Les créateurs de données devraient partager les bénéfices du Big Data

Cet article fait partie du Bilan de l'année 2019 de CoinDesk, un recueil de 100 éditoriaux, interviews et points de vue sur l'état de la blockchain et le monde. Alex McDougall est le cofondateur de Bicameral Ventures, une société de capital-risque spécialisée dans la blockchain, l'interopérabilité, l'autosouveraineté des données et des identités, l'IA personnalisée et le Web 3.0.

Faire fortune. L'expression dérive de l'exploitation des ressources naturelles. Les prospecteurs découvraient un gisement de pétrole facile, l'extrayaient, le vendaient et s'enrichissaient. Parfois, c'était une ingénierie géologique ultra-précise qui permettait la découverte, parfois le spéculateur la découvrait par hasard.Le marais des hillbillys de la télévisionMais l’histoire reste la même : quelqu’un trouve une ressource, y accède et la vend.

Notre histoire en matière de compensation des ressources remonte à l'époque coloniale, mais à l'ère capitaliste moderne, nous avons relativement bien reconnu les propriétaires des terres où se trouve le pétrole et leur avons attribué une certaine compensation pour l'utilisation de « leur » ressource. Il n'en va pas de même pour les données personnelles. Le « nouveau pétrole » vaut des milliards de dollars, mais nous n'avons T trouvé comment l'extraire, le raffiner, le vendre et en déterminer la valeur.

Nous avons toujours été plutôt efficaces pour rémunérer les « propriétaires » du pétrole – cette ressource générique, fongible, produite naturellement et constituant un bien public, que le « propriétaire » n'a en réalité rien contribué à créer. Mais nous sommes terriblement incapables de rémunérer le propriétaire des données hautement personnalisées qu'il a créées en exclusivité. Nous T aux créateurs de données que nous les « exploitons », puis nous manipulons leurs biais subconscients via des algorithmes d'engagement pour les inciter à prendre des mesures qui augmentent encore la valeur de leurs données. C'est comme si une compagnie pétrolière débarquait dans votre marécage pétrolifère et, au lieu de vous payer pour les droits d'extraction, vous convainquait que si vous extrayez, raffinez, conditionnez et laissez le pétrole devant votre porte, cinq millions d'inconnus pourraient vous apprécier.

Le nouveau pétrole vaut des milliards de dollars, mais nous n’avons T trouvé comment l’extraire, le raffiner, le vendre et en établir la valeur.

Ce n'est un Secret pour personne : les entreprises les plus rentables d'aujourd'hui sont portées par les données et l'intelligence artificielle (Google, Facebook, Amazon, etc.). Il n'est pas surprenant non plus que les grandes entreprises aient été les premières à comprendre la valeur de cette ressource et aient su l'exploiter et la monétiser avec une efficacité redoutable. Il n'est donc pas surprenant qu'elles aient généralement cherché, autant que possible, à KEEP pour elles-mêmes la plus grande partie de la chaîne de valeur.

Nous excluons totalement les créateurs de données, à tel point que nous ne disposons même T d'un modèle pour comprendre comment améliorer la situation. Si les compagnies pétrolières, par le passé, auraient volontiers exclu complètement les « propriétaires » de la chaîne de valeur si elles le pouvaient, elles n'y sont T parvenues, car la propriété foncière est ancrée en nous et la présence de cinq plateformes pétrolières sur votre propriété est un phénomène que les gens remarquent souvent.

À qui appartiennent les recherches que vous effectuez sur Google Chrome ? À qui appartiennent les mots que vous saisissez dans Gmail ? Ici, pas de plateformes, pas de camions, pas de fumée, juste des termes opaques et un modèle économique que l'utilisateur moyen trouve déroutant (« Tout est gratuit, vous dites ? »), et une expérience utilisateur incroyable qui vous propose des publicités ciblées et effrayantes sur des pages web aléatoires. Pire encore, même si votre pétrole est extrait sans rémunération, une goutte de celui-ci ne contient T votre dossier médical, vos informations de carte de crédit ou l'adresse scolaire de votre enfant. 2019 a vu une nouvelle augmentation des violations de données (fuites de données ?), en partie à cause de la disparité entre la valeur accordée aux données par les différentes parties et des méthodologies obsolètes utilisées pour les protéger.

Face aux atteintes constantes à la Politique de confidentialité et à l'insatisfaction croissante quant à la gestion de la Politique de confidentialité et des données, nous commençons enfin à exiger davantage de nos plateformes. L'altruisme et le « bien faire » sont une solution à ce problème d'extraction, la réglementation et la mise en place de sanctions pour les politiques de données abusives en sont une autre. Mais dans notre système actuel, les solutions durables sont axées sur les revenus et le profit.

