним відвідувачем ігор з високими ставками в братстві за межами університету.
«Мені дуже пощастило, оскільки хлопці, які грали в братерстві мого друга, були кращими за гравців, яких ви зустрічали в Атлантік-Сіті в той час», — сказав Яковенко CoinDesk. «Покер тільки починав бум, і ONE не знав, що вони роблять, включаючи мене».
Розквіт покерної кар’єри Яковенка розпочався роками пізніше в Нью-Йорку, де він жив під час і після аспірантури в Школі інженерії та прикладних наук Колумбійського університету, а в 2006 році влаштувався на повний робочий день інженером у групі пошукових систем компанії.
У 20 років він часто відвідував підпільний покерний клуб на Таймс-сквер, де вигравав і програвав більше грошей, ніж будь-коли в коледжі.
«Я пам’ятаю, як закінчував роботу в Google, а потім ходив по клубах і грав до сьомої ранку», — сказав Яковенко. "У цих іграх можна було зіткнутися з різними персонажами. Через кілька місяців я виграв $20 000, граючи з бай-інами $300".
Покерна кар’єра Яковенка врешті-решт привела його до більш поважних місць, таких як World Series of Poker, але його найцікавіші ігри були в підпільному контексті, включаючи перебування за сумнозвісним столом, яким керувала Моллі Блум (історія якої була перетворена у фільм «Гра Моллі»), який регулярно приймав відомих знаменитостей, особливо Тобі Магуайра.
«Тобі насправді хороший гравець», — сказав Яковенко про час, проведений актором за знаменитим столом. «Отримання проданий Людиною-павуком був цікавий досвід».
Як і пристрасть до шахів у ранньому дитинстві, Яковенко був одержимий деталями гри, зосереджений на тому, як глибоке навчання та ШІ – дві теми, якими він цікавився як особисто, так і професійно – можуть покращити його гру.
Moneyball
Після того, як у 2008 році покинув Google, Яковенко почав займатися аналітикою іншої гри: професійного бейсболу.
Те, що починалося як захоплений проект, ведення блогу про статистичні моделі та прогнози гравців, зрештою привернув увагу піонера розвитку полів Кайла Бодді, який створював власне дітище бейсбольних досліджень, відомого як Бейсбол, по всій країні в Кенті, Вашингтон.
Висновки його досліджень, найбільш значущі з яких полягали в тому, що для пітчерів було корисно кидати сильніше (здавалося б, очевидне спостереження, яке в той час ще оскаржувалося), призвели до постійних консультаційних концертів із Driveline протягом багатьох років, незначним внеском у перші дні більшої аналітичної революції, яка з тих пір суттєво змінила гру в бейсбол.

У 2012 році Яковенко отримав черепно-мозкову травму під час матчу з регбі серед випускників клубу Columbia, під час якого він втратив свідомість і був введений у стан штучної коми.
Виписавшись із лікарні через тиждень, досі не маючи можливості повністю відчувати праву сторону свого тіла, Яковенко відмовився від призначеного лікарем плану терапії, натомість вибравши власний перевірено методом проб і помилок коктейль з резистентних стрічок, м'ячів для пінг-понгу, важкої атлетики та їзди на велосипеді. Зрештою він повністю одужав.
Його професійна кар’єра, починаючи з 2015 року, включала роботи в Twitter, Maker мікросхем Nvidia та хедж-фонд Point72 Asset Management, усі на посадах, тісно пов’язаних із глибоким навчанням. Його проекти варіювалися від точного налаштування рекомендацій у стрічках користувачів у Twitter до геноміка та дослідження ДНК в Nvidia; його час у Point72 був зосереджений на алгоритмічній торгівлі.
Панк-революція
Коли в 2017 році Larva Labs випустила свій експериментальний онлайн-проект CryptoPunks для «підтвердження концепції», Яковенко не був чужим у Криптовалюта. Він випадково стежив за Bitcoin з 2011 року та опублікував дослідження теоретичної криптографії власного під час перебування в Колумбійському університеті.
Яковенко зацікавився колекцією у 2020 році після того, як помітив, як його старі друзі по покеру розповідають про проект у Twitter, опинившись знову на початку руху, який мав стати більшим, ніж він міг передбачити.
Навесні 2021 року Яковенко захопився Бот CryptoPunks, обліковий запис Twitter, який слугував живою стрічкою продажів CryptoPunk.
Він пригадав момент під час Tech Week Miami, коли він запускав бота для продажу під час поїздки в Uber, запитуючи людей, скільки, на їхню думку, коштує кожен панк, намагаючись зрозуміти розбіжності між «підлоговими» панками зі загальними рисами та рідкісними виданнями.
Цей досвід зрештою призведе до моменту «ага» для Яковенка, який подумав, що зможе створити власний алгоритм ціноутворення, який буде точнішим за будь-яку загальнодоступну інформацію.
«Ми ходили з вечірки на вечірку, і я кажу: «Чувак, я маю створити модель», — сказав Яковенко. "Я хотів зробити щось у Крипто навчанні, але, як інженер, ви повинні бути дуже обережними, щоб не бути молотком, який шукає цвях, так? Я хотів, щоб це було корисно".
Погравши з моделлю кілька місяців у вільний час, він заснував компанію DeepNFTValue, компанія, яка пропонувала саме цю послугу. Поточна спеціалізація моделі — ціни CryptoPunk, але Яковенко та члени його команди планують запустити прогноз цін Bored APE Yacht Club найближчими тижнями. Компанія щойно зібрала 4 мільйони доларів, оголошений у четвер.
Користувачі веб-сайту можуть шукати будь-який окремий NFT у доступних колекціях, переглядати історію оцінки разом із ставками, пропозиціями та продажами. У компанії також є бот Twitter, який розсилає сповіщення про значущі оголошення разом із оцінками цін у реальному часі.
Сильна сторона моделі полягає в тому, що вона LOOKS дані не лише про продажні ціни, які самі по собі є поганим показником вартості NFT. Важливішими за продажі є ціни на активні ставки та листинги, каже Яковенко. У той час як ціна продажу визначає, скільки покупець був готовий заплатити за NFT, списки, які залишаються недоторканими, так само говорять про те, скільки вони T готові платити.
Подорож Яковенка в NFT багато в чому є символом еклектичної природи галузі. NFT, яким зараз лише кілька років, T є предметом, який ви вивчаєте в школі, і їх привабливість здивувала більшість учасників ринку. Тип людей, яких приваблюють NFT, також має деякі спільні риси – вони спокійно ризикують, хоча й прораховано.
«Між групами NFT Twitter і NFT Telegram половина людей, яких ви зустрічаєте, — це колишні гравці в покер», — сказав Яковенко. «Я перетинався з багатьма з них».
Буквально кілька тижнів тому Яковенко, який зараз живе в Крипто центрі Маямі, знову опинився за покерним столом у Нью-Йорку, цього разу заповненим Крипто друзями в місті. NFT.NYC, головна конференція галузі.
"Це були хороші ігри, хоча я програв", - сказав Яковенко з усмішкою. «Здається, мені трохи не пощастило».