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Crypto Trading 101 - Calcul des moyennes mobiles

Guides comment les traders de Crypto utilisent les moyennes mobiles comme outil dans leur arsenal d'investissement.

Peut-être êtes-vous le type de trader qui conserve des indicateurs pour prendre des décisions de vie importantes ?

Si vous correspondez à la description, vous souhaiterez peut-être ajouter des moyennes mobiles à votre arsenal pour découvrir à quel point elles peuvent améliorer vos stratégies de trading.

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Vous ne savez pas par où commencer ? Les moyennes mobiles sont un outil utile pour suivre la direction et la force d'une tendance. Elles capturent des données de prix spécifiques sur une période donnée (définie par l'intervalle de temps considéré) afin de mettre à jour en permanence le prix moyen au fur et à mesure de son évolution sur le graphique.

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En effet, la position des moyennes mobiles dépend de la nature de l’actif que vous regardez.

En règle générale, lorsque les prix sont inférieurs à une moyenne mobile particulière, cela signale aux traders que le prix a perdu de son élan et que la tendance est devenue baissière (ce qui signifie que le prix et le sentiment sont en baisse).

À l’inverse, si les prix sont supérieurs à une moyenne mobile, cela peut généralement être considéré comme haussier, à condition que les prix restent au sommet et bénéficient du soutien d’autres indicateurs tels que leOscillateur stochastique ou Indice de force relativepour ajouter à vos couches de confirmation.

Simplifier vos moyennes

Une bonne introduction aux moyennes mobiles et votre voyage vers la compréhension des concepts de base commencent par lemoyenne mobile simple,qui est calculé en prenant la moyenne d'un ensemble donné de valeurs et en la traçant sur le graphique.

Par exemple, imaginons que vous examiniez une moyenne mobile simple sur 5 jours. Vous prenez le cours de clôture de chaque jour, additionnez ces valeurs, puis divisez le résultat par le nombre de jours, dans ce cas, 5.

Cela ressemblerait à ceci :

5, 2, 3, 5 + 4 + 9 + 7 + 5 / 5 = 6 ← Ignorer les ensembles de données précédents des jours passés et prendre uniquement les 5 ensembles récents, d'où le terme moyenne mobile.

Le résultat moyen de 6 prend en compte les 5 points de données précédents et fournit une idée générale de la valeur d'un actif par rapport aux 5 derniers jours.

(TradingView)
(TradingView)

Prenons l'exemple du graphique Bitcoin ci-dessus. La ligne bleue qui y est représentée est la moyenne mobile simple représentant 5 jours ou 5 séries de données.

Nous pouvons supposer, au moins à court terme, que les prix sont devenus haussiers lorsque la ligne bleue est passée sous la clôture le 16 août et est restée ainsi lorsque les prix ont franchi 100 $ de plus.

Nous pouvons également repérer le moment où les prix ont commencé à devenir baissiers en juillet, lorsque la ligne s'est déplacée au-dessus dupériodes de clôture des chandeliers, signalant aux traders un changement de tendance haussière à baissière et une perte d'élan pour toute nouvelle action à la hausse.

Alors que les prix sont tombés en dessous de la ligne, les haussiers n'ont pas pu la « casser » au-dessus et une tendance à la baisse à court terme s'est ensuivie pendant 16 jours jusqu'à ce que les prix reviennent au-dessus, signalant une fois de plus un changement dans la tendance à court terme.

Les périodes les plus couramment utilisées par les traders sont les moyennes 50, 100 et 200, car elles ont des résultats prouvés et prévisibles en raison de leur capacité à collecter une plus grande partie de points de données.

Cependant, il n’existe pas de solution parfaite pour votre configuration de moyenne mobile simple. Les analystes élaborent généralement leurs propres stratégies, utilisant souvent plusieurs moyennes mobiles afin de fournir une meilleure compréhension et une plus grande profondeur à leur analyse.

Avec le temps, vous apprendrez à connaître chaque type de moyenne mobile et leurs différentes utilisations, mais pour l'instant, vous devez vous familiariser avec la moyenne mobile simple, en expérimentant sur différentes périodes de temps pour voir comment chaque graphique réagit.

Sebastian Sinclair

Sebastian Sinclair est journaliste spécialisé dans les marchés et l'actualité pour CoinDesk , opérant dans le fuseau horaire de l'Asie du Sud-Est. Il possède une solide expérience du trading sur les Marchés des Cryptomonnaie , fournissant des analyses techniques et couvrant l'actualité des marchés Bitcoin et du secteur dans son ensemble. Il ne détient actuellement aucune cryptomonnaie.

Sebastian Sinclair