Heureusement, nos données ont bien plus de valeur lorsque nous les partageons volontairement. La valeur du big data est un sous-produit de données de mauvaise qualité. Les données extraites sont souvent de mauvaise qualité, et il faut en avoir suffisamment pour faire la part des choses et identifier les informations précieuses qui se cachent derrière ces sous-produits.

Les données partagées sont plus actuelles, plus précises, plus pertinentes et plus éthiques. Si le partage de données comporte ses propres enjeux, la qualité d'une plateforme et des informations générées à partir de données partagées est inégale par rapport aux données extraites. Quel est le meilleur moyen de nous inciter à les partager volontairement ? Aidez-nous à comprendre leur valeur, à qui elles s'adressent, comment les optimiser, puis permettez-nous de partager cette valeur de manière simple et concrète. Idéalement, tout cela se fait via des plateformes et des comportements que nous adoptons déjà au quotidien, et la valeur nous est restituée de manière concrète et créative.

En 2020, voyons les navetteurs gagner des crédits de mobilité pour des trajets gratuits en métro parce qu'ils ont accepté de travailler avec une plateforme pour organiser les préférences de mobilité en masse afin d'aider les municipalités, les groupes de bien-être, les chaînes de restaurants préférées, les fabricants de scooters, les sociétés d'investissement immobilier, les constructeurs automobiles et d'autres acteurs de la mobilité à comprendre comment les navetteurs se déplacent dans une ville. Ce type d'optimisation centrée sur les données partagées est une évolution potentielle passionnante de ce queVélocie, un projet de portefeuille bicaméral, a récemment lancé une plateforme de récompenses de mobilité à Miami.

L'année prochaine, les plateformes en circuit fermé commenceront à expérimenter des concepts de plateformes ouvertes, comme la « portabilité des données », qui permet d'utiliser la réputation et l'expérience générées sur une plateforme pour gagner en statut ou améliorer l'expérience utilisateur sur une autre plateforme. Par exemple, nous devrions pouvoir transférer les notes des chauffeurs entre Uber et Lyft, ou l'historique des commandes entre les applications de livraison de repas. Cela n'a même T besoin d'être piloté par la plateforme, mais peut commencer à être développé par des développeurs d'outils tiers.Réseau d'applications ouvertes, un autre projet de portefeuille bicaméral, s'efforce de créer et de populariser ces types d'outils.

Chez Bicameral, nous explorons de nouveaux modèles de partenariat avec les FAI et les ménages des marchés émergents afin d'exploiter de précieux profils de données partagés et d'optimiser ainsi la rentabilité de l'installation de la fibre optique, coûteuse, directement à domicile. En équipant les ménages de routeurs nouvelle génération et de hubs IoT intelligents, nous aidons les créateurs de données à organiser et optimiser leurs profils de données domestiques à 360 degrés, simplement en continuant à naviguer, rechercher, regarder, acheter et effectuer leurs actions numériques habituelles. Ces profils peuvent être partagés avec des plateformes transparentes d'analyse et de connaissance pour bénéficier de réductions et de revenus, et améliorer la qualité des interactions basées sur les données avec les marques grand public, les outils pédagogiques, les études de marché, les agences gouvernementales, et même vous protéger des algorithmes et robots tiers manipulateurs.

Soyons francs, le paradis des données ne se fera pas du jour au lendemain. 2020 ne sera T l'année d'une transparence totale de notre chaîne d'approvisionnement en données, et nous ne pourrons pas identifier précisément l'unité de valeur obtenue pour chaque métadonnée partagée avec une marque donnée. Mais nous pouvons prendre des mesures significatives pour changer les mentalités en matière de transparence et de partage de la valeur. Nous pouvons créer des modèles qui exploitent nos équipements, nos logiciels et le comportement des consommateurs pour intégrer les créateurs de données à la chaîne de valeur, et nous pouvons commencer à démontrer que les données partagées sont supérieures aux données extraites.

Nous pouvons commencer à prouver l'hypothèse selon laquelle si vous nous rémunérez et nous aidez à comprendre la valeur de nos données, nous accepterons de plein gré et vous n'aurez T à nous piéger. Peut-être même que 2020 sera l'année où certains d'entre nous commenceront à désactiver les flux de données ou à supprimer les applications extractives qui ne nous offrent rien en retour ? Nous ne deviendrons peut-être pas millionnaires comme les ploucs, mais je suis convaincu que 2020 sera l'année où la tendance tournera et où nous, créateurs de données, commencerons à prendre la place qui nous FLOW.