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Thomson Reuters está usando seus sentimentos sobre Bitcoin para enriquecer os investidores

A Thomson Reuters lançou um produto de análise de Bitcoin que usa IA para analisar o que os especialistas do setor sentem sobre a Criptomoeda.

Como o mundo se sente em relação às Criptomoeda?

A gigante da mídia Thomson Reuters anunciou na segunda-feira que lançou um novo feed de dados sobre Bitcoin , projetado para tornar mais fácil para os investidores saberem a resposta.

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Incluído no último lançamento da empresaCotações MarketPsych produto, um conjunto de ferramentas de investimento que analisa tudo, de empresas a títulos soberanos, o feed de dados de sentimento do Bitcoin usará IA para analisar mais de 400 fontes de dados, vasculhando artigos de notícias e postagens de mídia social em busca de insights acionáveis.

Usando métricas como "ambição" e "temer"Tanto investidores credenciados quanto não credenciados podem identificar oportunidades de hedge ou criar ordens de compra e venda quando uma característica específica atinge um certo nível ou muda ao longo de um certo período de tempo.

E embora a Thomson Reuters tenha há muito temporastreado preços do Bitcoin e no ano passado fez um empurrar em aplicações da Tecnologia blockchain em geral, o lançamento desta semana marca a entrada formal da empresa em produtos feitos especificamente para traders de Criptomoeda .

Ainda assim, Austin Burkett, chefe global da divisão Quant e de feeds da Thomson Reuters, reconheceu que o objetivo do produto é ONE que todos os investidores acharão familiar.

Ele disse ao CoinDesk:

"Nossos clientes podem usá-lo para gerar alfa. Eles podem impulsionar retornos positivos de investimento. Eles podem usá-lo para equilibrar melhor o risco em seus portfólios."

IA para investimento

Dando um passo para trás, o feed de dados de Bitcoin da Thomson Reuters também pode ser visto como parte de uma tendência maior entre empresas que oferecem serviços de IA, que as fez buscar alavancar suas ferramentas existentes para investir em Criptomoeda .

As empresas de sentimento de multidão Santiment e Token AI, por exemplo, surgiram para atingir esse caso de uso, com uma série de outrasentrandoà medida que os preços aumentaram nos últimos anos.

No entanto, no CORE de todos esses produtos de insights de investimento estão programas chamados filtros bayesianos que aplicam lições originalmente ensinadas a computadores por humanos, de acordo com Richard Peterson, CEO da MarketPsyche, que criou a Tecnologia subjacente para o feed de Bitcoin da Thomson Reuters.

Em entrevista, Peterson, que também é autor de "Trading on Sentiment: The Power of Minds over Mercados", explicou como as frases encontradas online são primeiramente classificadas por leitores Human de acordo com uma série de características, e como o computador aprende ao longo do tempo quais relacionamentos são provavelmente indicativos de certos sentimentos.

Esperança e preocupação, ele explicou, podem fazer com que alguém acelere ou desista de uma decisão de investimento e, com um BIT de ajuste fino, tendências em conversas digitais podem ser identificadas como indicadores de investimento líderes ou atrasados.

A máquina então aprende o significado do contexto de uma frase ou palavra relacionada à criptomoeda. Então, por exemplo, ele diz que "BTC" no Reddit provavelmente significa Bitcoin, enquanto a frase em outro contexto pode significar Bellingham Technical College.

Em outras palavras, embora os sentimentos possam contribuir muito para fornecer alfa nos Cotações Thomson Reuters MarketPsyche, cada frase identificada também precisa ser filtrada quanto ao contexto, disse ele, acrescentando:

"Temos que detectar se isso é relevante para criptomoedas."

Aumento do preço do Bitcoinvia Shutterstock

Michael del Castillo

Membro em tempo integral da Equipe Editorial da CoinDesk, Michael cobre Criptomoeda e aplicações de blockchain. Seus escritos foram publicados no New Yorker, Silicon Valley Business Journal e Upstart Business Journal. Michael não é um investidor em nenhuma moeda digital ou projeto de blockchain. Ele já teve valor em Bitcoin (Veja: Política Editorial). E-mail: CoinDesk. Siga Miguel: @delrayman

Picture of CoinDesk author Michael del Castillo