IA équitable : pourquoi tout le monde devrait profiter de l’essor de l’IA

L'IA équitable est la seule solution viable pour contrer les risques croissants liés à la Big AI. À l'heure actuelle, les plus grandes entreprises technologiques mondiales développent de puissantes applications basées sur l'IA. Bien sûr, l'IA est porteuse d'opportunités économiques, mais elle représente également des menaces existentielles imminentes. Le marché est dominé par des entreprises comme Google, OpenAI, Microsoft, Meta et Nvidia, dont beaucoup ont une longue histoire d'exploitation des données utilisateurs.

Ces entreprises bénéficieront financièrement des vastes quantités de données utilisateurs qui alimenteront leurs LLM. Les utilisateurs finaux – vous et moi – ne percevront T un centime de ce gain financier. À mesure que l'IA remplacera les emplois quotidiens à un rythme accéléré, la rémunération des utilisateurs pour leurs contributions en données deviendra de plus en plus importante.

Les opportunités financières offertes par l'IA doivent être réparties de manière accessible, équilibrée et équitable, tout en restant compétitives. En d'autres termes, il est temps d'adopter une IA équitable.

La Big AI est exclusive et exploiteuse

CORE, l'IA est un jeu de données. Quiconque possède les données possède l'avenir de l'IA. Depuis 25 ans, les plus grandes entreprises technologiques mondiales exploitent nos données, largement libres de les utiliser à leur guise, avec des conditions générales vagues qui nous sont présentées sous les yeux juste avant l'effet dopaminergique d'un achat. Les Big Tech se transforment désormais en Big AI.

L'IA accorde désormais une importance primordiale aux données. Plus précieuses que jamais, la collecte, le scraping et l'exploitation des données des utilisateurs par ces géants de la technologie ne feront que s'accélérer. Récemment, Adobe a essuyé une vive réaction mondiale après avoir instauré des « Conditions générales » lui accordant le droit d'utiliser tous les travaux créatifs des utilisateurs de ses produits. Adobe fait maintenant marche arrière de toute urgence.PCMag). Il est important de noter qu’Adobe n’avait pas prévu de rémunérer un créateur si son travail était utilisé par un LLM pour informer une sortie d’IA générative.

Ce monde, où les opportunités financières offertes par les données incitent les entreprises à en accumuler toujours plus sans se soucier de la Politique de confidentialité des utilisateurs ni de leur souveraineté créative, est indéniablement ONE. C'est un monde où tous les problèmes des monopoles technologiques actuels sont amplifiés par les forces économiques de l'IA et des données.

La réaction instinctive pourrait être de « fermer le robinet » – d'interdire à toute entreprise d'utiliser les données des utilisateurs. Mais l'avenir ne sera pas ONE données. L'IA est inévitable, et il est impératif, au lieu de l'arrêter, de la réorienter vers quelque chose de plus durable, équitable, centré sur l'utilisateur et correctement incité.

Les données sur lesquelles l'IA est entraînée proviennent des millions de personnes qui interagissent quotidiennement avec des applications et services en ligne. Ces données devraient être monétisées par ces La rédaction , autrement dit par vous. Nous appelons cela l'IA équitable, et nous pensons que ce n'est pas seulement une bonne chose pour l'IA ; nous pensons qu'elle est fondamentale pour garantir que l'IA, en transformant notre société, le fasse au bénéfice de tous.

Le monde a besoin d’une IA équitable

L'IA équitable est la combinaison de technologies et d'incitations économiques qui, ensemble, garantissent une évolution bénéfique de l'IA pour tous ceux qui la mettent en œuvre ou l'utilisent. L'IA équitable repose sur des principes CORE : propriété, autorisation et rémunération équitable. Plus précisément, une rémunération équitable pour la contribution de données, de calcul et de contenu aux ensembles de données. Prenons l'exemple suivant : un utilisateur pourrait autoriser la contribution de ses données depuis son profil social, par exemple Twitter/X. Ce processus est similaire à celui qui se produit lorsque vous autorisez certaines applications à accéder à votre calendrier. Ces contributions créent de nouveaux ensembles de données utilisables par les développeurs, qui appartiennent à des sources externes au public. De ce fait, la personne qui contribue à la construction d'un écosystème d'IA plus robuste recevrait une rémunération sous la forme d'un actif on-chain. Ce type de contribution est nettement différent de l'orientation actuelle de la Big AI. Vous n'êtes pas rémunéré lorsque des décennies d'activité sur Google Search sont utilisées par Gemini pour générer un résultat pour un autre service.

La Technologies décentralisée est essentielle à la réalisation d'une IA équitable. Seul un réseau ouvert et sécurisé comme la blockchain peut garantir que les données des utilisateurs peuvent être autorisées, suivies, révoquées, et néanmoins exploitées par des LLM performants. Si l'on prend en compte les incitation nativedes réseaux blockchain, vous introduisez la fonctionnalité la plus puissante et la plus résiliente de Fair AI : restituer de la valeur aux personnes qui ont contribué à ces données. Des applications sont déjà développées sur blockchain, permettant aux utilisateurs de contribuer leurs données à des LLM décentralisés et de gagner de l'argent au passage.

Il existe de nombreuses solutions blockchain qui alimentent l'IA décentralisée à mesure que la dynamique s'accélère, comme le souligneLe récent rapport de VanEck Le marché mondial de l'IA décentralisée devrait atteindre 10,2 milliards de dollars d'ici 2030. Les solutions Crypto telles que les Marchés de données on-chain, l'identité décentralisée, les preuves à connaissance nulle et la gouvernance de l'IA on-chain stimulent la croissance prévue de ce secteur, reflétant la demande croissante de systèmes décentralisés offrant aux utilisateurs de meilleurs avantages économiques pour leurs contributions. Une fois mises en œuvre, ces solutions contribuent à créer une économie de l'IA plus équitable et plus juste.

Cependant, l'IA équitable ne se contente pas de rendre l'IA actuelle plus équitable. Elle la rend également plus performante à l'ère de l'IA. Contrairement aux données provenant d'applications fermées ou conservées dans des LLM fermés, les données des réseaux ouverts ne sont pas cloisonnées. Toutes les données mises à disposition par le contributeur peuvent être exploitées, ce qui signifie que les développeurs d'IA peuvent théoriquement accéder à des volumes de données encore plus importants pour former des LLM. En effet,le mondeles données leur sont accessibles, plutôt que simplement l'ensemble de données d'une communauté d'utilisateurs d'applications.

La nature sans permission des blockchains favorise également l'innovation en IA à l'échelle mondiale, car tout développeur peut exploiter n'importe quel ensemble de données sans permission. Enfin, la monétisation de l'IA équitable encourage la création d'ensembles de données de meilleure qualité et à plus forte valeur ajoutée, en temps réel. Si les utilisateurs savent que certaines données sont plus valorisées par le marché, ils s'efforceront de les mettre à disposition du marché libre, créant ainsi un écosystème de données plus robuste, complet et équilibré.

L'IA est inévitable, mais son exploitation ne doit pas l'être. L'IA équitable est la seule voie viable et réaliste pour continuer à innover en la matière tout en limitant les risques les plus graves qu'elle représente lorsqu'elle reste entre les mains de quelques géants de la technologie. En soutenant l'IA équitable et ceux qui la défendent, nous pouvons créer un avenir où les avantages économiques des progrès de l'IA seront accessibles à tous, et où les solutions IA seront encore plus performantes que celles que nous imaginons aujourd'hui.

Remarque : les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et sociétés affiliées.