Cripto pode ser uma camada de coordenação para inteligência artificial

Os desenvolvimentos em IA generativa nos últimos 12 meses começaram a transformar a maneira como as pessoas vivem e trabalham. Modelos de linguagem estão sendo usados para desenvolver estratégias legais em processos judiciais; modelos de difusão de imagem estão sendo usados para aumentar os fluxos de trabalho de grandes estúdios de entretenimento; e os avanços da visão computacional trouxeram frotas de carros autônomos às estradas em massa.

É bem compreendido que o principal gargalo para dimensionar esses sistemas é o acesso aos recursos de computação. Os tempos de espera e as taxas horárias para instâncias spot dos chips A100 e H100 da Nvidia têm apresentado tendência consistente de alta ao longo de 2023, e a capacidade de produção de chips simplesmente não consegue KEEP a demanda. A escassez contínua de placas de vídeo decorre de uma tempestade perfeita de Restrições de materiais,interrupções na cadeia de suprimentos,demanda crescente,tensões geopolíticas, e olongos ciclos de produçãoinerente à fabricação de GPUs complexas. Além disso, materiais-chave, como o silício avançado usado em chips de GPU, substratos especializados para PCBs e chips de memória, também estão enfrentando escassez em meio a desequilíbrios de oferta e demanda.

As receitas do datacenter associadas às cargas de trabalho de IA foram de aproximadamente100 mil milhões de dólaresem 2023. Os data centers exigem um enorme investimento inicial em forma de terra, eletricidade e hardware de nível empresarial. Os novos data centers dependem de financiamento externo para configuração e operação, mas as taxas são altas e o capital é escasso. Os modelos de IA estão aumentando em tamanho e complexidade e, embora o preço por unidade de desempenho computacional diminua pela metade a cada trinta meses, os requisitos de computação específicos de IA dobram a cada seis meses. A demanda está a caminho deaumentar ordens de magnitude mais rápidodo que a oferta.

Isso é algo com que os investidores sonham: uma mudança tectônica na inovação que impacta praticamente todos os negócios da noite para o dia, impulsionada por um recurso finito e uma demanda crescente, fazendo com que os preços das commodities disparem. Os retornos acumulados no ano da NVIDIA de 231,5% nos últimos 12 meses são um proxy perfeito para isso — mas mesmo isso não representa a oportunidade em questão. Ainda estamos no início do renascimento da IA. Todas as empresas da Fortune 500 estão descobrindo sua estratégia de IA agora, e a demanda que vemos hoje não chega nem perto da demanda que veremos amanhã. A IA aumentará e substituirá forças de trabalho, impulsionará a produtividade e remodelará fundamentalmente como as empresas operam. A computação é o novo petróleo.

As GPUs são a moeda da IA e os DePINs estão aqui para entregá-la

Há uma resposta para o problema cada vez maior da escassez de computadores: encontrar suprimentos não utilizados.

Uma nova forma de rede Cripto , chamada “Redes de Infraestrutura Física Descentralizada”, ou “DePINs” para abreviar, está vindo para o resgate. Estima-se que existam 1,5 bilhãoGPUs de consumo disponíveis gratuitamente em todo o mundo e outraseis milhões de GPUs de datacenterem datacenters implantados no mundo todo fora dos hyperscalers (AWS, GCP, Azure, Oracle). Placas de hardware de consumidor geralmente têm rendimento computacional comparável a placas de nível empresarial.

Leia Mais: Jeff Wilser - A cripto-IA é realmente uma combinação perfeita?

Por exemplo, a RTX 3090 de nível de consumidor é capaz de 83 FP32 TFLOPS, enquanto a A100 de nível empresarial tem apenas 19,5 FP32 TFLOPS. Atualmente, há mais de330 milhões de GPUs de nível de consumidor em computadores pessoais (jogadores, designers, editores de vídeo, ETC) e datacenters que poderiam ser colocados online. O problema é que, historicamente, T foi possível incentivar ou coordenar essas GPUs díspares em clusters utilizáveis.

Recentemente, DePINs especializados e focados em IA, comoRenderizar rede e IO.net, resolveram esse problema. Primeiro, eles estão dando incentivos aos operadores de GPU latentes para contribuírem com seus recursos para uma rede compartilhada em troca de recompensas. Segundo, eles estão criando uma camada de rede descentralizada que representa GPUs díspares como clusters que os desenvolvedores de IA podem usar. Esses mercados de computação descentralizados agora oferecem centenas de milhares derecursosde vários tipos, criando uma nova maneira de distribuir cargas de trabalho de IA entre um grupo de hardware qualificado anteriormente indisponível.

Além de criar um novo fornecimento líquido de GPU, as redes DePIN costumam ser significativamente mais baratas –até 90% mais barato– do que os provedores de nuvem tradicionais. Eles alcançam esses custos terceirizando a coordenação de GPU e a sobrecarga para o blockchain. Os provedores de nuvem aumentam os custos de infraestrutura porque têm despesas com funcionários, manutenção de hardware e sobrecarga do datacenter. As redes DePIN não têm nenhuma dessas despesas, portanto, podem repassar os custos de computação praticamente ao custo (com taxas insignificantes de coordenação de rede no topo) para os clientes finais.

Ao olharmos para o ano que vem, esperamos que essas redes descentralizadas surjam como um dos principais participantes na corrida da IA. Simplesmente não há GPUs suficientes (muito menos GPUs acessíveis) agora para atender à demanda de todas as grandes empresas do mundo.

As GPUs são a moeda da IA, e os DePINs estão aqui para entregá-la.