Em um artigo recente, explorei oportunidades potenciais na intersecção das tecnologias ChatGPT e Web3. O hype por trás da inteligência artificial generativa (IA) e tecnologias como ChatGPT e GPT-4 é justificado, e a Web3 T ficou isenta disso. Nas últimas semanas, vimos tokens Cripto relacionados à IA Rally máximas históricas, e até mesmo novos fundos de risco criados para investir na intersecção da IA ​​generativa e Web3.

Embora as possibilidades de combinar tecnologias do tipo ChatGPT com a infraestrutura Web3 possam fazer nossas mentes voarem, a comunidade Web3 deve encarar a realidade de que a maior parte do valor em IA generativa está sendo capturada em infraestruturas Web2 tradicionais. Extrapolar essa ideia um BIT mais nos leva ao caminho de uma teoria controversa, que, no entanto, vale a pena explorar: que o momentum do ChatGPT pode ter um impacto negativo e duradouro na Web3.

Jesus Rodriguez, palestrante emFestival de consenso da CoinDeskem abril, é o CEO da IntoTheBlock.

A ideia CORE por trás do potencial impacto negativo da IA ​​generativa no espaço Web3 é relativamente simples. A IA generativa tem o potencial de mudar todos os aspectos de como o software e o conteúdo são desenvolvidos e consumidos, da infraestrutura à camada de aplicação. Hoje em dia, estamos vendo todos os principais provedores de Tecnologia e conteúdo incorporando IA generativa em suas plataformas. Se o CORE dessa revolução estiver ocorrendo fora da Web3, é provável que tenha um impacto na lacuna de inovação, talento e financiamento entre as tecnologias Web2 e Web3. Além disso, se não for abordada rapidamente, essa lacuna provavelmente continuará se expandindo a uma taxa de crescimento multiexponencial. As soluções para esse problema certamente estão longe de ser triviais, mas há algumas ideias de primeiros princípios que podem ser exploradas para começar a abordar essa lacuna.

Desafios

Que o movimento de IA generativa esteja ocorrendo na Web2 T deveria ser uma surpresa se levarmos em conta que por uma década a Web3 T criou nenhuma infraestrutura ou tecnologia significativa para dar suporte ao aprendizado de máquina (ML). As Stacks da Web3 evoluíram em torno de componentes fundamentais, como computação descentralizada, armazenamento, identidade e mensagens, mas pouca atenção foi dada ao espaço de ML. Não surpreendentemente, todos os avanços de ML, como as arquiteturas de transformadores e modelos pré-treinados, não tiveram presença em blockchains ou infraestruturas da Web3. Quando o lançamento de modelos como ChatGPT, GPT-4 ou difusão estável sinalizaram que a IA generativa poderia atingir a velocidade de escape, o movimento da Web3 se viu sem nenhuma base relevante para dar suporte à nova revolução da IA ​​generativa. Esse problema é ainda pior quando avaliamos a taxa de progresso das tecnologias de IA generativa.

Crescimento multiexponencial e enorme lacuna técnica

As lacunas nas capacidades de IA generativa entre o mundo Web3 e Web2 estão aumentando rapidamente. Tendências como computação em nuvem ou móvel evoluem em uma taxa linear ou polinomial, na qual uma nova versão melhora a anterior com novos recursos e capacidades. A IA generativa cresce em uma taxa multiexponencial.

Modelos como ChatGPT ou GPT-4 usam uma linha de base de dados e infraestrutura, o que representa um alto padrão para startups que tentam recriar essas capacidades. Além disso, esses modelos se tornam exponencialmente melhores à medida que mais pessoas os usam, e eles coletam mais dados que podem ser usados para pré-treinar versões futuras. Nesse ponto, a lacuna pode se tornar tão grande que é intransponível.

Leia Mais: Jesus Rodriguez - Uma visão pragmática do ChatGPT em um mundo Web3

No momento, as infraestruturas Web3 não possuem as fundações de computação, dados ou estrutura de ciência de dados para adotar a IA generativa. Aplicativos descentralizados (dapp) certamente podem incorporar recursos de IA generativa interagindo com modelos por meio de APIs Web2, mas a ideia de IA generativa nativa Web3 parece um BIT desafiadora no momento. À medida que a IA generativa continua a evoluir rapidamente, os desafios para a Web3 podem se tornar aparentes em diferentes dimensões.

Vamos dar uma olhada nos diferentes níveis da pilha.

