Исследователи MEV утверждают, что проблемы со спамом в Solana сохраняются, несмотря на технические усовершенствования

По данным анализа компании Jito Labs, занимающейся Криптo , несмотря на усилия разработчиков Solana по предотвращению спам-транзакций, которые могут привести к зависанию сети, большая часть вычислительных ресурсов сети по-прежнему тратится впустую на неудачные сделки.

В ONE из последних эпох (период времени на Solana , примерно эквивалентный двум с половиной дням) арбитражные транзакции заняли 60% общего вычислительного пространства, согласно Jito. Эти транзакции были попытками ботов WIN небольшую маржу на конкурентных сделках — и 98% их попыток провалились.

Результатом является трата блочного пространства для сети, а также сожженный без причины капитал из-за проигрышных сделок, согласно сообщению в блоге Jito Foundation. Вина возлагается на то, как инфраструктура Solana обрабатывает отправленные транзакции: отдает приоритет первой в очереди. Это создает стимул для арбитражных ботов отправлять несколько дублирующих транзакций в надежде, что они получат победителя.

Недавние изменения в бэкэнде Solana, в частностивведение приоритетных сборов и местные Рынки комиссий изменили экономику спама; и тем не менее спам-транзакции будут существовать до тех пор, пока будут существовать возможности MEV (максимальной извлекаемой стоимости), согласно анализ через службу валидации Chorus ONE.

MEV относится к методам, с помощью которых трейдеры могут выжать как можно больше Криптo из данной сети блокчейнов, как правило, путем предварительного просмотра предстоящих транзакций и использования этой расширенной информации для заключения прибыльных сделок.

Две популярные стратегии включают выигрышные арбитражные сделки и выполнение ликвидационных ордеров. На Ethereum, где MEV является кустарным производством, более медленная архитектура сети и акцент на комиссиях борются со спам-транзакциями гораздо лучше, чем у Solana,

Jito Foundation разрабатывает специализированный клиент для сети Solana , который оптимизируется для MEV, сообщил псевдоним Буффалу, генеральный директор Jito Labs, которая принимает участие в работе.