A intersecção entre inteligência artificial generativa e Web3 é uma das áreas mais ativas de pesquisa e desenvolvimento em círculos Cripto nos últimos meses. Computação descentralizada, IA de conhecimento zero, modelos de fundação menores, redes de dados descentralizadas e cadeias de IA em primeiro lugar são algumas das tendências recentes que visam habilitar trilhos nativos da Web3 para cargas de trabalho de IA.

Essas tendências são inovações tecnológicas que buscam unir os mundos da Web3 e da IA, representando um atrito natural contra a natureza centralizada da IA ​​generativa. Embora criar pontes tecnológicas com IA seja fundamental para a evolução da Web3, elas T representam o único caminho de integração para essas tendências Tecnologia .

E se o caminho para integrar Web3 e IA fosse financeiro em vez de puramente técnico? Acontece que as capacidades de Finanças programáveis ​​e formação de capital da Cripto podem ser úteis para um dos maiores desafios enfrentados pelo atual mercado de IA generativa.

A que desafio estamos nos referindo? Nada além dos desafios de financiamento da IA generativa de código aberto.

A IA generativa de código aberto precisa ter sucesso

Apesar do nível recente de inovação em IA generativa descentralizada, a lacuna com a tecnologia de IA centralizada está aumentando em vez de diminuir. Muitas pessoas concordam que blockchains representam a melhor alternativa Tecnologia ao crescente controle centralizado de IA de grandes plataformas tecnológicas. No entanto, os desafios de adoção para plataformas de IA descentralizadas são monumentais.

A computação descentralizada é um pilar claro para a IA descentralizada, mas se mostra impraticável para pré-treinamento e ajuste fino de cargas de trabalho que exigem GPUs em estreita proximidade com acesso a conjuntos de dados que geralmente ficam atrás de firewalls corporativos. O ML de conhecimento zero é muito caro para ser prático em grandes modelos de base e T viu nenhuma demanda real no mercado. Os mercados de dados descentralizados precisam superar os mesmos problemas que impediram que os mercados de dados se tornassem grandes negócios de tecnologia.

Enquanto a IA descentralizada se esforça para superar essas fricções, as alternativas centralizadas estão acelerando em um ritmo frenético, criando uma lacuna assustadora entre as duas. A ONE tendência que está mantendo as esperanças de um mundo no qual a IA descentralizada pode ter sucesso é a rápida evolução da IA ​​generativa de código aberto.

Todas as tendências de IA descentralizada dependem de um ecossistema de IA generativa de código aberto saudável, mas esse ecossistema pode não ser tão saudável quanto parece.

A IA generativa de código aberto tem um enorme problema de financiamento

Nos últimos dois anos, testemunhamos uma explosão de inovação em IA generativa de grande porte de código aberto como uma alternativa a plataformas como OpenAI/Microsoft, Google ou Anthropic. A Meta se tornou uma surpreendente campeã indiscutível de IA generativa de código aberto com o lançamento dos modelos Llama. Empresas como a Mistral levantaram bilhões em financiamento de risco, plataformas empresariais como Databricks ou Snowflake estão promovendo modelos de código aberto, e há um número crescente de lançamentos de IA generativa de código aberto semanalmente.

Embora o ímpeto na IA generativa de código aberto seja forte, uma análise mais detalhada mostra uma realidade diferente. A IA generativa de código aberto está enfrentando um enorme problema de financiamento. Quando se trata de grandes modelos de fundação, apenas grandes empresas como Databricks, Snowflake, Meta ou startups bem financiadas como Mistral estão acompanhando o desempenho de grandes modelos fechados. A maioria dos lançamentos de outros laboratórios, como Databricks e Snowflake, são focados em cargas de trabalho empresariais otimizadas, enquanto a maioria das pesquisas recentes de código aberto está se concentrando em técnicas complementares em vez de novos modelos.

A razão por trás desse fenômeno pode ser atribuída aos custos astronômicos de construção de grandes modelos de fronteira. Qualquer ciclo de pré-treinamento para um modelo de parâmetro de mais de 20 bilhões pode custar entre dez e cem milhões de dólares e envolve um processo de vários meses com muitas tentativas fracassadas. Esses custos ficam fora do orçamento da maioria dos laboratórios universitários. Para tornar as coisas mais interessantes, muitas das bolsas para laboratórios universitários de IA vêm de grandes empresas tecnológicas, que são então as beneficiárias imediatas dos resultados.

Ganhar dinheiro com código aberto tem sido historicamente difícil, e ganhar dinheiro com IA generativa de código aberto é difícil em escala de IA. Como resultado, a IA generativa de código aberto está passando por uma enorme crise de financiamento que pode criar uma lacuna séria com os titulares de IA.

Capital Cripto para IA generativa de código aberto

Os primitivos de formação de capital da Cripto parecem uma das poucas alternativas viáveis ​​para lidar com a crise de financiamento na IA generativa. Ao longo de sua história, os tokens de Cripto têm sido um veículo primário para a formação de capital para projetos Web3 por meio de ciclos de mercado de alta e baixa. Alguns desses princípios poderiam ser aplicados à IA generativa de código aberto? Certamente há mais de uma opção interessante.

• Financiamento Quadrático Gitcoin
  
  

Gitcoin representa um dos exemplos mais bem-sucedidos de financiamento de inovação de código aberto na Web3. O mecanismo de financiamento quadrático pioneiro da Gitcoin poderia ser aplicado diretamente à IA generativa. Trazer capacidades nativas de IA generativa para a Web3 é primordial para a evolução do espaço, então é natural esperar que projetos de IA generativa atraiam a atenção da comunidade.

Digamos que um laboratório de IA de uma universidade precisa levantar US$ 10 milhões para pré-treinar um LLM baseado em uma arquitetura inovadora. Vários DAOs e fundações podem contribuir para uma bolsa Gitcoin que também pode ser equiparada pelos doadores, criando um mecanismo de financiamento mais eficiente. Esse mecanismo é muito mais eficiente do que as alternativas atuais no mercado.

• Uma nova licença de IA generativa de código aberto
  

O financiamento de projetos de código aberto permite mecanismos nos quais o valor criado por esses projetos pode beneficiar a comunidade de financiamento original. Quando se trata de Web3 e IA generativa aberta, uma ideia interessante é estabelecer uma licença na qual qualquer aplicativo comercial usando um modelo financiado usando tokens Web3 deve contribuir com parte dessa receita de volta na forma desse token específico. Esse mecanismo pode até ser imposto por meio de contratos inteligentes.

Abordando um risco sistêmico para a IA generativa aberta

Veículos de financiamento para IA de código aberto são um dos desafios mais importantes a serem enfrentados no cenário atual de IA generativa. O código aberto é tradicionalmente difícil de Finanças, e a IA generativa de código aberto é ainda mais, considerando os custosos requisitos computacionais.

Não habilitar canais de financiamento adequados para fomentar a inovação de código aberto em IA generativa pode criar um risco sistêmico para todo o espaço, pois o equilíbrio mudará inteiramente para plataformas comerciais fechadas. A Cripto estabeleceu alguns dos canais mais sofisticados e testados em batalha para financiar a inovação de código aberto. Talvez, a primeira ponte entre a Web3 e a IA generativa seja financeira e não necessariamente técnica.

Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.