Plataformas

Plataformas de nuvem como AWS, Azure e Google Cloud estão rapidamente incorporando capacidades de IA generativa em áreas como linguagem natural, imagens, vídeo e várias outras. Os requisitos de computação e dados de modelos de IA generativa atualmente parecem estar além das capacidades das infraestruturas Web3. Consequentemente, a nova geração de aplicativos de IA generativa será fundamentalmente alimentada por plataformas de nuvem Web2 com muito pouca pegada em infraestruturas Web3. Se a IA generativa cumprir sua promessa, isso significa que as plataformas Web3 podem ficar incrivelmente para trás em termos de adoção.

Aplicações

À medida que as plataformas Web2 incorporam capacidades de IA generativa, isso impulsionará uma nova geração de aplicativos que incorporarão IA generativa como um cidadão de primeira classe. Esses aplicativos de nova geração ocorrerão desproporcionalmente na Web2, pois as Stacks Web3 não estão equipadas para impulsionar capacidades de IA generativa. Claro, veremos dapps incorporando recursos alimentados por modelos como ChatGPT, mas, obviamente, esses recursos estarão completamente off-chain.

Fintech de última geração

Por anos, as tecnologias de Cripto e Web3 foram consideradas a próxima grande tendência para modernizar a fintech. Sem dúvida, esse foco mudou para a IA generativa. A maioria das plataformas fintech está mais preocupada em não ser interrompida por alternativas mais enxutas alimentadas por modelos como ChatGPT do que em construir trilhos de moeda digital.

Talento de desenvolvedor

O nível de inovação em torno de tecnologias de IA generativas e a popularidade de tecnologias como ChatGPT são certamente contagiosas e estão atraindo desenvolvedores que buscam construir aplicativos de última geração. A explosão em tecnologias de IA generativas coincide com uma queda brutal no espaço Cripto . Com a combinação desses dois Eventos, o espaço Web3 pode estar em risco de experimentar uma drenagem de talentos de desenvolvedores indo para o espaço de IA generativa.

Investimentos de capital de risco

Investimentos de capital de risco são outra área que provavelmente mudará da Web3 para a IA generativa. A corrida de touros de 2021 trouxe níveis recordes de investimentos de VC para empresas Web3, e movimentos como Finanças descentralizadas (DeFi) e tokens não fungíveis (NFT) finalmente mostraram aplicações práticas sobre a promessa da Web3. A crise de 2022 combinada com a explosão no espaço da IA ​​generativa mudou o FLOW de fundos de VC para o espaço da IA ​​generativa, o que também contribui para atrair os melhores talentos na indústria de tecnologia.

Revestimentos de prata

A falta de bases fortes de aprendizado de máquina impediu a Web3 de participar da primeira onda de inovação de IA generativa, mas isso ainda pode ser abordado. Dado o estado atual da Tecnologia e dos desafios, há duas áreas claras nas quais a IA generativa pode realmente se beneficiar das capacidades nativas das arquiteturas Web3.

• IA generativa descentralizada: Há preocupações suficientes sobre a centralização do conhecimento e o controle sobre grandes modelos de IA generativa que criam uma abertura para alternativas descentralizadas. Embora a tendência da IA descentralizada nunca tenha alcançado adoção significativa, a IA generativa está ressurgindo o diálogo em torno da proposta de valor da descentralização para mitigar controle, viés, justiça e outros recursos desejados desses modelos.
• Prova de conhecimento: Algumas das maiores resistências à adoção de IA generativa vêm do potencial de gerar conteúdo tóxico, racista e tendencioso, bem como sua propensão a alucinar ou "inventar coisas". Dessa perspectiva, impor mecanismos de rastreabilidade verificáveis ​​em todo o pré-treinamento, ajuste fino e uso de modelos de IA generativa, como ChatGPT, é uma capacidade superimportante para sua adoção em cenários de missão crítica. Este é um dos cenários em que os tempos de execução de blockchain estão incrivelmente bem situados para injetar responsabilidade em modelos de IA generativa.

Esses cenários combinam os pontos fortes da Web3 e das plataformas de IA generativa. Embora a Web3 não estivesse bem situada para abraçar a primeira onda da revolução da IA ​​generativa, ela ainda pode contribuir significativamente para seu futuro. Lançamentos como o ChatGPT devem definitivamente ser um chamado para a comunidade Web3 de que a descentralização não é suficiente, e precisamos construir as bases tecnológicas para abraçar futuras WAVES de inovação.