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Chainlink collabora con i principali attori finanziari per migliorare la rendicontazione dei dati sulle azioni aziendali utilizzando l'intelligenza artificiale e la blockchain
Secondo il rapporto, l'automazione e la standardizzazione dei dati sulle azioni aziendali potrebbero contribuire a ridurre significativamente le inefficienze operative che attualmente costano alle aziende milioni di dollari ogni anno a causa di errori ed elaborazione manuale dei dati.

- Una nuova iniziativa Chainlink (LINK) mira a standardizzare il processo di raccolta e distribuzione delle informazioni sulle azioni chiave intraprese dalle aziende, come fusioni, dividendi e frazionamenti azionari: dati essenziali che al momento sono frammentati nei vari Paesi.
- Tra i principali partecipanti figurano Euroclear (una delle principali società di compensazione e regolamento nella Finanza tradizionale), Swift (la piattaforma di messaggistica che collega le banche di tutto il mondo) e Franklin Templeton (il gestore patrimoniale), mentre contribuiscono anche i progetti Cripto Avalanche , ZKsync (ZK) e Hyperledger Besu.
- Il processo può "ridurre drasticamente i processi manuali richiesti, consentendo un potenziale significativo di efficienza operativa e riduzione dei costi", ha affermato il responsabile delle risorse digitali e della tokenizzazione di Wellington Management.
Il fornitore di dati Chainlink
, con importanti partecipanti al mercato finanziario tra cui Euroclear, Swift e Franklin Templeton, ha annunciato lunedì di aver avviato un'iniziativa per rendere i dati sulle azioni aziendali più accessibili e standardizzati utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain. Il progetto mira ad affrontare una sfida di lunga data nel mondo finanziario: la mancanza di dati standardizzati e in tempo reale per le azioni aziendali come fusioni, dividendi e frazionamenti azionari, che sono notoriamente frammentati in Mercati come l'Europa, afferma il rapporto di Chainlink.L'automazione e la standardizzazione di queste informazioni potrebbero aiutare a ridurre significativamente le inefficienze operative che attualmente costano alle aziende milioni di dollari ogni anno a causa di errori e di elaborazione manuale dei dati, secondo il rapporto. I dati sono comunemente utilizzati dagli investitori.
"Trasformare vari pezzi di dati di azioni aziendali scollegati in 'golden record' unificati su cui centinaia di partecipanti al mercato possono fare affidamento come fonte di verità unica e definitiva è davvero un enorme passo avanti", ha affermato il co-fondatore Chainlink , Sergey Nazarov. "Ciò aiuterà i Mercati finanziari a sincronizzarsi più velocemente, ridurre gli errori e tagliare i costi".
We're excited to announce the results of an industry-wide corporate actions initiative between Chainlink, Euroclear, Swift, & 6 financial institutions.
— Chainlink (@chainlink) October 21, 2024
We successfully demonstrated how AI, oracles & blockchains can solve a decades-long unstructured data challenge in finance🧵⬇️ pic.twitter.com/4YOT5tX2sr
La prima fase dell'iniziativa si è concentrata sui dati delle azioni aziendali di titoli azionari e a reddito fisso in sei paesi europei. Chainlink ha collegato i suoi oracoli decentralizzati con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google e Claude di Anthropic per estrarre i dati delle azioni aziendali da varie fonti e trasformarli in un formato strutturato chiamato "Golden Records" conforme agli standard finanziari globali come ISO 20022 e le linee guida del Securities Market Practice Group (SMPG). Quindi, ha utilizzato il Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) di Chainlink per pubblicare e distribuire i dati su diverse blockchain.

Nelle fasi successive, ad esempio, si esploreranno modalità per integrare questo framework con i sistemi finanziari esistenti, come gli standard di messaggistica Swift, per una più ampia adozione da parte del settore, si legge nel rapporto.
Tra i partecipanti all'iniziativa figurano Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel e Sygnum Bank. Hanno contribuito anche i partner dell'ecosistema blockchain Avalanche
, ZKsync (ZK) e Hyperledger Besu."Sfruttando l'intelligenza artificiale e gli oracoli Chainlink per interpretare, standardizzare e fornire dati non strutturati di alto valore, possiamo ridurre drasticamente i processi manuali richiesti, consentendo un potenziale significativo di efficienza operativa e riduzione dei costi", ha affermato Mark Garabedian, direttore della strategia di asset digitali e tokenizzazione di Wellington Management.
Krisztian Sandor
Krisztian Sandor is a U.S. markets reporter focusing on stablecoins, tokenization, real-world assets. He graduated from New York University's business and economic reporting program before joining CoinDesk. He holds BTC, SOL and ETH.
