Un data scientist de Twitter quitte Aave alors que les projets de réseaux sociaux DeFi mijotent

Après des mois de teasing sur une éventuelle plateforme de médias sociaux Web 3, le géant DeFi Aave a décroché une embauche majeure de ONEun des réseaux sociaux les plus populaires au monde.

Vendredi, l'ancien responsable scientifique des données de Twitter Spaces, Julien Gaillard, a annoncé sur Twitter qu'il quittait le géant des médias sociaux pour devenir responsable de la science des données du géant du prêt Aave.

Aave est ONEun des protocoles les plus importants de la DeFi, avec une valeur totale bloquée de 12,89 milliards de dollars, ce qui en fait le quatrième plus grand projet selon DeFiLlama. Ces derniers mois, le fondateur Aave , Stani Kulechov, a évoqué une possible offre sur les réseaux sociaux, allant ONE jusqu'à affirmer que le protocole envisageait « Twitter sur Ethereum».

« Il va sans dire que Web3 a la capacité d'offrir aux utilisateurs davantage de pouvoir que les réseaux sociaux créés par les géants de la tech, et cette capacité incite de nombreux acteurs de la tech à rejoindre Web3 », a déclaré Kulechov dans une déclaration à CoinDesk. Parmi les autres recrutements récents, citons Jessica Sit, ancienne cheffe d'équipe Apple, à la tête des activités marketing et contenu d'Aave, ainsi que Christina Beltramini, ancienne spécialiste du développement commercial chez TikTok, à la tête des partenariats.

Kulechov a également écrit surGazouillement Il a déclaré qu'il était « ravi de travailler avec @juliengaillard sur les réseaux sociaux décentralisés ». Cependant, des sources proches du dossier ont indiqué à CoinDesk que les responsabilités de Gaillard pourraient se concentrer davantage sur les offres DeFi existantes.

Malgré sa claire expérience dans le secteur, Gaillard ne travaillera T entièrement sur l'éventuelle poussée des médias sociaux, et dirigera plutôt une division élargie de science des données pour aider le protocole « à être plus analytique sur nos analyses de risques et la prise de décision basée sur les données du côté du produit », a déclaré la source.

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