Fabric, une start-up qui fabrique des puces « VPU » pour la cryptographie, lève 33 millions de dollars

Fabric Cryptography, une startup axée sur le matériel, a levé 33 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A codirigé par Blockchain Capital et 1kx.

Parmi les autres investisseurs participants figuraient Offchain Labs, Polygon et Matter Labs. Le projet avait déjà levé 6 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Metaplanet. Fabric était fondée par Michael Gao et Tina Ju, deux étudiants du MIT et de Stanford, ainsi que des vétérans du matériel tels que Sagar Reddy, selon un communiqué de presse.

Les nouveaux fonds seront utilisés pour « construire des puces informatiques, des logiciels et des algorithmes cryptographiques », a déclaré la société.

Au cœur de la feuille de route de Fabric se trouve une nouvelle unité de traitement connue sous le nom d'« unité de traitement vérifiable », ou VPU, qui sera conçue pour gérer la cryptographie, selon le projet.

Les entreprises développent de nouvelles puces informatiques pour gérer l’utilisation croissante de l’IA – avec sa forte demande de calcul rapide des unités de traitement graphique, ou GPU – ainsi que les applications blockchain à forte intensité de cryptographie.

Fabric a déclaré dans le communiqué de presse que le VPU est « la première puce de silicium personnalisée qui utilise une architecture de jeu d'instructions spécifique à la cryptographie », ce qui signifie que « tout algorithme cryptographique peut être décomposé en ses blocs de construction mathématiques qui sont nativement accélérés et pris en charge par la puce ».

Les nouvelles puces devraient entrer en production plus tard cette année, a déclaré Fabric.

Selon le communiqué de presse, les VPU sont « sur le point d'améliorer considérablement la vitesse et le coût d'exécution des charges de travail cryptographiques avancées, par rapport aux CPU, aux GPU et à la cryptographie à fonction fixe ». Ils « feront pour la cryptographie ce que les GPU de Nvidia et les puces de nombreuses autres startups font pour l'IA ».