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Tokens de Cripto de IA Perdem Força Conforme o Hype dos Lucros Pós-Nvidia Acaba
O token Render (RNDR) surgiu como um “caso único”, disse um analista.
Os tokens relacionados à inteligência artificial (IA) perderam até 25% de seu valor em junho, à medida que o entusiasmo em torno do setor diminuiu após o recente trimestre explosivo da fabricante de chips Nvidia (NVDA).
Em 2023, as criptomoedas de IAestive em uma lágrima, impulsionado pelo fato de que a Tecnologia está cada vez mais alcançando o mainstream com nomes como o ChatGPT da OpenAI. No final de maio, depois que a fabricante de chips Nvidia (NVDA) revelou seu perspectiva otimistapara vendas de IA, alguns tokens de IA tiveram um boom de curta duração.
Duas semanas depois, no entanto, o interesse esfriou. O subsetor perdeu 16,7% nos últimos sete dias, em comparação com uma contração de 6,9% no mercado Cripto mais amplo, de acordo com Lewis Harland, gerente de portfólio da Decentral Park Capital.
SingularityNE (AGIX), osegundo maior token de IA por capitalização de mercado, perdeu 19% de seu valor na semana passada, de acordo com dados da CoinGecko.
Desde o início de junho, Fetch.ai (FET) e The Graph (GRT) perderam quase 25% de seu valor, de acordo com a análise da CoinDesk Cotações .

Quebrando a conexão Nvidia
Tokens de Cripto de IA, como Render (RNDR), têm sido mais fortemente correlacionados com as ações da Nvidia, em comparação com o mercado de Cripto em geral, disse Harland.
No entanto, os processos da Comissão de Valores Mobiliários dos EUA contra a Binance e a Coinbase (COIN) jogaram uma chave inglesa nesse relacionamento, disse o analista. A regulamentação por execução espalhou preocupações em torno do setor de Cripto que T tocaram a indústria de IA, ainda.
As ações da Nvidia ganharam cerca de 7% na semana passada, de acordo com dados da TradingView, enquanto os dez principais tokens de IA por capitalização de mercadorastreado pela plataforma de informações CoinGeckoperderam cerca de 14% do seu valor em média.
A exceção Render
Um dos tokens relacionados à IA que tem um “caso único no segmento de IA” é o Render Token, que foi “escolhido como um projeto-chave”, disse Harland.
O token divergiu de outros projetos relacionados à IA desde o início do segundo trimestre, disse ele. A Render Network visadescentralizar a renderização da unidade de processamento gráfico (GPU), um tipo de processamento de imagem com uso intensivo de computação que é essencial para indústrias criativas, realidade virtual e ferramentas de IA generativa, como o Midjourney.
O excepcionalismo da Render é “provável” porque ela compartilha uma conexão com a Nvidia, no sentido de que está focada na computação baseada em GPU, semelhante à empresa de chips, disse Harland.
“Você pode pensar na Nvidia como representante da camada de fornecimento/produção, Render como a camada de distribuição e Midjourney como a camada de aplicação”, disse ele.
Também houve especulação sobre o Render sendo usado pela gigante de hardware de consumo Apple (AAPL). Em um evento na semana passada revelando seu headset de realidade virtual, entre outros produtos, a Apple mencionou Octane, uma ferramenta de renderização projetada pela equipe por trás do Render, que levou aespeculaçãoque Render será usado no headset VR da Apple.
O caminho à frente
A queda atual T significa que tudo está perdido, pois os projetos ainda têm tempo pela frente para desenvolver casos de uso.
O fato de o hype ter diminuído “não quer dizer que projetos com utilidade real T voltarão ao topo em algum momento, embora se isso acontecer, é provável que seja uma ascensão mais lenta com base na utilidade real em vez do hype”, disse o analista de tendências de mercado da plataforma de investimento em IA Q.aiJason Mountford.
No entanto, Mountford acredita que os tokens relacionados à IA “continuarão a ter dificuldades no futuro previsível, exceto por um grande anúncio na tecnologia de IA de forma mais geral”, o que pode levar a outro boom de curta duração.
Eliza Gkritsi
Eliza Gkritsi é uma colaboradora do CoinDesk focada na intersecção de Cripto e IA, tendo coberto mineração por dois anos. Ela trabalhou anteriormente na TechNode em Xangai e se formou na London School of Economics, na Fudan University e na University of York. Ela possui 25 WLD. Ela tuíta como @egreechee.
