Будущее за ИИ, и блокчейны должны быть такими же

Каждые несколько десятилетий появляется новая Технологии , которая меняет все: персональный компьютер в 1980-х, интернет в 1990-х, смартфон в 2000-х. И пока агенты ИИ на волне восторга приближаются к 2025 году, мир технологий T задается вопросом, изменят ли агенты ИИ нашу жизнь аналогичным образом, — он спрашивает, как скоро это произойдет.

Но при всем волнении обещание децентрализованных агентов остается невыполненным. Большинство так называемых агентов сегодня — это не более чем прославленные чатботы или вторые пилоты, неспособные на настоящую автономию и сложное выполнение задач — не те автопилоты, которыми должны быть настоящие агенты ИИ. Так что же сдерживает эту революцию, и как нам перейти от теории к реальности?

Текущая реальность: настоящих децентрализованных агентов пока T существует

Давайте начнем с того, что есть сегодня. Если вы пролистывали X/Twitter, вы, вероятно, видели много шума вокруг ботов вроде Truth Terminal и Freysa. Это умные, очень увлекательные мысленные эксперименты — но они не децентрализованные агенты. Даже близко нет. На самом деле они — полускриптованные боты, окутанные мистикой, неспособные к автономному принятию решений и выполнению задач. В результате они T могут Словарь, адаптироваться или выполняться динамически, масштабно или иным образом.

Даже более серьезные игроки в пространстве ИИ-блокчейн испытывают трудности с реализацией обещания по-настоящему децентрализованных агентов. Поскольку традиционные блокчейны не имеют «естественного» способа обработки ИИ, многие проекты в конечном итоге идут по пути сокращения. Некоторые узко сосредоточены на верификации, гарантируя, что результаты ИИ достоверны, но не обеспечивают никакой значимой полезности после того, как эти результаты попадают в цепочку.

Другие подчеркивают исполнение, но пропускают критический шаг децентрализации самого процесса вывода ИИ. Часто эти решения работают без валидаторов или механизмов консенсуса для выходов ИИ, эффективно обходя CORE принципы блокчейна. Эти временные решения могут создавать яркие заголовки с сильным повествованием и гладким минимально жизнеспособным продуктом (MVP), но в конечном итоге им не хватает содержания, необходимого для реальной полезности.

Эти проблемы интеграции ИИ с блокчейном сводятся к тому факту, что современный интернет разработан с учетом потребностей пользователей- Human , а не ИИ. Это особенно актуально, когда речь идет о Web3, поскольку инфраструктура блокчейна, которая должна работать в фоновом режиме, вместо этого перетаскивается на фронтенд в виде неуклюжих пользовательских интерфейсов и ручных запросов на координацию между цепочками. Агенты ИИ T адаптируются к этим хаотичным структурам данных и шаблонам пользовательского интерфейса, и отрасли необходимо радикальное переосмысление того, как ИИ и системы блокчейна построены для взаимодействия.

Что нужно агентам ИИ для успеха

Чтобы децентрализованные агенты стали реальностью, необходима полная перестройка инфраструктуры, на которой они базируются. Первая и самая фундаментальная задача — обеспечить бесперебойную работу блокчейна и ИИ. ИИ генерирует вероятностные результаты и полагается на обработку в реальном времени, в то время как блокчейны требуют детерминированных результатов и ограничены окончательностью транзакций и ограничениями пропускной способности. Преодоление этого разрыва требует индивидуальной инфраструктуры, о которой я расскажу подробнее в следующем разделе.

Следующий шаг — масштабируемость. Большинство традиционных блокчейнов непомерно медленные. Конечно, они отлично работают для транзакций, управляемых людьми, но агенты работают со скоростью машины. Обработка тысяч — или миллионов — взаимодействий в реальном времени? Никаких шансов. Поэтому переосмысленная инфраструктура должна предлагать программируемость для сложных многоцепочечных задач и масштабируемость для обработки миллионов взаимодействий агентов без дросселирования сети.

Затем есть программируемость. Сегодняшние блокчейны полагаются на жесткие смарт-контракты типа «если это, то то», которые отлично подходят для простых задач, но не подходят для сложных многошаговых рабочих процессов, которые требуются агентам ИИ. Представьте себе агента, управляющего торговой стратегией DeFi. Он T может просто выполнить заказ на покупку или продажу — ему нужно анализировать данные, проверять свою модель, совершать сделки по цепочкам и корректировать их в зависимости от условий в реальном времени. Это выходит далеко за рамки возможностей традиционного программирования блокчейнов.

Наконец, есть надежность. Агентам ИИ в конечном итоге будут поручать операции с высокими ставками, и ошибки будут в лучшем случае неудобными, а в худшем — разрушительными. Текущие системы склонны к ошибкам, особенно при интеграции выходов из больших языковых моделей (LLM). ONE неверное предсказание, и агент может посеять хаос, будь то осушение пула DeFi или реализация ошибочной финансовой стратегии. Чтобы избежать этого, инфраструктура должна включать автоматизированные ограждения, проверку в реальном времени и исправление ошибок, встроенные в саму систему.

Все это должно быть объединено в надежную платформу для разработчиков с долговечными примитивами и инфраструктурой на цепочке, чтобы разработчики могли создавать новые продукты и опыт более эффективно и экономически выгодно. Без этого ИИ останется в 2024 году — низведенный до роли вторых пилотов и игрушек, которые едва ли касаются поверхности того, что возможно.

Комплексный подход к решению сложной задачи

Так как же выглядит эта агенто-ориентированная инфраструктура? Учитывая техническую сложность интеграции ИИ с блокчейном, лучшим решением будет использовать индивидуальный подход полного стека, в котором каждый уровень инфраструктуры — от механизмов консенсуса до инструментов разработчика — оптимизирован под конкретные требования автономных агентов.

Помимо возможности организовывать многошаговые рабочие процессы в реальном времени, цепочки AI-first должны включать в себя систему проверки, способную обрабатывать широкий спектр моделей машинного обучения, от простых алгоритмов до продвинутых ИИ. Этот уровень текучести требует инфраструктуры омникейна, которая отдает приоритет скорости, компонуемости и масштабируемости, чтобы позволить агентам перемещаться и работать в рамках фрагментированной экосистемы блокчейна без каких-либо специализированных адаптаций.

Цепи AI-first также должны учитывать уникальные риски, возникающие при интеграции LLM и других систем AI. Чтобы смягчить это, цепи AI-first должны встраивать защитные меры на каждом уровне, от проверки выводов до обеспечения соответствия целям, определенным пользователем. Приоритетные возможности включают обнаружение ошибок в реальном времени, проверку решений и механизмы, предотвращающие действия агентов на основе ошибочных или вредоносных данных.

От повествования к построению решений

В 2024 году было много шумихи вокруг агентов ИИ, и в 2025 году индустрия Web3 действительно заслужит ее. Все это начнется с радикального переосмысления традиционных блокчейнов, где каждый уровень — от выполнения в цепочке до прикладного уровня — будет разработан с учетом агентов ИИ. Только тогда агенты ИИ смогут превратиться из развлекательных ботов в незаменимых операторов и сотрудников, переопределяя целые отрасли и переворачивая наши представления о работе и развлечениях.

Становится все более очевидным, что компании, которые отдают приоритет подлинным, мощным интеграциям ИИ-блокчейн, будут доминировать на сцене, предоставляя ценные услуги, которые было бы невозможно развернуть на традиционной цепочке или платформе Web2. В этом конкурентном фоне переход от систем, ориентированных на человека, к системам, ориентированным на агента, T является опциональным; он неизбежен.